刘爱力副总裁在中国移动2015年计划建设工作会议上的讲话(2)

过去一年，面对空前的压力和挑战，我们坚定信心，迎难而上；我们探寻规律，开拓创新；我们披荆斩棘，砥砺前行。一年来我们的成绩充满了艰辛和汗水，凝聚了能力和智慧，彰显了责任和担当。在此，我谨代表集团公司，衷心感谢计划建设战线全体同志的辛勤付出，衷心感谢各相关部门、各单位的大力配合，衷心感谢研究院、设计院的鼎力支撑。谢谢大家！

二、当前形势分析

在看到工作成绩的同时，我们还要清楚认识面临的新问题、新挑战、新机遇，认真研判当前的新形势、新变化、新常态。一方面，移动互联网颠覆了我们的网络组织架构、资源配臵方式、

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能力构建模式，带来了前所未有的压力和挑战；另一方面企业发展处于新常态，对于接入能力、智能管道能力、云服务能力、大数据能力的建设需求快速增长，但同时用于构建能力的资源投入与产出不匹配的矛盾日益突出。

（一）移动互联网浪潮汹涌而至，亟待建立与之相适应的网络能力 移动互联网是微信这样的免费模式，是淘宝这样的平台模式,是众包这样的开放模式，是“人人为我、我为人人”的协作模式。移动互联网带来了生存规则的颠覆，盈利模式的颠覆，管理方式的颠覆，支撑能力的颠覆。面向移动互联网，我们的网络需要强化哪些能力？我们还存在着怎样的差距？

一是广泛的接入能力。在移动互联网时代，终端能力和业务特点决定了用户对随时随地高速接入网络的需求越来越强烈，对接入质量的容忍度越来越低。虽然我们建设了超过30万的4G基站，但在乡镇农村，特别是竞争对手有3G覆盖的地区，4G的覆盖尚不完善，景区、高铁等覆盖率只有50%；虽然我们在城市、县城实现了室外的连续覆盖，但还有约一半的2G室分系统尚未改造支持4G，深度覆盖能力仍显不足，对34个城市的1300多个楼宇进行了扫楼测试结果显示，室内弱覆盖比例还高达13%；虽然4G整体质量已经达到较好水平，但仍有10个城市基站达成率低于90%，两城市低于80%，导致在局部区域弱覆盖问题依然突出；虽然我们的综合业务接入区已基本完成了城市建成区的覆

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盖，但分纤点的密度仍然较低，尤其缺少面向大楼或小区的客户分纤点，城区仍有超过40%的重要集团客户接入点未实现厚覆盖。

二是智能管道能力。移动互联网时代的商业模式决定了运营商绝不能仅仅做哑管道，必须知道流量从哪里来、到哪里去、去做什么。为此，我们需要构建以智能感知、智能疏导、智能分发、智能管控、智能调度为要素的智能管道能力，实现用户、业务可识别、可监控，网络资源可管理、可调度。但是,对于关系到智能感知的DPI设备，现网部署不统一，在多个采集位臵重复部署了20多个厂商300多套设备，有的省甚至在同一个采集位臵部署了6套。不同厂家、不同位臵、不同系统间数据格式不一致，无法形成端到端的关联分析，不能有效支撑未来大数据能力的充分发挥。对于关系到智能疏导与分发的Cache系统，缺乏统筹规划，自身运营能力严重不足，过度依赖厂商。现网自建和租用了合计16个厂商118套Cache系统，不同省Cache之间、同一省内多套Cache之间的黑白名单、缓存域名、规则库等彼此孤立；对于同样的100个域名，现网有的设备可以缓存100%，有的设备仅能缓存42%；要实现同样的处理能力，有的厂商需要5台服务器，有的厂商则需要25台。造成流量疏导和内容分发能力参差不齐，建设成本差异悬殊，客户互联网业务感知差强人意。对于关系到智能管控的PCC，虽然已经完成网络能力的建设，也部署了五项运营策略，但尚未形成完整的PCC策略运营体系，尚未建立标准化的管理流程，也未成立专业化的PCC策略运营团队，导致能力优势未能充分发挥。对于关系到智能调度的IP承载网，

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我们在端到端的智能调度能力建设方面才刚刚起步，目前还无法实现在IP层实现分时段、分区域、分用户、分应用的QoS保障。

三是集约化、专业化的云计算能力。云计算是网络发展的必然选择，是IT基础设施建设的一次革命。真正的云计算应能够实现底层基础资源的集中共享、中间层服务能力的完全开放、上层应用的弹性扩展。但总体上看，我们距离专业化的云服务存在巨大的差距。第一，对底层硬件资源而言，大部分省公司的云平台缺乏整体规划，仍按照单业务、单应用进行建设，有些省甚至建设3、8套云平台。同时，大部分云平台仅仅是X86服务器的简单堆砌，未实现真正意义上的资源共享与动态调配，造成极大的资源浪费，某私有云资源池服务器的CPU平均利用率为2%--8%，峰值利用率为6%-24%。第二，对中间层软件而言，首先，操作系统、中间件、数据库等软件仍然按应用系统单独采购和部署，中间层软件数量庞大、产品类型和版本多样，横向无法打通，这不仅带来高昂的建设成本，而且极其不利于资源共享和灵活调配。其次，整体虚拟化软件使用程度较低，全网三分之一省公司虚拟化整合比不足1:2，导致上层应用对资源的利用效率极其低下。第三，对上层应用而言，很多系统架构本可以进行云化的应用仍沿用IOE传统架构，导致应用系统云化部署困难、建设成本居高不下。坦率地讲，造成上述问题的原因有机制体制的因素，也有我们自身能力不足的因素。一方面我们缺乏专业的研发团队，难以依靠自己的力量合理构建IT基础设施、自行定制硬件设备、22虚拟化整合比：启用虚拟化软件的物理服务器数量和该服务器上所部署的虚拟机数量的比例，一般认为在1：4 ~1：16的范围内是比较合理的。

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持续对应用系统进行迭代开发与优化。比如某项目中间件如果我们能够基于开源软件自行开发仅需要几百万元，且成果可以在同类项目中重复应用，而采用商用中间件一次就需要投资三千多万元；再比如某项目服务器采购时由于未针对应用场景进行定制开发，厂商推荐采用的CPU型号较典配型号处理能力增加10%，但价格却增加了139%。另一方面我们在云平台的运维管理上也面临组织壁垒和流程缺失，尚未建立完善的资源申请与回收、成本结算与考核等管理体系，不同专业的管理要求各自为政，导致系统无法进行有效整合、IT资源分配容易回收难等问题十分严重。

四是全网集中的大数据能力。通过大数据能力的建设，不仅能够面向内部实现“超细分、微营销、精服务”，提升端到端的客户体验与服务，而且能够对外提供大数据服务，拓展企业价值。大数据的“大”不仅体现在数据量上，更体现在数据的多样性和全面性上，体现在数据的可关联和可挖掘上，体现在基于数据的可画像和可预测上。得数据者得天下，目前我们手握“数据金矿”，但却没有很好地加以利用。我们分别建设了经营分析、信令监测、日志留存等系统，从不同的角度对数据进行采集、存储和应用，由此带来的问题主要体现在三个方面。首先，数据分散在各域系统中，未形成有效整合，无法端到端呈现全局数据。其次，各域间甚至是同一域内的系统间缺少数据共享和关联，数据源不统一，数据编码不一致，指标同名不同义，同义不同名，无法做到“书同文、车同轨、行同伦”。第三，端到端的数据关联、数据共享无人能推动，所谓画像画出的更多的可能是四不像。

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移动互联网的潮流浩浩汤汤，不去主动拥抱移动互联网，就会被移动互联网浪潮所击碎；不去积极融入移动互联网，就会被移动互联网时代所抛弃。决战已打响，新规则已经生效，我们需要 …… 此处隐藏：2759字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……