计量经济学Eviews软件应用2---【线性回归模型】--1次课

计量经济软件应用——Eviews软件实验之 一元、多元线性回归模型

实验目的：掌握运用Eviews软件进行一元、多元线性 回归分析的基本操作方法和步骤，并能对软 件运行结果进行解释。 掌握一元、多元线性回归模型的预测方法 及相应的Eviews软件操作方法。

Eviews软件操作实例例 1:表2-1 给出某城市1986年~1999年城市居民家庭人均可支配收入 (X) 与商品房平均价格 (Y) 两个时 间序列的数据资料，试建立商品房平均价格 (Y) 关于 家庭人均可支配收入 (X) 的一元线性回归模型。

(一) 工作文件基本操作 1、创建工作文件菜单方式：Eviews主菜单中的File/New/Workfile→“工作文 件创建”对话框→ Dated-regular frequency →Annual→ 1986/1999 →example1→Ok→打开工作文件窗口(已命名); 命令方式：create A 1986 1999 然后回车 (命令格式为：create 时间频率 起始日期 终止日期；打开的 工作文件窗口尚未命名)

Eviews软件操作实例(一) 工作文件基本操作 2、保存工作文件 直接点击工作文件窗口工具条中的“Save” 或者选择

Eviews主菜单中的 File/Save→如果工作文件已命名 (example1 ), 弹出“Workfile Save”对话框(默认状态) → 点击Ok后系统自动将工作文件保存在默认目录下，扩 展名为wf1; 如果工作文件尚未命名，弹出“Save As”对话框→ 指

定存储路径(默认)和文件名(example1)→保存→弹出 “Workfile Save”对话框(默认状态)→点击Ok后系统自 动 将工作文件保存在默认目录下，扩展名为“wf1” 。

Eviews软件操作实例(二) 基本数据的处理 1、创建组菜单方式：选择Eviews 主菜单中的Quick/Empty Group→ 打开一个未命名的组窗口→点击组窗口工具条Name命名 →工作文件目录中自动增加组 (group01) 图标。 或选择Eviews主菜单中的Object/New Object →New Object 对话框/Type of object中选择Group/Name for object 中输入组名(group01) →Ok →打开一个组窗口，工 作文件目录中自动增加组 (group01) 图标； 命令方式：data X Y 然后回车 (打开尚未命名的组窗口，可命名)

Eviews软件操作实例(二) 基本数据的处理 2、输入数据把表1 中变量 X 和 Y 的数据复制粘贴到 Eviews组窗口空白表格中，粘贴时光标处于表 格左上角处→Eviews将数列从左至右自动命名 为SER01和SER02→点击数列名SER01/改为 X/Enter确认→点击数列名SER02/改为Y/Enter 确认→ 工作文件目录中自动增加了组中 x 和 y 数列的图标；

Eviews软件操作实例(三) 做散点图 我们在估计一个回归模型之前，可以先借助图形 分析直观地观察经济变量的变动规律和相关关系， 以便能合理地确定模型的数学形式；图形分析中最 常用的就是散点图； 所谓“散点图”是由两个变量

的数列生成的配对 图 形，一般以第一个数列的观测值为横坐标，第二个 数列的观测值为纵坐标，在 X-Y 坐标系中描点就得 到了两个变量配对生成的散点图。

Eviews软件操作实例(三) 做散点图菜单方式：组窗口工具条View/Graph/Scatter/Simple Scatter →X 和Y 的散点图(以X 列的观测值为横坐标，以Y 列的观测值为纵坐标，在 X-Y 坐标系中描点得到 X 和 Y 两个变量的散点图) ,点击Freeze冻结为一个图→Name命 名graph01→此图的图标出现在工作文件目录中; 或者Eviews主菜单中的Quick/Graph/Scatter →弹出的文 本框中输入 X Y →OK →打开未命名的图窗口→Name命 名； 命令方式：scat X Y 然后回车 (打开未命名的图窗口，可name命名)

Eviews软件操作实例(四) 回归模型的估计 1、创建方程菜单方式：选择Eviews主菜单中的Object/New object/ Equation→Ok→Equation Estimation 对话框→ Y C X/默 认LS最小二乘法/Sample 默认→确定后弹出方程窗口(显 示OLS估计结果)→点击窗口工具条中的Name命名 (eq01) →方程图标自动添加到工作文件目录中； 或者选择Eviews主菜单中Quick/Estimate Equation→ Equation Estimation 对话框→ Y C X/默认LS最小二乘法 /Sample 默认→确定后弹出方程窗口→ Name命名；

命令方式：LS Y C X 然后回车 (方程OLS估计的命令格式为：LS 被解释变量 C 解释变量)

Eviews软件操作实例(四) 回归模型的估计 2、方程OLS标准输出结果 分为三部分：方程的描述说明；估计系数及相应的 统计量；方程的统计量。 3、写出回归方程OLS估计结果的通用报告格式： 估计的回归方程 Yi 0 1 X i 可写成： Yi 244.0619 0.4045 X i估计系数的标准差估计系数对应的t统计量值(54.388)

(0.0167)

(4.487) (24.15)

N 14 R2 0.9798 R 2 0.9782 F 583.23

Eviews软件操作实例(四) 回归模型的估计 4、查看其他输出结果 在进行方程估计时，工作文件目录中包含的系数向 量 C 和残差序列 resid 将分别存储着方程的估计系 数和方程估计后的残差。

Eviews软件操作实例(五) 残差图1、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Table →以表格形式显示被解释 变量Y的实际观测值、拟合值和残差；

2、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Graph 或者点击方程窗口工具 条中的Resids键→显示被解释变量的真实值序列曲线、 拟合值序列曲线和残差序列曲线(拟合图和残差图)3、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Residual Graph →只显示残差图；

Eviews软件操作实例例2:经研究发现，学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限和其家庭收入水平有关，对18名 学

生进行调查的统计资料见表2-2,其中，Y——购买 书籍及课外读物支出(元/年); X1 ——受教育年限 (年);X2 —— 家庭月可支配收入(元/月)。要求 通过使用Eviews软件： (1)试建立学生购买书籍及课外读物的支出 Y 与受 教育年限 X1 和家庭收入水平X2 的二元线性回归模 型； (2)假设有一学生的受教育年限X1= 10 年，家庭月 可支配收入 X2 =480元/月，试预测该学生全年购买书 籍及课外读物的支出，并给出相应的预测区间。

Eviews软件操作实例(1) 试建立学生购买书籍及课外读物的支出 Y 与受教育 年限X1 和家庭收入水平X2 的二元线性回归模型； 一、理论模型的设定： 设定一个二元线性回归模型：Yi 0 1 X1i 2 X 2i i 其中 Yi ——第 i 个学生购买书籍及课外读物的支出(元/年) X1i ——第 i 个学生受教育年限(年); X2i ——第 i 个学生家庭月可支配收入(元/月); 二、样本数据的收集：见表 5 数据 三、模型的参数估计： 1、创建工作文件 菜单方式：主菜单中的File/New/Workfile→“工作文件 创建”对话框→ Unstructured/Undated → 18 → buybooks1→ Ok→打开工作文件窗口(已命名)

Eviews软件操作实例命令方式：create U 18 然后回车 (打开未命名工作文件窗 口);

2、保存工作文件点击工作文件窗口工具条中的 Save 或者Eviews主菜单中的 File/Save→ 弹出Workfile Save对话框 →点击Ok后系统自动 将工作文件保存在默认目录下;

3、创建组并输入数据菜单方式：主菜单中的Quick/Empty Group→打开未命名的 组窗口→点击组窗口工具条Name命名→工作文件目录中自 动增加组 (group01) 图标。 命令方式：data Y X1 X2 然后回车 (打开未命名的组窗口，可命名)

Eviews软件操作实例把表2-2中Y、 X1、X2变量的数据复制粘贴到组窗口空白表 格中，粘贴时光标处于表格左上角处→Eviews将数列从左至 右自 …… 此处隐藏：2493字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……