数学地质实验指导书(教材)(9)
1、整理原始数据,构成数据矩阵,并进行必要的预处理
设有n个样品,每个样品测得p个变量的数值,且在这n个样品中,已知有nA个样品属于A类,nB个样品属于B类,nV个样品的归属待定,但必然属于A类或B类。此时,原始数据矩阵如下:
?xA11?xA21????xAnA1?xB11?x[X]??B21???xBnA1?xv11?xv21?????xvnA1xA12xA22?xAnA2xB12xB22?xBnA2xv12xv22?xvnA2xA1p??xA2p??????xAnAp??xB1p??xB2p??????xBnAp??xv1p??xv2p??????xvnAp???????A类样品??????B类样品 (6-1) ??????待判样品???为消除量纲的影响,对[X]矩阵进行统一量纲变换,变换后的矩阵仍以[X]表示。
2、利用A类和B类样品的变量观测数据(经过统一量纲变换),建立判别函数
(1)计算组内平均值和组内方差
xAj?1nAnA?xk?1Akj;xBj?nA1nBnB?xk?12Bkj(j?1,2,?,r) (6-1)
2BKjSji?1nA?nB?2nB[?(xAKj?xAj)?k?1?(xk?1?xBj)] (6-3)
(2)计算各变量的I值
Ij?(xAj?xBj)/Sji (j=1,2,?,r) (6-4)
2(3)挑选变量
根据Ij的大小,从r个变量中,挑选出P个变量(如Ij?0.01)参加建立判别函数。
3、建立判别方程
(1)计算P个变量的组内方差和协方差
24
Sji?1nA?nB?2nAnB[?(xAKj?xAj)(xAKj?xAj)?k?1?(xk?1BKi?xBi)(xBKj?xBj)] (i,j=1,2,?,P) (6-5)
(2)解正规方程组
?S11C1?S12C2?????S1pCp?xA1?xB1??S21C1?S22C2?????S2pCp?xA2?xB2??......??Sp1C1?Sp2C2?????SppCp?xAp?xBp (6-6)
P求出C1,C2?..Cp,获得判别函数y??Cj?1jxj
4、计算分界值(y0),得出判别规则
(1)计算判别值、类平均值和总平均值
PPjyAB??Cj?1nAxAkj;yBk??Cj?1nBjxBkj?(k?1,2,...,nA) (k=1,2,?,nB)(6-7)
yA?1nA?k?1yAk;yB?1nB?k?1yBk;y?nAyA?nByBnA?nB (6-8)
(2)设:yA?yB
y0?yA?(yB?yA)?A?A??B (6-9)
(3)总结出判别规则
若有yA?y0?yB,则判别规则如下:
若待判样品的判别值y?y0,则将其归入A类; 若待判样品的判别值y?y0,则将其归入B类;
5、待判样品判别归类
P计算未知样品得判别值yx??Cj?1jxj,其中(j=1,2,?,P)
若待判样品的判别值y?y0,则将其归入A类; 若待判样品的判别值y?y0,则将其归入B类;
6、显著性检验
设:H0:yA?yB (1)计算F值
25
F?nA(yA?y)?nB(yB?y)?(nA?nB?2)nA22?(yk?1Ak?yA)?2nB (6-10)
?(yk?1Bk?yB)2在给定?下,查F分布表得F?(1,nA?nB?2),如果F?F?(1,nA?nB?2),则判别函数有效,否则,判别函数无效。 (2)计算回代正确判别率(r)
yAk?y0者为正确,共有m1个,rA?m1nA?100%
yBk?y0者为正确,共有m2个,rB?m2nB?100%
正确判别率:
r?m1?m2nA?nB?100% (6-11)
三、程序设计框图
开始读入nv对代判样品数据(xvi1,xvi2,?,xvip)(i?1,2,?,nv)打开标准格式的原始数据文件求出yj??Cx(j?1,2,?,n)jjvj?1p数据预处理和统计模块输出变换后的标准格式数据文件yA?yB判别规则:y?y0,归入A类;否则,归入B类判别规则:y?y0,归入B类;否则,归入A类读入nA对数据(xAi1,xAi2,?,xAip)(i?1,2,?,nA)读入nB对数据(xBi1,xBi2,?,xBip)(i?1,2,?,nB)计算组内平均值和组内方差(6-1式)计算F值(6-10式)输入F?(或者建立数据库,输 入?,系统自动查询F? )计算各变量的I值(6-2式)用户设定输入挑选变量的界限值,挑选大于界限值的变量F>FαY计算P个变量的组内方差和协方差(6-5式根据方程y?解正规方程组(6-6式)求得C0,C1,?,C(详细步骤见多元回归分析)Pp?Cx计算njjj?1pA?nB个样品的yN根据判别规则判别样品的归类,并统计归类正确的数mA和mBmA?mB?100%nA?nB得方程y??Cxjj?1j计算正确率:r?计算分界值y(8,9式)06-7,输出以上计算的所有结果结束图6-1 二类判别模块流程图
26
四、算例
今获得有关内陆泥炭和滨海泥炭得锶(Sr)和钡(Ba)的化验数据如下: 样品号 锶(Sr) 1 0.0012 2 0.0030 滨海 3 0.0003 泥炭 4 0.0052 5 0.0002 1 0.0009 2 0.0007 内陆 泥炭 3 0.0025 4 0.028 1 0.001 未知 2 0.005 个体 3 0.0007 试用两类判别分析判断(未知个体)煤层的成因类型。 已知类 钡(Ba) 0.0001 0.0005 0.0002 0.0018 0.0002 0.0022 0.0013 0.0110 0.0060 0.0005 0.00065 0.0002 Sr / Ba 12 6 1.5 2.88 1 0.41 0.54 0.23 0.47 2.00 7.69 3.50 27
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