6物流信息系统的规划与设计(2)

来源：网络收集时间：2026-01-30

导读：点信道的拓扑结构 (2)共享信道网络该网络所有节点共享一条通信信道，每个节点发送的信息可由所有节点检测，但只有目的地地址指定的节点能够接收。该信道的优点是可以最大限度地利用信道的通信能力，缺点是当所有

点信道的拓扑结构

(2)共享信道网络该网络所有节点共享一条通信信道，每个节点发送的信息可由所有节点检测，但只有目的地地址指定的节点能够接收。该信道的优点是可以最大限度地利用信道的通信能力，缺点是当所有节点同时通信时，容易出现通信阻塞，并且一旦信道出现故障，将影响所有相关信道的通信。共享信道分为总线形信道、卫星信道、无线信道，拓扑结构有总线形、树形、环形等。

6.2.1.3计算机网络的分类按照网络应用范围和应用方式分为：局域网(LAN),指传输距离在0.1~ 10km之间，传送速率在1Mb/s~10Mb/s之间的范围较小的一种网络；广域网 (WAN),一般由相距较远的局域网经由公共电信网络互联而成，数据传输速率一般在12kbps~1.554Mbps,传送距离可遍及全球;因特网(Internet),是最大的国际互联网。

6.2.1.4局域网技术由于局域网技术在信息系统建设中具有重要地位，以下主要对局域网技术进行讨论。按其发展过程，经历了文件共享处理环境、客户/服务器、分布式处理、浏览器—服务器(Intranet)等阶段。网络操作系统(Network Operating System,NOS)。网络操作系统是管理资源的系统软件，是网络运行的基础。一般说来，网络操作系统对系统的性能有着显著影响。网络操作系统的作用是：在服务器端，管理各类共享资源；在工作站端，向用户和应用程序提供一个网络界面。网络操作系统的性能包括以下几方面：硬件无关性、桥接能力、支持多服务器、支持多用户、存取安全控制、网络管理、用户界面、支持多协议能力等。在现今市场上，用得最广泛的网络操作系统主要有 Windows NT系统、NetWare系统和Unix系统。几种典型的局域网络:在物流信息系统应用中，往往根据网络操作系统的不同，把网络称为NOVELL网、WINDOWS NT网、UNIX网；而在系统设计中，又往往根据底层实现的不同，称为以太网、令牌环网、快速以太网等。

6.2.1.5网际互联——Internet技术随着信息系统的发展和信息技术应用水平的不断提高，一个企业或组织往往需要更为广泛的信息联系，这些应用超出了局域网的应用范围，因而，把不同的局域网通过主干网互联起来，既能满足信息技术应用日益发展的需要，又可以充分保护已有的投资，成为网络技术发展的重要方向。网际互联即通过主干网络把不同标准、不同结构甚至不同协议类型的局域网在一定的网络协议的支持下联系起来，从而实现更大范围的信息资源共享。

6.2.1.6多媒体网络多媒体网络是指能够传送、接收及处理多媒体数据的计算机网络。它使计算机系统由单纯文字和数字处理进化为

处理多种媒体的综合信息系统。

6.2.2数据库技术在物流信息系统中，要对大量的数据进行处理。物流的分析、决策过程无不要用到大量的数据。物流数据的收集、加工及有效存储无疑是物流业务得以顺利、高效开展的关键。数据库技术正是解决如何收集、存储、加工物流数据，如何快速、开放地使用物流数据的问题。在可靠、快捷的数据库支持下，利用现代物流技术和模型进行决策，才能使物流管理真正有效。

6.2.2.1数据、信息与数据处理数据是用以描述客观事物的、可鉴别的符号，经过处理后的数据就构成了信息。数据处理是指将数据转换成信息的过程，是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播等活动的总称。

6.2.2.2数据模型模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中，用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，是对现实世界的数据抽象，数据模型是研究数据库技术的核心和基础。数据库技术中研究的数据模型分为两个层面：一个层面是面向用户的，我们称为概念数据模型；另一个层面是面向计算机系统的，我们称为结构数据模型。

(1)概念数据模型概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型，用来描述某个特定组织关心的信息结构，属于信息世界的建模，所以概念数据模型应该能够方便、准确地表示信息世界中常用的概念。另外，概念数据模型也是用户和应用系统设计员相互交流的桥梁，以保证数据模型能够正确地描述客观世界。概念数据模型的表示方法很多，其中最为常用的是实体—联系图方法，简称 E—R模型。E—R实体联系图是直观表示概念数据模型的工具，其中包含了实体、联系、属性三个部分，联系的方法分为一对一(1∶1)、一对多(1∶N)、多对多 (N∶N)三种方式，采取哪种联系方式取决于客观实际本身。实体：是观念世界中描述客观事物的概念。实体可以是人也可以是物或抽象的概念，可以指事物本身，也可以指事物之间的联系，如一个人、一件物品、一个部门等都可以是实体。联系：现实世界的事物总是存在着这样或那样的联系，这种联系必然要在信息世界中得到反映。在信息世界中，事物之间的联系可分为两类：一是实体内部的联系，一是实体之间的联系。属性：指实体具有的某种特性。属性用来描述一个实体。

在模型设计中，首先根据分析阶段收集到的材料，利用分类、聚集、概括等方法抽象出实体，并一一命名，再根据实体的属性描述其间的各种联系。如图6-3所示，一生产部门局部E—R模型，图中用矩形表示实体。实体之间的关系用菱形表示，用无

向边把菱形与有关实体连接，在边上标明联系的类型。实体的属性可用椭圆表示，并用无向边把实体与属性联系起来。

图6-3生产部门的局部E—R模型

(2)结构数据模型现实世界的第二层抽象是直接面向数据库的逻辑结构，称为结构数据模型，这类模型涉及计算机系统和数据库管理系统。结构数据模型有如下三个组成部分：数据结构(实体和实体间联系的表示和实现)、数据操作(数据库的查询和更新操作的实现)、数据完整性约束(数据及其联系应具有的制约和依赖规则)。不同的结构数据模型有不同的数据结构形式，常用的结构数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型，其中层次模型和网状模型属于非关系模型。关系模型数据库系统的出现，使得数据库技术得到快速的发展。下面介绍一下关系模型。关系模型的理论基础是数学理论，数据的操作通过关系运算来实现。在关系模型中用二维表表示实体与实体之间的联系，关系模型的实例称为关系，而从数学的观点上看，关系是集合，其中的元素是元组(记录)。同时可以遵循一定的规则，将 E—R模型转换成关系模型。关系模型与层次和网状模型最大的区别是用关键字而不是用指针作为向导来操作数据，数据的操作是通过关系的运算来完成的，而且关系的数据模型是二维表，简单、易懂，编写应用程序时不涉及存储结构、访问技术等细节，因此关系模型得到了广泛的应用。

6.2.2.3数据库系统的构成及体系结构一个完整的数据库系统是由计算机系统、数据库、数据库管理系统、应用程序集合及数据库管理员组成的。数据库系统的体系结构从DBMS的角度分为三级：内部级、概念级、外部级。这个三级结构有时也被称为三级模式结构或数据抽象的三个级别。 (1)外部级外部级最接近用户，是用户所能看到的数据特征。单个用户使用的数据视图的描述被称为“外模式”。 (2)概念级概念级涉及所有用户的数据定义，是全局数据视图。全局数据视图的描述被称为“概念模式”。

(3)内部级内部级最接近于物理存储设备，涉及数据的实际存储结构。物理存储数据视图的描述被称为“内模式”。数据库系统的三级模式结构如图6-4所示。

图6-4数据库系统的三级模式结构

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