指纹识别毕业设计论文yjw

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浙 江 理 工 大 学

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年 月 日

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摘 要

随着信息时代的发展, 自动指纹识别技术已经广泛地应用于公安、海关、银行、网络安全等需要进行身份识别领域。本文概述了自动指纹识别系统的研究现状和指纹识别系统的算法流程，并在此基础上重点研究了指纹图像的分割算法和指纹图像细化算法。

首先，本文系统介绍了指纹识别的研究意义及现状，并对指纹识别原理及实现过程做了系统介绍。

其次，针对在指纹采集过程中存在着大量的低质量指纹图像，影响指纹识别系统的识别率的问题，本文对指纹图像的分割等预处理作了较为深入的研究，采用了均值方差的指纹图像分割算法，仿真结果表明，该方法有效地改善了指纹图像的质量。

此外，对指纹图像的细化作了深入的研究，使用的细化模板虽然数量较多，计算时间比较长，但对于像素的处理很到位，使得毛刺比较少，保持原图像的基本结构特性，还最大地保留了细节特征。仿真结果表明。。。

最后，研究了指纹识别过程中特征的提取方法，针对细节点提取过程中存在伪特征点的问题，本文采用了一种消除伪特征点的算法。仿真结果表明，这种算法可以有效的去除伪特征点。

关键词：指纹识别；均值方差；指纹细化；特征提取

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ABSTRACT

With the developments of the information age, automated fingerprint identification technology has been widely used in public security, customs, banking. This article outlines both the study status and algorithm process of a Automated Fingerprint Recognition System, and on this basis, focuses on the segmentation of fingerprint image and fingerprint image thinning algorithm to do the study.

First, the paper describes the research significance of fingerprint recognition and its status. Fingerprint recognition theory and the key steps in the algorithm are introduced in this part .They are also used for programming verification.

Secondly, in the fingerprint collection process, there are existences of a large number of low-quality fingerprint images, affecting the identification rate of fingerprint recognition system problems. The paper focuses on fingerprint image segmentation which belongs to pre-research makes a more thorough study, putting forward a fingerprint image segmentation algorithm by used the mean and variance of the image. Calculating the mean and variance of each piece, and then if this result is almost close to 0 that it is regarded as the background. The area variance is not zero will use threshold segmentation algorithm.

In addition, the fingerprint image thinning is studied deeply, although the number of templates to use is a lot, calculation time is longer, the deal is in place for the pixels, making relatively few glitches and maintain the basic structural characteristics of the original image, retaining the details of the biggest features too. Of course, given the slow speed of this method, there are still shortcomings of burr can be used for making a great improvement.

Finally, the feature extraction method in the fingerprint recognition process is studied. Focus on feature extraction methods for extraction of minutiae feature points exist in pseudo-problem, we propose a pseudo-feature points to eliminate the algorithm. Simulation results show that the algorithm can effectively remove pseudo feature points. Keywords: fingerprint recognition; mean and variance; fingerprint refinement; feature extraction

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目 录

摘 要

Abstract

第1章 绪论 1

1.1 研究的意义 1

1.2 指纹识别技术 1

1.2.1 指纹识别技术发展现状…………………………………………………………2

1.2.2 指纹识别技术特点……………………………………………………………3

1.3 本论文的工作 4

第2章 指纹图像的分割 5

2.1 指纹图像分割概述 5

2.2均值方差法 6

2.3 仿真结果与结论 7

第3章 指纹图像的细化 9

3.1 指纹图像细化的预处理 9

3.2 指纹图像细化方法介绍 9

3.3 仿真结果与结论 11

第4章 指纹图像的特征提取 13

4.1 指纹图像特征提取概述 13

4.2 特征提取和去伪特征 14

4.3 仿真实验与结论 15

第5章 指纹图像的匹配 16

5.1 指纹图像匹配方法 16

5.2 本论文匹配方法介绍 17

第6章 总结和展望 20 参考文献 ……………………………………………………21 致谢 22

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附录 23

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第1章 绪论

1.1 研究的背景及意义

科学技术的迅猛发展为人类的生产生活带来了极大的便利，大大地推动了现在社会的进步和发展。在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定。

指纹特征是人终生不变的特征之一，而且不同人的指纹特征相同的可能性几乎为零。人体指纹含有天然的密码信息，其具有作为密码信息必须具备的三个重要性质：

①广泛性，指每一个正常人都有指纹。

②唯一性， 指每一个人的指纹都不同。

③终生不变性， 指非意外事故指纹终身不变。

因此，指纹识别技术，作为一种可靠的生物识别技术[1]，受到了人们的重视。尽管人们已经对自动指纹识别技术作了深入广泛的研究，指纹识别技术也获得了不少应用，但是指纹识别的应用在目前并没有获得普及，这主要是因为指纹识别在识别准确性和识别 …… 此处隐藏：10043字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……