采煤机故障诊断技术现状及其发展趋势

概述了当前的采煤机故障诊断技术现状,举出几种目前常用的采煤机故障诊断方法;并指出专家系统、人工神经网络、远程智能故障诊断是采煤机故障诊断技术的研究热点和发展趋势。

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第 2卷第 9 9期 2O O8年 9月

煤

矿

机

械

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C a n c n r o lMie Ma hie y

采煤机故障诊断技术现状及其发展趋势胡俊，张世洪，汪崇建

(煤炭科学研究总院上海分院，上海 20 3 ) 0 00

摘要：概述了当前的采煤机故障诊断技术现状，出几种目前常用的采煤机故障诊断方法；举 并指出专家系统、人工神经网络、远程智能故障诊断是采煤机故障诊断技术的研究热点和发展趋势。

关键词：采煤机；故障诊断；专家系统；神经网络；远程智能故障诊断中图分类号：TM2 .;T 3 6文献标志码：A文章编号：0 309 (0 8 0 . 0 - I 16 P 0 10 .74 2 0 190 80 0 3

Di g o i f S e r r Fa l nd De e o m e t Tr nd a n ss o h a e u t a v l p s n eH a,Z A G h—h n,WA G C og l UJ n H N Si og N h n—a n a (hnhi r&, h aC a R sa hIstt, hnhi0 00 h a Saga Ba n C i ol eer tu Saga 203,C i ) n c ni e nA￣- a t T e sau f山e p e e ttc noo is t ig o e山e maf n t n o h he e r e e aie l c: h tts o r rs n e h lge o da n s lu ci fte s arr wee g n rlz d, o a d t e c mmo 山o s w r p c aie山a a e fr山e mo n .Moe v r td mo sr ts山e te d a d n h o n me d e e s e ilz d th v o me t ro e,i e n tae r n n

山efc so e rs a c n te da n s fte s e rr i t e eo e e p r s s m,t e a t ca n u a u ft e e rh o i o i o h ae S o d v lp t x e t y t o h h g s h h e h r f i e rl i l i n t ok d t e rmoe itl g n e da n s . ew r s a e t el e c i o i n h n i g sKe wo d s e rr a l

d a n ss x r s se y r s:h a e;fu t ig o i;e p t y tm;atf i e rln t o k;r moe itl g n e da n ss e ri ca n u a e r s e t n el e c ig o i i l w i

1现用的采煤机故障诊断方法

况下能够比较快捷地定位；点是在故障出现的系缺统复杂、种类趋多情况下，对故障诊断的经验记录就过于庞杂，诊断效率低下。() 2温度、压力监测诊断法

() 1参考故障历史记录诊断法这种方法是依据采煤机的系统组成原理，出从现的故障明显部位着手，该局部故障的所有依赖对性元器件和系统进行分析排查，直至找出出现故障的症结。此方法也是构成采煤机使用维护手册的主要部分。在采煤机发生故障后，故障产生的过程对进行细致排查可以得出最终诊断结论，这些结论将有效地集中归纳后，可以形成一个故障诊断集。便 当再次出现相同的故障现象后，可通过查找上次便

利用摩擦副、轴承和齿轮传动箱等部位的温度、 压力传感器，以定点在线地监测采煤机相关部位可的温度和压力参数。如采煤机截割滚筒内轴承损坏发生严重摩擦，则滚筒温度的急剧上升，可直接通便过其上面的温度传感器监测显示出来，以准确快可速地定位故障部位。连续地对这些部位进行监测并记录历史变化数据，够快速、观地反应采煤机的能直工况状态，还能及时发现故障和预测故障的状态和Tasci sJ .ora o n er gMa r ladT cnl y o. rnat n[] Junl f￣nei t i n eho g .v1 o E n ea o1 1 1 4— 1 2. 1 .5 6

的诊断路径对故障进行诊断和处理。这种方法纯粹地依赖历史诊断经验，点是在故障现象相同的情优5结语

磨料水射流切割力强、全、速、动，为安快机作 2世纪优先发展的绿色主流切割技术， 1今后将向高效、多功能、智能化、高精度化、保化方向发展。随环着科学技术的发展，磨料水射流切割技术必将日臻完善，从而更好地为现代生活服务。参考文献：[] 1薛胜雄 .压水射流技术与应用[ .高 M]北京：械工业出版社，机

19 9 8.

[] 7陈义强，张伟，胡俊伟 .磨料水射流切割方程的研究[]煤矿机 J.械，0 32 ( )2 20,4 9:3—2 . 5[] 8陈光明.数控超高压水射流切割技术的特点及应用[]机床与液 J.压，0 78:4—6 . 2o ( )6 8[] 9杨林，张风华，川林 .唐超高压磨料水射流切割质量的实验研究[]制造技术与机床，0 45:2—7 . J. 2o () 7 5[] 1雷玉勇， 0贾强，杨桂林， .于人工神经网络的磨料水射流精密等基特种￣ T I]四川大学学报 ( H _J . -工程科学版 )20 ( )15 5 .,0 56:5—19[1杨桂林 . 1]磨料水射流切割断面质量控制的研究[]西华大学， D.2o . 0 6

[3 2杨波 .几种新型特种切割方法及其特性对比[]煤矿机械，05 J. 20,2 (0:0—8 . 6 1)8 2

[] 3侯健，育礼 .韩超高压磨料水射流切割系统试验研究[]兵工学 J.报，o08:5 2o ( )23—26 5.[] t an . 4t la水喷射切割技术[]We i u a 1 97 .7 5 .￣ Ki J . ln J r l 9 ( )5— 9 d go n, 9[] 5宋拥政，温效康，梁志强 .磨料水射流的切割机制[]机械工程学 J.报，9 ( )12—17 1卯 6:0 0.

[2张凤莲 . 1 3磨料水射流加工工程陶瓷工艺参数对加工质量的影响[]机械制造，o34:0—1 . J. 20 ( )1 1 作者简介：李连荣(9 5一)女， 17,河南郑州人，桂林电子科技大学机电工程学院机械设计及理论专业在读硕士研究生，研究方向：水射流特种加工技术、机电产品结构设计，电子信箱：. 1 6 .o 1@13em.] 02

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