计算方法课后习题答案
计算方法课后答案
习 题 一
3.
已知函数y
x 4,x 6.25,x 9处的函数值,试通过一个二次插值函
数求的近似值,并估计其误差。
解:由题意y
:x0 4,x1 6.25,x2 9;y0 2,y1 2.5,y2 3
2
(1) 采用Lagrange
插值多项式y
y
L2(x)|x 7(x x1)(x x2)(x0 x1)(x0 x2)(7 6.25)(7 9)
2.25 5
y0 2
L2(x)
lj(x)yj
j 0
(x x0)(x x2)(x1 x0)(x1 x2)(7 4)(7 9) 2.25 2.75
y1
(x x0)(x x1)(x2 x0)(x2 x1)(7 4)(7 6.25)
2.75 5
y2
2.5 3
2.6484848
其误差为
R2(7) 又f
(3)
f
(3)
( )
3!38x
(7 4)(7 6.25)(7 9)
52
(x)
则max|f
[4,9]
(3)
(x)|
38
4
52
0.01172
|R2(7)|
16
(4.5)(0.01172) 0.00879
(2)采用Newton
插值多项式y
N2(x)
N2(7) 2 2
(7 4) ( 4
495
) (7 4) (7 6.25) 2.6484848
4. 设f x xk k 0,1,...,n ,试列出f x 关于互异节点xi i 0,1,...,n 的
Lagrange插值多项式。
计算方法课后答案
注意到:若n 1个节点xi i 0,1,...,n 互异,则对任意次数 n的多项式f x ,它关于节点xi i 0,1,...,n 满足条件P xi yi,i 0,1,...,n的插值多项式P x 就是它本身。可见,当k n时幂函数f(x) xk(k 0,1,...,n)关于n 1个节点xi i 0,1,...,n 的插值多项式就是它本身,故依Lagrange公式有
n
n
n
j 0
xlj x
k
j
j 0
(
i 0i j
x xixj xi
)xj x,k 0,1,...,n
kk
特别地,当k 0时,有
n
n
n
j 0
lj x
j 0i 0
i j
x xixj xi
1
而当k 1时有
n
j 0
n
x xi
xjlj x j 0 i 0xj xi
i j
n
x x j
5.依据下列函数表分别建立次数不超过3的Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,并验证插值多项式的唯一性。
解:
(1) Lagrange 插值多项式
3
3
L3(x)
j 0
lj(x)yj lj(x)
x xixj xi
x 20 2x 21 2x 12 1
i 0,i j
l0(x)
x x1x0 x1x x0x1 x0x x0x2 x0
x x2x0 x2x x2x1 x2x x1x2 x1
x x3x0 x3x x3x1 x3x x3x2 x3
x 10 1x 01 0
x 40 4x 41 4x 42 4
=
x 7x 14x 8
8
3
2
32
l1(x)
=
x 6x 8x
3
3
2
l2(x)
x 02 0
=
x 5x 4x
4
计算方法课后答案
l3(x)
x x0x3 x0
x x1x3 x1
x x2x3 x2
x 04 0
x 14 1
x 24 2
=
x 3x 2x
24
32
L3 x
x 1 x 2 x 4 x 0 x 2 x 4
1 9
0 1 0 2 0 4 1 0 1 2 1 4
18
x x 3x 2
2
x 0 x 1 x 4 x 0 x 1 x 2
23 3
2 0 2 1 2 4 4 0 4 1 4 2
184
x 3x 2 x 4 3x x 6x 8
2
2
234
x x 5x 4
2
11
x
3
454
x
2
12
x 1
(2) Newton 插值多项式
N3(x) f(x0) f(x0,x1)(x x0) f(x0,x1,x2)(x x0)(x x1)
f(x0,x1,x2,x3)(x x0)(x x1)(x x2)
1 8(x 0) 3(x 0)(x 1) (x 0)(x 1)(x 2)
4
114x
3
454
x
2
12
x 1
由求解结果可知:L3(x) N3(x) 说明插值问题的解存在且唯一。
7. 设f x x4,试利用Lagrange余项定理给出f x 以 1,0,1,2为节点的插值多
项式L3 x 。
解:由Lagrange余项定理 Rn(x) f(x) Ln(x)
f
(n 1)
( )
(n 1)!
n 1(x) [a,b
(4)
]
可知:当n 3时,f
(n 1)
( ) f(x)
x
4!
计算方法课后答案
L3(x) f(x)
4!(3 1)!
(x x0)(x x1)(x x2)(x x3)
x (x 1)(x 0)(x 1)(x 2)
4
2x x 2x
32
8.设f(x) C2 a,b 且f(a) f(b) 0,求证 mafx( )
a x 18
b (a
2
)
a
afx
xb
x()
证明:以a,b为节点进行线性插值,得 L1(x)
x ba b
f(a )
x b
aaf( b)
由于f(a) f(b) 0,故L1(x) 0。于是由
f(x) L1(x)
f''( )2
f( )2!
''
(x a)(x b), a b
有f(x) (x a)(x b),
令t(x) (x a)(x b) x [a,b]
t (x) 2x
(a
b )
x a b 时t
2
x(有)极大值
max
a x b
f(x)=
121218
maxf (x) max(x a)(x b)
a x b
a x b
maxf (x) (
a x b
a b2
a)(
a b2
b)
=
2
(b a)maxf (x)
a x b
13.设节点xi i 0,1, ,n 与点a互异,试对f x
k
1a x
证明
f x0,x1, ,xk
i 0
1a xi
,k 0,1, ,n
并给出f x 的Newton插值多项式。
解 依差商的定义
计算方法课后答案
f(x0)
1a x0
,
f(x0,x1)
f(x1) f(x0)
x1 x0
1
x1 x0a x1
(
1
1a x0
)
1
(a x1)(a x0)
一般地,设
f(x0,x1, ,xk)
1
k
k
i
(a x)
i 0
(a x)
i 0
i
1
则
f(x0,x1, ,xk ) 1
f(x1,x2, ,xk ) f(x,0x, 1 ,xk)1
xk 1 x0
1xk 1 x0
k
k 1
(
i 1
1a xi1
k
i 0
1a xi
)
i 1k 1
1
a xixk 1
1a xi
11
x0 a xk 1a x0
1a x
i 0
故f x
的Newton插值多项式为
Nn(x) f(x0) f(x0,x1)(x x0) f(x0,x1, ,xn)(x x0)(x x1) (x xn 1)
1a x0
n
x x0
(a x0)(a x1)
k 1
(x x0)(x x1) (x xn 1)(a x0)(a x1) (a xn)
1
k 0 a xk
i 0
x xi
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