教学文库网 - 权威文档分享云平台
您的当前位置:首页 > 精品文档 > 说明书 >

精品推荐-2016-2017年大数据产业咨询分析报告

来源:网络收集 时间:2026-08-25
导读: 2016年大数据产业咨询分析报告 2016年10月出版 第1页 文本目录 1智能时代到来 (6) 2从深度学习说起 (8) 2.1机器学习的过程是特征提取再分类的过程 (11) 2.2深度学习是一种自学习特征的方法 (12) 2.2.1深度学习源于人工神经网络 (12) 2.2.2深度学习在自学习特

2016年大数据产业咨询分析报告

2016年10月出版

第1页

文本目录

1智能时代到来 (6)

2从深度学习说起 (8)

2.1机器学习的过程是特征提取再分类的过程 (11)

2.2深度学习是一种自学习特征的方法 (12)

2.2.1深度学习源于人工神经网络 (12)

2.2.2深度学习在自学习特征和层次型结构方面取得重大突破 (14)

2.2.2.1深度学习能够自动地学习识别对象的特征 (15)

2.2.2.2深度学习通过层次化的特征表达实现复杂的函数逼近 (16)

2.2.3深度学习的特征自学习与人脑的抽象认知机理相同 (17)

2.2.4原始特征的保留等因素使得深度学习首先在语音、图像领域取得突破性进展 (18)

2.3算法是核心,计算和数据是基础 (19)

2.3.1海量数据:深度学习的燃料 (20)

2.3.2并行计算:深度学习的引擎 (20)

3开源助推行业发展 (22)

3.1现状:巨头引领开源潮流 (22)

3.2原因:引凤来栖,构建生态 (23)

3.2.1人才与标准之争 (23)

3.2.2数据之争 (23)

3.3影响:技术门槛降低,数据成为关键竞争力 (25)

3.3.1技术方面 (25)

3.3.2数据方面 (25)

3.4典型案例:谷歌开源TensorFlow (25)

4以史为鉴,掘金智能大时代 (26)

4.1智能时代有望复制PC时代产业格局 (27)

4.1.1企业基于自身资源有三种切入路径 (27)

4.2基础层:对计算和数据的新需求驱动硬件发展 (29)

4.2.1处理器:AI打开新一轮计算革命的突破口 (29)

4.2.1.1典型案例 (30)

4.2.2传感器:数据成为新原油,采集工具需求广 (30)

4.3技术层:平台承载算法模型落地 (32)

4.3.1软件视角:云平台将成为技术落地的重要载体 (33)

4.3.2硬件视角:智能终端的丰富带来新操作系统的市场机遇 (35)

4.3.2.1AI推动智能终端扩展,新操作系统迎来机遇 (35)

4.3.2.2操作系统成功的要素有三点 (36)

4.3.2.3以机器人操作系统为例 (37)

4.3.3技术演变趋势:短期垂直化,长期通用化 (38)

4.3.3.1短期:深耕细分领域,垂直化是主流 (38)

4.3.3.2长期:技术跨垂直领域,出现通用平台 (40)

4.3.4现状:技术与模式交叉,横跨十三个垂直领域 (41)

4.3.5交互视角:技术重塑交互方式 (43)

4.3.5.1语音:塑造人机交互新方式 (43)

第2页

4.3.5.2典型案例:亚马逊以音响为载体,打造语音交互入口、 (44)

4.3.5.3视觉:让机器看懂世界 (45)

4.3.5.4典型案例:大疆打造具备“视力”与“智力”的无人机 (46)

4.3.5.5动作:让机器识别人类动作行为 (47)

4.3.5.6典型案例:锋时互动提供人机手势交互解决方案 (48)

4.4应用层:智能化浪潮加速,“AI+”百花齐放 (49)

4.4.1智能机器人:迎来黄金时代 (49)

4.4.1.1典型案例:Rokid,未来世界的智能管家 (51)

4.4.2智慧医疗:AI辅助医生决策 (53)

4.4.2.1典型案例:IBM沃森,AI进入医疗领域的先锋 (54)

4.4.3自动驾驶:解放驾驶员的双手 (55)

4.4.3.1AI是自动驾驶的核心技术 (56)

4.4.4智能家居:开启智慧家庭生活 (59)

4.4.4.1AI赋予家居智慧体验,极具想象空间 (59)

4.4.4.2典型案例:GoogleNest (60)

4.4.5生物特征识别:让刷脸成为现实 (61)

5以Google为例 (63)

5.1基础层:芯片、云计算和海量数据 (63)

5.1.1TPU:专为人工智能计算任务设计的芯片 (63)

5.1.2云计算服务:融入人工智能技术 (65)

5.1.3数据采集:海量的网络数据增长 (65)

5.2技术层:云端智能引擎集大成者 (66)

5.2.1视觉方面:CloudVisionAPI (66)

5.2.2语音方面:GoogleCloudSpeechAPI (67)

5.2.3文本方面:开源自然语言解析器SyntaxNet (68)

5.3应用层:AI技术应用于各类产品 (68)

5.3.1搜索:语音搜索 (69)

5.3.2邮件:Inbox智能回复 (69)

5.3.3智能家居:巨资收购Nest (69)

5.4并购构建AI生态版图 (69)

5.5AI成为2016年谷歌I/O大会焦点 (71)

6部分相关企业分析 (73)

6.1同花顺:手握客户资源,智能时代打开变现空间 (73)

6.2四维图新:地图为基芯片为器,无人驾驶谋未来 (74)

6.3思创医惠:智慧医疗与物联网双驱动双受益 (75)

6.4千方科技:卡位数据入口,智慧交通扬帆正当时 (76)

6.5东方网力:视频大数据龙头,发力智能硬件 (76)

6.6科大讯飞:下一代交互入口的领导者 (77)

6.7中科曙光:高性能计算应用至深度学习的先行者 (78)

第3页

…… 此处隐藏:387字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
精品推荐-2016-2017年大数据产业咨询分析报告.doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印
本文链接:https://www.jiaowen.net/wendang/1482960.html(转载请注明文章来源)
Copyright © 2020-2025 教文网 版权所有
声明 :本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
客服QQ:78024566 邮箱:78024566@qq.com
苏ICP备19068818号-2
Top
× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
VIP包月下载
特价:29 元/月 原价:99元
低至 0.3 元/份 每月下载150
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能出现无法下载或内容有问题,请联系客服协助您处理。
× 常见问题(客服时间:周一到周五 9:30-18:00)