基于技术采纳与利用模型大学生网上购物行为影响因素研究(12)

大学生网上购物行为影响因素研究：基于技术采纳与利用模型——以大连地区为例

4.2 网上购物影响因素因子分析

4.2.1 网上购物影响因素信度和效度分析

根据第三章的变量指标及问项定义的确定，本文需要对选定的27个问项进行因子分析进行分类和筛选，同时对于模型中的大学生影响因素的分类进行验证，并进行必要的调整，便于后续的进一步研究。

本研究采用的判定标准为： （1）若因子只有一个问项需要删除

（2）以因子负荷量0.50作为删除的标准，每个项目所对应的因子其因子负荷需大于0.50，在其他的因子负荷量需小于0.40，若问项的因子负荷在两个因子内均大于0.50，则删除此问项。

同时在此之前，需要进行效度分析即KMO测度和巴特利球体检验，从而确定研究变量是否适合进行因子分析。采用标准如下：KMO在0.5以下，不适合进行因子分析；0.5-0.6，很勉强；0.6-0.7，不太适合；0.7-0.8，适合；0.8-0.9，很适合；0.9以上非常适合。因此如下表， KMO值大于0.7，而且巴特利球体检验的x2统计值显著性为0.000，小于0.001，该研究数据具有很高的相关性，适合做因子分析，如表4-2：

表4-2 KMO 测度和巴特利球体检验结果（KMO and Bartlett's Test）