汽车销售服务企业顾客满意度评价指标体系的研究与应用(4)
指标
购车前
购车中
购车后 购车前 1 1/3 1/2 购车中 3 1 1 购车后 2 1 1 Wi 1.4422 0.6934 0.7937 权重 0.4923 0.2367 0.2710
Wt=0.6934+1.4422+0.7937= 2.9293 权重=Wi/ Wt
一致性检验:
第一步,计算一致性指标C.I. I. C.
(4) max n n 1
0.4923
W*0.2367= max*W max=3
0.2710
(5) C.I.= 3-3 =0 3-1
第二步,据判断矩阵不同阶数查下表,得到平均随机一致性指标R.I.。
C.R. C.I.
R.I.(6) C.R.=0=0<0.1,判断矩阵的一致性是可以接受0.52
的。
表6 平均随机一致性指标R.I.(1000次正互反矩阵计算结果)
Table 6 The average random consistency index (calculation results of 1000 positive reciprocal 阵阶数
R.I 1 0 2 0 3 0.52 4 0.89 5 1.12 6 1.26 7 1.36 8 1.41
同理可得:
各二级指标的权重及一致性验证结果如下:
表7 判断矩阵
Table 7 Judgment matrix
指标
看车过程 交车服务 看车过程 1 1/3 交车服务 3 1 Wi 1.7321 0.5774 权重 0.7480 0.2520
C.R.=0.063<0.1
各三级指标的权重及一致性验证结果如下:
表8 判断矩阵
Table 8 Judgment matrix
指标 A1
A2 A1 1 3 A2 1/3 1
表9 判断矩阵
Table 9 Judgment matrix
指标
A3
A4
A5
C.R.=0
表10 判断矩阵
Table 10 Judgment matrix
指标 A6 A7 Wi 权重 A3 1 1/5 1/3 A4 5 1 1 A5 3 1 1 Wi 2.4662 0.5848 0.6934 权重 0.6586 0.1562 0.1852 Wi 0.5774 1.7321 权重 0.2520 0.7480 C.R.=0
A6
A7 1 1/3 3 1
表11 判断矩阵
Table 11 Judgment matrix 1.7321 0.5774 0.7480 0.2520 C.R.=0.014<0.1
指标
A8
A9 A8 1 3 A9 1/3 1 Wi 0.5774 1.7321 权重 0.2520 0.7480
C.R.=0.025<0.1
第一步 综上所述得到各三级指标对总体满意度的影响程度,如表12所示:
表12 销售满意度指标权重
Table 12 Sales satisfaction index weight
指标 权重
A1 展厅内舒适 36.82%
A2 经销商提供车型的介绍资料 12.41%
A3 销售人员流利的给您介绍车型的特性和优缺点 11.66%
A4 销售人员服务态度始终保持主动、热情和耐心 2.77%
A5 销售人员给您中肯的建议,为您着想 3.28%
A6 全面解释三包政策的主要内容 4.46%
A7 新车整洁、完好 1.50%
A8 购车后仍然关心您,与您保持联系 5.47%
A9 当您使用中遇到问题时,经销商能积极提供帮助和指导 20.27%
第二步 用各指标权重对各三级指标的满意度得分来进行加权计算,从而得
到加权满意度。
加权满意度=∑所调查的有效评价平均得分x相应指标的权重比例
综合得分=40%*直接满意度+60%*加权满意度
4.3.2 服务满意度测评模型
(1)总体评价测评模型
C1_1综合各方面考虑,对维修站服务的总体满意度。
C1_2不考虑维修费用及配件的价格,对维修站的总体满意度。
直接满意度(100分制)
以C1_2计算,客户评价得分平均值,转换成100分制。直接满意度=C1_2*10
(2)各满意度指标测评模型
A1 营业时间满足您的需要方面
A2 休息区整洁、舒适方面
A3 有工作人员送您离开
A4 交车时,车辆整洁
A5 维修、保养后三天内是否回访过你,给予关心和帮助
A6 服务态度主动、热情方面
A7 您对维修保养质量的满意程度如何
A8 完成维修或保养所花的时间满意程度
1) 确定层次递进模型
图 2 层次递进模型
Fig 2 Layer progressive model
2) 加权满意度:
利用层次分析法进行综合评价结果,运算公式及原理如上文所述,得到
结果如
下:
表13 判断矩阵
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