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基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-15
导读: (二)试调查 获得初始问卷后,我们选择西南财经大学管理学研究生和MBA学生进行试调查,获得有效样 图3 本研究理论模型 本64份。借助SPSS11.0软件将反向题重新计分,以27%的高得分者和27%的低得分者构成高分组和低分组进

(二)试调查

获得初始问卷后,我们选择西南财经大学管理学研究生和MBA学生进行试调查,获得有效样

图3 本研究理论模型

本64份。借助SPSS11.0软件将反向题重新计分,以27%的高得分者和27%的低得分者构成高分组和低分组进行项目分析,判断两组平均数T检验是否显著,对应T检验不显著的题项剔除,因为其鉴别度低。经分析,所有题项均具有鉴别度,保留所有26项题目进行正式调查。

三、研究结果(一)样本与数据

在正式调查前,我们先了解西南财经大学、四川大学、四川师范大学以及西华大学宿舍分布情况,并整理了被访者宿舍号分布文档,以全部宿舍号做为抽样框,按各个宿舍号进行随机抽样调查。共发出问卷360份,收回有效问卷322份,有效回收率为89.5%,表1为样本分布情况的描述,在样本分布上,由于四所高校总体偏文科,女性比例一般均多于男性,而高校学生年龄基本分布在19-23岁之间,因此我们认为本次调查样本在人口统计特征分布上是合理的。

(二)因子分析与信度分析

本研究对每一个潜变量的观测指标分别采用主成分因子分析并进行正交旋转,删除因子载荷小于0.5的项。各题项在相应变量上的因子载荷如表2所示,大多数题项在相应变量上的载荷均大于0.7,仅有少数变量载荷在0.6左右,说明各潜变量的结构效度良好。

研究中4个变量的信度如表2所示,所有变量信度均高于0.80。Alpha系数反映数据的内部一致性,而因子载荷反映了各潜变量的内部结构,各变量的信度和效度水平是较为理想的,可以用来测量相应概念。由此获得各潜变量及其观测指标。

二、研究方法(一)初始题项的生成

本研究中所有变量均采取5分制Likert量表进行测量(1为非常不同意,5为非常同意)。变量包括:主观规范、感知行为控制、创业态度以及创业意愿。以上四个潜变量的测量题项均来自于对相关文献的研读与选择。

关于创业意愿的测量,心理学文献中存在分歧(Bagozzi和Kimme,l1995;Armitage和Conner,2001)

[21][25]

。这些分歧主要集中在测量项目的

形成上,某些测量从个体期望的角度出发(如:你是否想要创业?),从偏好(如果您能够选择,你是选择被雇用还是自我创业)、计划(您打算创业吗?)、行为预期(请估计您自我创业的概率?)等,测量创业意愿的标准不统一将影响预测结果,而单变量测量将使测量结果存在很大风险。因此,本文选取MacrovanGelderen等(2006)创业意愿测量量表,采取多变量测量方法,从以往兴趣、考虑、自由职业偏好、受限制时的职业偏好、行为期望五个方面综合多变量测量创业意愿;创业态度参考Phan(2005)研究,将创业态度分为内生态度和外生态度,用7个题项进行测量;自我效能参照DeNoble等(1999)研究自我效能对创业意愿影响时的六个维度,同时借鉴一般自我效能测量量表的10个题项,综合形成。这样,共得到了31项用于测量学生创业意愿的题项。其中,在选择主观规范变量对被访者影响最为重要的人群时,我们进行了小规模调查,得到了对学生影响最为重要的父母、亲戚、最好的朋友、老师以及周围同学5个群体。

中国软科学2008年第5期

表1 样本情况分布

人口统计变量地点

西南财大西华大学四川大学四川师范学历

专科以下本科硕士

326653

0.982.616.5

0.983.5100

性别

男女

132190

4159

41100

132509941

4115.530.712.7

4156.587.3100

频数

有效百分比

累计百分比

人口统计变量年龄

16岁以下16-19岁20-23岁24-27岁28-30岁

129249421

0.3977.3130.3

0.39.386.699.7100

频数

有效百分比

累计百分比

表2 测量条目及可靠性分析

潜变量

X1我父母支持我自我创业

主观规范

X2我最好的朋友支持我创业

X3我最熟悉的老师对我创业表示支持X4周围同学都认为创业是不错的职业选择X5我希望检测自己的想法X6我喜欢享受挑战

创业态度

X7我很希望能够实现个人成就X8我非常渴望独立X9我希望被社会认可X10希望积累金钱和财富X11希望对社会、对国家做出贡献

X12我富有创意

X13我能冷静地面对各种风险,因为我可信赖自己处理问题的能力X14我拥有创新能力

感知行为控制

X15不论如何,我都能创造或者保持一种创新的工作环境X16以我的能力,我定能处理好各种人际关系X17对我来说,机会是无处不在的

X18我总是能有效地利用或分配我手中的资源X19如果我尽力去做的话,我总是能够解决问题X20如果我付出必要的努力,我一定能解决大多数的难题X21我自信能有效地应付任何突如其来的事情Y1我认为我将来会创业Y2我曾经考虑过自己经营公司

创业意图

Y3如果我有机会,并且我可以自由的做决定,我会选择自主创业Y4考虑到我现在真实的情况和各种限制(如:资金缺乏),我仍会选择自主创业

Y5你认为您在未来5年创业的可能性有多大?(百分比选择)

51074

测量条目

数目

因子载荷0.7890.8330.8200.7560.8620.8370.5870.6540.8020.8040.5810.8490.5810.8880.7550.5470.5740.6730.8200.7720.6920.8790.8430.8790.8140.788

Alpha=0.861Alpha=0.882Alpha=0.861Alpha=0.811Cronbacha

表3 模型拟合指数

原假设H1H2H3

标准化路径系数

0.4300.2890.136

T值4.640*3.823*

****

拟合指数

V2/d,f1.979

RMSEA0.055L:0.048H:0.062

0.893

0.937

0.936

0.710

GFI

IFI

CFI

PGFI

*

2.005

(三)结构方程模型检验

我们对预设模型进行了拟合,拟合指数表明基于TPB模型的创业意愿模型具有很好的解释效应。各拟合指数均好于标准值,见表3所示。其中RSQ=0.469(p<0.00),因此,选择该模型作为最终的结构方程模型,如图4所示。

理论#方法与案例 基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析

3分,而当考虑到实际情况时,创业意愿均值明显下降(低于2.5分)。由创业意愿均值数据的差异可以得知学校在创业教育上还有很大空间需要提升。

根据以上结论,我们对创业教育提出以下几点建议:

第一,从学生内在动机入手,培养其对个人成就、独立以及自我想法检测的追求。外在激励固然

图4 模型假设检验结果

会对创业意愿产生作用,但内在动机才是产生创业意愿的主要原因。外在激励只有在不损害内在动机的情况下才是积极的。个人成就可以通过设立/特殊事件0让学生在事件中感受到取得成就所带来的积极效应;独立以及自我想法的检测可以通过/问题情景0方式引导学生独立解决问题,同时在问题解决的过程中将自己的想法得到检验。

第二,要提高大学生创业意愿,除改变学生主观态度或能力外,营造良好的创业氛围也相当重要。创业意愿的形成并不仅来自于学生的主观意愿,中国传承着历经千年的家族文化,学生的创业意愿同时还受到周围亲戚、朋友,特别是父母对创业的态度的影响。因此学校的创业教育不仅要包括对学生的教育培养,同时不定期与家长进行沟通,改变父母传统的择业价值观也是相当重要的。

第三,根据经验总结,感知行为控制中自我效能的培养可以从以下三个方面进行。其一,行为经验的成败,这是学习者的亲身经验,对效能感的影响是最大。学校教育可以从设立的/特殊事件0中树立学生的成就感,体会成功的经验。其二,替代性经验。这是学生通过观察示范者的行为而获得的间接经验,它 …… 此处隐藏:3306字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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