基于Matlab的图像边缘检测和处理

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

中北大学

课程设计任务书

学年第

学 院： 信息与通信工程 专 业： 电子信息工程 学 生 姓 名： 李娜 学 号： 02

学 生 姓 名： 张永鹏 学 号： 37

学 生 姓 名： 张岩 学 号： 39

学 生 姓 名： 乔佳亮 学 号： 41

课程设计题目： 基于Matlab的图像边缘检测和处理 起 迄 日 期： 10年12月 20日～ 10年12月 31日

课程设计地点： 信息工程系 指 导 教 师： 韩建宁

系 主 任： 王浩全

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

课 程 设 计 任 务 书

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

课 程 设 计 任 务 书

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

目录

1摘要

2关键词

3设计过程

3.1……………………………………Canny算子

3.2………………………………… Roberts梯度算子

3.3……………………………………Prewwt算子

3.4……………………………………Sobel算子

3.5……………………………………Log算子 4心得体会

5参考文献

1. 摘要

边缘是图像最基本的特征，包含图像中用于识别的有用信息，边缘检测是数字图像处理中基础而重要的内容。该课程设计具体考察了五种最常用的边缘检测算子并运用MATLAB进行图像处理比较。梯度算子简单有效，LOG算法和canny边缘检测器能产生较细的边缘。

2.关键词：MATLAB、边缘检测、图像处理

3 设计过程

3.1 Canny算子

程序代码：

a = imread('tuxing','tif');%读取图像

a = imnoise(a, 'salt & pepper',0.005);

b = edge(a,'canny',[0.03,0.06]);% edge(I,'canny',thresh,sigma),sigmaσ默认为1

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

c = edge(a,'canny',[0.05,0.1]); % σ=3

d = edge(a,'canny',[0.05,0.1],2);

subplot(2,2,1),imshow(a);

subplot(2,2,2),imshow(b);title('canny 双阈值=[0.03,0.06] σ=1') subplot(2,2,3),imshow(c);title('canny 双阈值=[0.05,0.1] σ=1') subplot(2,2,4),imshow(d);title('canny 双阈值=[0.05,0.1] σ

=2')

3.2 Roberts梯度算子

用卷积函数conv2 处理的Matlab 程序代码：

a=imread('lena','tif');

b=[0 1;-1 0]/126;c=[1 0;0 -1]/126; %参数126 是实验时为增强图像对比度试验出来的

d=conv2(a,b,'same');d=abs(d); %处理水平方向算子的结果，参数'same'使得得到的图像与原图大小相等。

e=conv2(a,c,'same');e=abs(e); %处理垂直方向算子的结果

f=max(d,e); %取水平及垂直方向上的大值

subplot(1,3,1),imshow(d), title(' roberts 水平')

subplot(1,3,2),imshow(e), title(' roberts 垂直')

subplot(1,3,3),imshow(f), title(' roberts 综合

')

用edge函数处理的Matlab程序代码：

a = imread('tuxing','tif'); %读取图像

a = imnoise(a, 'salt & pepper',0.005); %对图像加椒盐噪声

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

b = edge(a,'roberts',0.02); %以阈值为0.02进行roberts边缘检测 c = edge(a,'roberts',0.07); %阈值为0.07

[d,e] = edge(a,'roberts'); %该处可得阈值的默认值e

subplot(2,2,1),imshow(a),axis on; title('原图')

subplot(2,2,2),imshow(b) ,axis on; title('roberts 阈值=0.02') subplot(2,2,3),imshow(c) ,axis on;title('roberts 阈值=0.07') subplot(2,2,4),imshow(d) ,axis on; title('默认

')

3.3 Prewitt算子

用卷积函数conv2 处理的Matlab 程序代码：

a=imread('lena','tif');

b=[-1 -1 -1;0 0 0;1 1 1]/256;c=[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]/256; %参数256 是实验时为增强图像对比度试验出来的

d=conv2(a,b,'same');d=abs(d); %处理水平方向算子的结果

e=conv2(a,c,'same');e=abs(e); %处理垂直方向算子的结果

f=max(d,e); %取水平及垂直方向上的大值

subplot(1,3,1),imshow(d), title(' prewitt 水平')

subplot(1,3,2),imshow(e), title(' prewitt 垂直')

subplot(1,3,3),imshow(f), title(' prewitt 综合

')

用edge 函数处理的Matlab 程序代码：

a = imread('tuxing','tif');%读取图像

a = imnoise(a, 'salt & pepper',0.005);

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想

c = edge(a,'prewitt',0.07);

[d,e] = edge(a,'prewitt'); %该处可得阈值的默认值e

subplot(2,2,1),imshow(a),axis on; title('原图')

subplot(2,2,2),imshow(b) ,axis on; title('prewitt 阈值=0.02') subplot(2,2,3),imshow(c) ,axis on;title('prewitt 阈值=0.07') subplot(2,2,4),imshow(d) ,axis on; title('默认

')

3.4 Sobel算子

用卷积函数conv2 处理的Matlab 程序代码：

a=imread('lena','tif');

b=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1]/256;c=[-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]/256; %参数256 是实验时为增强图像对比度试验出来的

d=conv2(a,b,'same');d=abs(d); %处理水平方向算子的结果

e=conv2(a,c,'same');e=abs(e); %处理垂直方向算子的结果

f=max(d,e); %取水平及垂直方向上的大值

subplot(1,3,1),imshow(d), title(' sobel 水平')

subplot(1,3,2),imshow(e), title(' sobel 垂直')

subplot(1,3,3),imshow(f), title(' sobel 综合

')

用edge 函数处理的Matlab 程序代码：

a = imread('tuxing','tif');%读取图像

a = imnoise(a, 'salt & pepper',0.005);

1.掌握几种常用边缘检测算子的程序设计;2.使学生掌握各种边缘检测算子的特征;3.掌握Hough变换的算法本质和程序设计技巧。4.掌握域值处理方法5.掌握区域分割方法和思想< …… 此处隐藏：3656字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……