应用统计学 基础复习(8)

统计学 BASIC

第四节 差异是真实的吗: 理解效应量

研究者检验了参与社区自助服务（例如扑克牌游戏、野外旅行等）是否提高了美国老年人的生活质量（从1到10分为10个等级）。

研究者执行了为期6个月的服务项目，在项目结束后测量两个群体的生活。两个群体由50位80岁以上的老人构成，其中一个群体得到服务而另一个没有得到。

差异是显著的，但差异有多大？

一、计算和理解效应量（effect size）

与其他统计技术相同，计算效应量（effect size）的方式有多种。下面介绍最简单最直接的方法。

（一）计算效应量:

效应量0.37意味着什么？

? 通常采用如下标准进行判断：

0.0~0.20小效应量 0.20~0.50中等

0.50及以上大效应量

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（二）理解效应量

刚才的0.37到底意味着什么？

效应量：即每个群体相对于另外一个群体的位置。

例如：ES=0，意味着两个群体非常相似且几乎完全重叠——两个分布之间没有差异。

ES=1，意味着两个群体大约有45%（通常能达到）重叠。 ES越大，则两个群体重叠的部分越少。 复 习:

a) 单样本平均数的显著性检验

b) 相关/独立样本平均数差异的显著性检验 c) Ⅰ型错误vs. Ⅱ型错误 二者的关系

例：研究一种治疗抑郁症的新型药物，研究者运用不同的剂量以找出效果最佳的剂量。

假设这位研究者想要检验5种不同的剂量。

如果他每次只对比两种剂量, 这意味着要作10次单独的t 检验??

第五章 方差分析 （analysis of variance） ? Z、t 检验的局限性:

第一节 方差分析的基本原理

一、变异的可加性

二、方差分析的基本（适用）条件 a) 变异的可加性 b) 总体服从正态分布

c) 各处理内的方差一致（即方差齐性）

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？思考：组间变异与组内变异关系如何？

例：从某小学一、三、五年级随机抽取各4人，向其呈现一组词汇，记录其识记结果，幵绘成图形。学生可能的得分结果多种多样。

? 什么是方差分析 （analysis of variance）？

方差分析又称变异数分析（简称ANOVA），由Ronald Fisher发展而来，F检验就是用他的名字命名。是通过对多组平均数的差异进行显著性检验，分析实验数据中不同来源的变异对总变异影响的大小。

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? 各变异的因素：

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复 习 ：统计检验力 、 显著性 、效应量

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