铁路超限货车挂运方案优化模型 - 图文(10)
针对铁路超限车挂运方案的特点,本文将采用模糊综合评价法对此进行评价。模糊综合评价法具有系统性和模糊性的特点,根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。能够综合考虑多种因素的影响,还可以处理用其它方法无法处理的模糊信息。同时其数学模型简单,容易掌握,对多因素的复杂问题评价效果比较好。
模糊综合评价法的原理:
其基本原理是:在确定评价因素、评价等级和权值的基础上,运用模糊变换理论,构造模糊评判矩阵,通过运算得到评价结果向量,最终确定最优方案,从而更真实客观反映实际系统;在对指标信息的处理过程中,应用模糊变换原理和数学模型的基本理论,将模糊信息定量化;考虑和评价对象系统相关的各个因素,合理地选择因素域值,再利用传统数学方法对多因素进行定量评价,最终得出科学的评价结果。
模糊综合评价法的应用:
近年来出现了不少利用模糊综合评价法优化方案的例子。文献[5]中利用模糊层次综合评价法将影响超限超重货物运输方案的因素进行分析,将定量定性指标进行统一考虑,通过专家判断实现对指标的模糊评判,保证了评价结果的可信性。文献[19]从安全性,经济性,便利性三大指标出发构建了超限货物运输评价指标体系,利用多目标模糊评价法对超限货物运输方案进行优选。文献[7]采用多层次模糊综合评价法对每条可行径路的合理性因素进行评价,确定超限货物的最优运输径路。文献[4]用线性隶属函数改进的罗马尼亚选择法将方案的定性和定量因素合理结合起来, 以实数综合评价矩阵和模糊评审矩阵的综合平均值作为判定标准, 选择最满意的超限货车挂运方案。
模糊综合评价就是应用模糊变化原理和最大隶属度原理,考虑与被评价事物相关的各个因素,对其所作的综合评价。常用的综合评价方法有:加法评分法,连乘评分法,加乘评分法,加权评分法[20]。为了反应影响挂运车方案各因素间的重要程度,避免过多的主观成分,本文采用加权评分法来对方案进行评价。见图4-1。
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石家庄铁道大学毕业论文
n评价对象 rnrn-1rn-2r3r2r1评价因数anan-1an-2a3a2a1评价权数 rnanrn-1an-1rn-2an-2r3a3r2a2r1a1综合评价计算 bj??airiji?1 ?a=1ii=1n图4-1 加权评分法简图
4.2.1 评价指标的确立
在优化模型的建立过程中,评价指标以及评价指标权重是影响最终评价结果的重要因素。一个评价模型的适用性也主要体现在其指标是否能够实现对研究对象的全面的系统的反映,同时所确定的指标权重是否符合实际情况。因此在建立评价模型之前,首先要在一定的原则下构造评价指标,然后再确立指标的相关数据,将多个在评价方法及评价标准均不统一指标间进行标准化处理,使各指标之间评价结果具有可比性。
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石家庄铁道大学毕业论文
在建立铁路超限车挂运方案评价指标时,指标的选择除应遵守科学性、系统性、相互独立性等基本原则外,还要根据超限超重货物安全运输的特从以下几方面考虑: (1)指标反映核心影响因素
影响超限车挂运方案的因素很多,在评价体系建立的过程中要选择有代表意义的主要影响指标,尽可能将指标体系控制在一定范围内,在充分保证反映系统状况的前提下,降低运算的复杂难度。 (2)指标应具可操作性
评价指标应该具有很强的可操作性,因此要尽可能选用现有的统计数据和易于收集的资料,对难以统计和收集的数据暂时不列入指标体系,从而减小指标确定的难度。在具体选择指标时,要充分考虑实际生产的状况,选择的指标既要能较完整说明问题,又必须便于实际采集和获取。要充分考虑利用实际生产中己有的相关历史数据记录。 (3)指标应具有可比性
指标的可比性是指确立的指标含义明确,计算口径一致,核算方法统一,从而 达到静态和动态其有可比性。不同的集结时间具有可比性,对通过能力的影响具有可比性,以保证比较结果的合理性和科学性。
根据上诉原则以及第三章中对铁路超限车挂运方案的影响因素的分析,可以建立与之相应的评价指标集:U={对线路通过能力的影响,对运输径路的选择的影响,对货物运到效率的影响,对中间站实际作业能力的影响}。
4.2.2 权数的确定
权数的确定是综合评价的最重要的环节之一。权系数向量A=(a1,a2,…an),
i?ai?1n?1 ai?0。权数确定的恰当与否,直接影响综合评价的结果。A值的确定方法
有很多种,在实际应用中,常用的方法有:德尔菲法、专家调查法和判断矩阵分析法
[21-22]
。本文拟采用判断矩阵分析法来得出A值。该方法的步骤如下:
(1)确定两两因素相比的判断值uij
在因素集U={u1,u2,…,un}中任意取出一对因素ui,uj的重要程度进行比较,设uij表示因素ui相对于因素uj而言的“重要程度”的判断值,uij的取值见表4-1:
表4-1 uij值表
标度 1 3
含义
表示因素ui和uj比较,具有同等重要性。
表示因素ui和uj比较,ui比uj稍微重要。
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