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SPC技术在烟叶打叶复烤质量管理中的应用_邓斌(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-28
导读: 图1 成品片烟水分质量特性检测数据分布次数直方图 15,假如L与规格中心值重合,Cp为1.59。根据公式计算过程不合格品率为0.0302%。 图1表明,抽样的成品片烟 (下转第101页) 再根据成品烟片水分抽样检测数据计算总体平均

图1 成品片烟水分质量特性检测数据分布次数直方图

15,假如L与规格中心值重合,Cp为1.59。根据公式计算过程不合格品率Â为0.0302%。 图1表明,抽样的成品片烟

(下转第101页)

再根据成品烟片水分抽样检测数据计算总体平均水分L和总体水分标准差R,将成品烟片水分抽,

第6期 张乍如等:浅议绿色能源植物的特点及开发利用 101

4 能源植物开发前景展望

有人预计,再过不太长的时间,全球能源模式将发生重大变化,各种可再生能源将迅速取代化石型能源。到2015年,全球总能耗将有40%来自于生物能源。美、英等工业发达国家在能源植物的开发利用方面走在前列,并取得了一定的成就,达到了一定的实用阶段。但目前利用植物能源的主要问题是:能源植物含油量不高、达不到大规模生产的要求,同时转化率低、转化成本高,提制的植物石油分子量较大、粘度高、价格较高,质量与化石型石油(普通石油)相比,尚有一定的差距。据了解,目前能源植物转化石油的成本约为普通石油的两倍。因而在理论与技术方面:一要通过基因工程和其它各种育种方法进一步改善能源植物的品质,提高能源植物的含油量;二要进行技术改进以提高转化率,降低转化成本。在决策规划方面,为了将来实现工业化规模开发能源植物,各国要在弄清本国能源植物资源的基础上,依据各国植物的生态地理空间分布格局,筛选、培育出多种与之相适应的、环境友好的高效能源植物,并优化各自国家的能源植物配置和生产格局,建立能源植物专类生产区,这对于能源植物种质资源的保存、繁殖推广和开发利用,具有深远的意义和现实价值。

中国面临的不仅是能源危机,还面临着不断增

长的人口与土地的逐步盐碱化之间的矛盾。如果能使改良的能源植物在荒地和盐碱地上良好生长,不与粮食作物及经济作物争田夺土,那么在解决能源危机同时,盐碱地也得到了良好的改造与利用。

毫无疑问,植物能源的高效利用并非一步之遥,须有较高的投入和持续的研究以及必要的国际合作。

参考文献:

[1] 费世明,张旭东,杨灌英,等.国内外能源植物资源及其开发利

用现状[J].四川林业科技,2005,26(3):20-261

[2] 田春龙,郭 斌,刘春朝.能源植物研究现状和展望[J].生物加

工过程,2005,3(1):14-181

[3] 孔献文、李丽萍.发展生物质能可获得多方面的效益[J].节能,

2003,(2):45-471

[4] 万 泉.能源植物的开发和利用[J].福建林业科技,2005,32

(2):1-51

[5] 丁向阳.能源植物的兴起与发展前景[J].河南林业科技,2004,

24(4):38-421

[6] 李忠仁.生物能源的开发和利用[J].延边大学农学学报,2003,

25(3):225-2271

[7] 孙振钧.中国生物质产业及发展取向[J].农业工程学报.2004,

20(5):1-51

[8] 王 涛1中国主要生物质燃料油木本燃料植物资源概况与展

望[J].科技导报,2005,23(5):12-141

[9] 吴国江,刘 杰,娄治军,等.能源植物的研究现状及发展建议

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[10] 杜 宇.国内外能源植物的开发与利用[J].世界农业,2006,

(4):57-601

(上接第98页)

水分检测数据分布具有正态分布特征,且群体的水分标准差R控制较好(标准差为0.157%),整个生产过程处于稳定受控的状态。但群体的水分平均值L与产品规格中心值M存在偏差(达0.21%),工序能力指数为1.15,过程不合格率只有0.0302%。总体来看,其质量情况较好。

由于群体水分平均值L与产品规格中心值M存在偏差,工序能力指数为1.15,假如L与M重合,则工序能力指数能够达到1.59,那么过程不合格品率只有0.0001842%,因此应加强生产过程中的控制,使水分值往产品中心值靠近,减少与产品规格中心值的差值,则可以大大提高过程能力指数,减少过程的不合格品率。

对于大中片率、碎片率、叶中含梗率和梗中含叶

率,这种仅有上限或下限的产品质量指标数据,同样

可以用SPC技术进行分析。

3 结 语

利用SPC技术,可以减少烤烟生产过程中的异常波动,建立一套过程加工能力评价系统,解决实际过程能力指数偏低的问题,提高打叶复烤主要工序点的过程能力水平。同时,通过一系列措施的实施,将过程能力指数大大提高,减少过程不合格品率。

参考文献:

[1] 林秀雄.品质管制[M].深圳:海天出版社,2004.

[2] 王 芳,肖诗唐.统计过程控制的策划与实施[M].北京:中国

经济出版社,2005.

[3] 何晓群.六西格玛数据分析技术[M]1北京:中国人民大学出版

社,2004.

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