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实验四_地理数据回归分析结果

来源:网络收集 时间:2026-01-30
导读: 计量地理学实验:地理数据回归分析结果 Rs = 0.975705 因为0.9757050.54 所以显著 α =0.01,即Rα =0.54 2. 附录2的地理要素的一元线性回归分析参数一览表: 回归直线斜率 截距 剩余标准差 回归平方和 0.7678 18.6913 3.39822 821.2993 F-检验相关参数及结果

计量地理学实验:地理数据回归分析结果

Rs = 0.975705 因为0.975705>0.54 所以显著 α =0.01,即Rα =0.54 2. 附录2的地理要素的一元线性回归分析参数一览表: 回归直线斜率 截距 剩余标准差 回归平方和 0.7678 18.6913 3.39822 821.2993 F-检验相关参数及结果:71.3739 α =0.01 即13.3 因为71.3739>13.3,所以在0.01水平上显著 3.附录2的地理要素的原始数据散点及一元线性回归直线图: 1、附录二的地理要素原始数据散点图及一元线性回归直线图70 65 60 55 50 45 40 35 30 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 y = 0.7678x + 18.691 2 R = 0.9345

剩余平方和 57.535

4. 附录3的地理要素的一元非线性回归分析参数一览表:

a 幂函数 0.221

曲线类 型

b 0.377

判定系数R2

剩余标准 差S

剩余平方 和Q

0.959

0.038 0.007

5. 附录3的地理要素的原始数据散点及一元非线性曲线图:附录三的地理要素原始数据散点及一元非线性曲线图 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0 5 10 15 20 25 30 y = 0.2209x0.3772 2 R = 0.9748

6. 附录4的地理要素的多元线性回归分析参数一览表:

b0

0.822

b1

-114.1

b2

222.84

b3

0.187剩余平方和 20251.5901

方程常数项 258.021

判定系数 0.790402

剩余标准差 34.5148

回归平方和 76369.682

F-检验相关参数及结果:16.0269

α =0.01,即Rα =4.67 因为16.0269>4.67,所以在0.01水平上显著

1、

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