基于技术采纳与利用模型大学生网上购物行为影响因素研究(13)

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.（KMO） Bartlett's Test of Sphericity （巴特利球体检验） Approx. Chi-Square 自由度 df 显著性概率 Sig. .750 1265.842 253 .000

结果所示：KMO值为0.750大于0.7，而且巴特利球体检验的x2统计值显著性为0.000，小于0.001，该研究数据具有很高的相关性，数据适合做因子分析。

26

4 统计分析与讨论 4.2.2 网上购物影响因素信度分析

信度分析用于考察问卷的可靠性。本研究采用Cronbach内部一致性系数（a系数）进行信度分析。a系数适合与同质性检验，检验每个因素中的项目的相关性。网上购物影响因素的具体信度分析结果，如表4-3：

表4-3 网上购物影响因素信度分析

研究变量 促成条件 感知有用 感知易用 映像/兼容性 行为控制认知 社会影响 工作适配性 努力期望 .800 .812 -.850 .776 .731 .850 .750 -.905 参考值 a?0.7 a系数 由上表所示本研究七大因子a系数值均大于0.7，因此本研究所采用的消费者网上购物影响因素量表是可靠的，样本的系统通过一致可靠性检验，适合进行统计分析。

表4-4 网上购物影响因素旋转后的因子负载值表（Rotated Component Matrix） 研究变量 因子指标 FC3 FC4 FC2 FC6 FC1 PU4 PU3 PU2 PU1 PU5

Component 1 .803 .784 .762 .680 .613 2 .822 .748 .721 .686 .630 27

促成条件 感知有用 3 4 5 6 7 大学生网上购物行为影响因素研究：基于技术采纳与利用模型——以大连地区为例 续表 研究变量 兼容性和映像 因子指标 CO2 CO1 IM1 PE1 PE2 PE3 FC5 C2 EU1 PEOU1 PEOU2 JF1 JF1 Component 1 2 3 .732 .633 .731 4 -.711 .681 .634 .578 5 .778 -.571 66.389% 6 -.671 .503 7 .653 .541 行为控制 努力期望 （复杂+易用） 感知易用 工作适配性 累计解释总体方差变异

统计分析的结果由上表可见，分析结果产生7个因子，解释总体方差的66.389%。因子分析所显示关于网上购物影响因素的结果与原有模型有些出入，具体表示如下：

（1）根据删除规则，删除4个问项，为社会影响（SF1）、复杂性1 （C1）、感知易用3（PEOU3）成果期望1（OE1）。

（2）将FC5（网上商品的价格是影响网上购物的因素）归于行为控制认知因子中，由此可见价格对于行为控制的重要性，如果价格偏高可能会提高行为控制性，因此将价格和行为控制本身所具有的三个问项一并组成行为控制认知因子（PE）。

（3）将社会影响中的映像（IM）和促成因素中的兼容性（CO1\\CO2）结合在一起，组成新的映像/兼容性因子。映像主要是讨论使用网上购物是否可以提高自己在社会系统中的形象与地位的程度。而兼容性揭示的是，使用网上购物的消费者感受道德价值，因为映像所代表的内容属于兼容性的一部分，所以在数据显示上对此也有所体现。

28

4 统计分析与讨论 （4）将感知易用（PEOU1/PEOU2）从努力期望中分离，成为新的感知易用（PEOU）独立的因子。

（5）工作适配性（JF1/JF2）也从绩效期望中分离开成为一个独立因子。将工作适配性单独提出的做法从而来研究网上购物影响因素研究的做法近年来也有比较成熟的研究，可见工作室配型已经成为影响网上购物的比较成熟的因素。

因此调整后的因子为以下七个：促成条件、感知有用、映像/兼容性、行为控制认知、努力期望、感知易用及工作适配性。通过因子分析的结果显示第一个因子促成条件解释了总体方差的23.043%，第二个因子感知有用性解释了总体方差的12.145%，第三个因子映像/兼容性解释了总体方差的8.636%，第四个因子行为控制认知解释了总体方差的6.737%，第五个因子努力期望解释了总体方差的6.201%，第六个因子感知易用性解释了总体方差的5.111%,第七个因子工作适配性揭示了总体方差的4.516%。

因此上述的通过因子分析，最终确定了7个因子，分别为促成条件（FC1、FC2、FC3、FC4、FC6），感知有用（PU1、PU2、PU3、PU4、PU5），感知易用（PEOU1、PEOU2），映像/兼容性（OM1、CO1、CO2），行为控制认知（PE1、PE2、PE3、FC5），工作适配性（JF1、JF2），努力期望（EU1、C2）。

4.3 网上购物行为意图的因子分析

4.3.1 网上购物行为意图的效度与信度分析

网上购物行为意图采用的是来源于Inge M.Klopping & Earl Mckinney的成熟量表，由五个问项组成，具有良好的效度，如下表4-5所示：

表4-5 KMO 测度和巴特利球体检验结果（KMO and Bartlett's Test） Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy（KMO） Bartlett's Test of Sphericity （巴特利球体检验）

.825 319.512 10 .000 Approx. Chi-Square 自由度 df 显著性概率 Sig. 29

大学生网上购物行为影响因素研究：基于技术采纳与利用模型——以大连地区为例

KMO值为0.825大于0.7，而且巴特利球体检验的x2统计值显著性为0.000，小于0.001，该研究数据具有很高的相关性，数据适合做因子分析。

信度分析采用内部一致性信度，通过Cronbach’s a系数进行分析，计算结果为0.850，大于0.7，说明相关量表问项具有较高的一致，适合进行统计分析。 4.3.2 网上购物行为意图因子分析

本部分因子分析同样采用的是主成份分析法，分析过程，如下表4-6、表4-7：

表4-6 网上购物行为意图因子特征值及在总方差中的比重

Component 1 2 3 4 5 Total 3.144 .659 .582 .340 .276 Initial Eigenvalues % of Variance 62.880 13.170 11.635 6.797 5.518 Cumulative % 62.880 76.050 87.685 94.482 100.000 Extraction Sums of Squared Loadings Total 3.144 % of Variance 62.880 Cumulative % 62.880 Extraction Method: Principal Component Analysis.

表4-7 网上购物行为意图因子载荷矩阵

BI1 BI2 BI3 BI4

30

Component .829 .847 .762 .661