MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文(2)

UPDATE inventory SET Quantity = 11 WHERE Item='book'; UNLOCK TABLES

这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。 6.使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo (CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo (SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。 7.使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和

ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8.优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001; SELECT * FROM order WHERE OrderDate<\同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24; SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books WHERE name like \

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多： SELECT * FROM books WHERE name>=\

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

二、现代数据库技术应用查询优化的分析研究

1.扩宽查询优化的研究对象

传统的联机事务处理(On-line Transaction Processing，OLTP)应用中，大量使用基于选择(SELECT)，投影(PROJECT)，连接(JOIN)三种基本操作相结合的查询，我们称作 SPJ 查询。因此，过去的研究重点大部分都集中于 SPJ 查询的优化上。但伴随着在线分析处理(On-line Analytical Processing，OLAP)和决策支持系统(DecisionSupport System，DSS)等广泛应用，越来越多的非 SPJ 查询出现在这些应用之中。例如在决策支持系统中使用的查询，很大一部分都是带有 GROUP BY 子句的查询，因此高效合理地处理带有 GROUP BY 聚组函数的查询具有特别的意义。而传统的基于SPJ 的查询在处理此类问题时没有考虑到聚组等非 SPJ 查询的特征，往往不太有效，当和一个由非 SPJ 查询构成的视图连接时，处理起来就更加低效。现在的研究表明，可以对非 SPJ 查询进行转换，将非 SPJ 操作提前或推迟处理(称为 GROUP BY 节点的 PUSH DOWN, PULL UP 技术)，由于非 SPJ 操作可以大幅度的减少中间结果的大小，提高运行效率。

2. 配置参数调优

MySQL 的配置参数在安装到系统后使用的都是默认值。有些默认值不能充分利用系统的资源，如 join_buffer_size(执行笛卡尔积连接操作时分配给表的缓冲区)，在执行没有索引的大表连接应用时，该变量的默认值 128kB 就显得太小了。还有一些参数的默认值设置不合理，如参数 query_cache_size(存放查询执行结果的缓冲区)缺省的默认值为 0，表示禁用查询重用的功能，即不缓存查询执行结果。服务器再次接收到相同的查询时，就不能利用查询重用的优点来提高查询的速度。因此根据实际数据库系统运行的负载情况，进行相应的数据库配置参数调优，可以有效的减少磁盘 I/O 操作，对于优化查询执行的速度有重大的意义。

⑴数据缓冲区

数据缓冲区是 MySQL 在将数据块(包含数据表，索引和数据字典等)写入磁盘之前以及从磁盘块读取数据之后，数据块所存储的地方。这是 MySQL 至关重要的内存区域之一，若将其设置的太小，会导致缓冲块命中率低，磁盘 I/O 操作特别频繁；若设置的太大，又会造成与操作系统本身的内存争用，导致系统效率低下，因此合理的设置其大小非常重要。下面是几个在数据缓冲区中影响查询性能的参数：

①key_buffer_size

索引缓冲区，它的空间为所有数据库共享，最大值可以设置为4GB，实际值最好设置为空闲内存的25%左右。该变量的缺省默认值为8MB。

②join_buffer_size

全连接缓冲区。在执行笛卡尔积全连接操作时，系统为每个参与连接的表分配的缓冲区大小。若应用涉及到大量的多表连接操作，且没有适合的索引可用，要进行笛卡尔积操作时，应该增大该缓冲区的大小。该变量的缺省默认值为128KB。

③read_buffer_size

全表扫描缓冲区。若要对数据库表进行全表扫描操作，数据库系统此时就为每张表分配该缓冲区。该参数的默认值为60KB。

④sort_buffer_size

排序缓冲区。系统为ORD …… 此处隐藏：2669字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……