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SPC技术在烟叶打叶复烤质量管理中的应用_邓斌

来源:网络收集 时间:2026-09-28
导读: 湖南农业科学 2006,(6):96~98,101 HunanAgriculturalSciences SPC技术在烟叶打叶复烤质量管理中的应用 邓 斌1,范 梅2,刘 洪3 (1.长沙卷烟厂原烟经理部,湖南长沙 410014;2.湖南女子大学,湖南长沙 410004; 31岳阳职业技术学院,湖南岳阳 414000) 摘 要:为提高烟

湖南农业科学 2006,(6):96~98,101

HunanAgriculturalSciences

SPC技术在烟叶打叶复烤质量管理中的应用

邓 斌1,范 梅2,刘 洪3

(1.长沙卷烟厂原烟经理部,湖南长沙 410014;2.湖南女子大学,湖南长沙 410004;

31岳阳职业技术学院,湖南岳阳 414000)

摘 要:为提高烟叶打叶复烤质量控制精度,尝试应用SPC(统计过程控制)技术从整个过程来评价、提高打叶复烤过程的加工能

力。通过运用SPC技术的统计方法、控制图,提高过程能力水平,实现从结果控制向过程控制、从人工控制向自动控制的转变,起到稳定提高片烟产品质量的作用。

关键词:SPC技术;打叶复烤;质量管理;过程能力指数;控制图

中图分类号:S572.09 文献标识码:A 文章编号:1006-060X(2006)06-0096-03

ApplicationofStatisticalProcessControlinQuality

ManagementofThreshingandRedrying

DENGBin,FANMei,LIUHong

(11ChangshaCigaretteFactory,Changsha410014,PRC;2.HunanWomen.sUniversity,Changsha410004,PRC;3.YueyangVocationalCollege,Yueyang414000,PRC)

Abstract:Inordertoimprovetheprecisionofqualitycontrol,SPCwasappliedinprocessofthreshingandredryingtoevaluate

andimprovetheworkingcapacity.ByapplyinginstatisticalmethodsofSPCandcontrolchart,theprocesscapabilitylevelswereimproved,thetransformationfromresultcontrolandmanualcontroltoprocesscontrolandautomaticcontrolarepreliminarilyachievedwhichimprovetheproductionqualityofslicetobacco.

Keywords:SPC(StatisticalProcessControl);threshingandredrying;qualitymanagement;processcapabilityindex;control

chart

20世纪20年代,美国贝尔实验室的休哈特博士提出了统计过程控制理论和控制图方法的应用,为实现捕捉过程中的异常先兆,预防不合格品的产生和评价产品质量提供了有效的工具,即现今统称的SPC(统计过程控制)技术。

SPC技术强调从整个过程、整个体系出发来评价质量和解决问题,这也与新版5卷烟工艺规范6所强调的从结果控制向过程控制转变、由控制指标向控制参数转变、由人工控制向自动控制转变的思想相一致。现阶段我国绝大部分打叶复烤生产企业使用的质量管理还是单纯依靠检验或检查来实现,这种质量保证属于事后质量保证和不经济的质量保证。对检验不合格的产品,无论是返工、挑选、降等级使用还是报废,都会给企业造成重大的经济损失。

收稿日期:2006-04-24

作者简介:邓 斌(1979-),男,湖南郴州市人,长沙卷烟厂原

烟经理部打叶复烤工艺员

同时对产品质量的评价往往采用产品的单项指标达标率进行评价,这种评价方法仅是对产品规格的符合程度的评价,是一种粗放型的质量评价手段。因

此,如何运用SPC技术评价和提高烟叶打叶复烤过程的加工能力,从而稳定提高片烟产品质量是烟草行业需要深入研究的课题。本文介绍了长沙卷烟厂在尝试将SPC技术应用于烟叶打叶复烤质量管理和过程质量评价中的一些措施和方法。

1 SPC原理

SPC(StatisticalProcessControl),即统计过程控制,是指为了贯彻以预防为主的原则,应用有关统计方法(如控制图等)在过程中的各个阶段捕捉质量异常波动的先兆,并对其进行评估和监察,为质量管理提供信息和依据。控制图是SPC技术的主要统计工具,用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程所固有的随机波动,从而判断过程正常还是异

第6期 邓 斌等:SPC技术在烟叶打叶复烤质量管理中的应用 97

1.1 过程能力指数的计算

过程能力指数是指过程能力满足规格质量要求的程度。

(1)望目值质量特征,X与规格中心值重合时,用Cp表示过程能力指数:

Cp=(TU-TL)/6R=(TU-TL)/6S

(2)望目值质量特征,X与规格中心值不重合时,用Cpk表示过程能力指数:

Cpk=(TU-TL-2E)/6R=(TU-TL-2E)/6SE=|-M|;M=(TU+TL)/2

(3)望小值质量特征的过程能力指数的计算,用Cpu表示过程能力指数:

Cpu=(TU-X)/3R=(TU-X)/3S

(4)望大值质量特征的过程能力指数的计算,用CpL表示过程能力指数:

CpL=(X-TL)/3R=(X-TL)/3S

上述公式中,TU)上公差(规格)界限;TL)下公差(规格)界限;R)产品质量特征值总体分布标准差;S)产品质量特征值样本分布标准差;E)分布中心值与规格中心值的偏离量;M)产品规格中心值;X)样本分布中心值。

上述公式中,Â)过程不合格品率;Cp)过程能力指数;k)偏移系数(偏移度); )查正态分布表;E)分布中心值与规格中心值的偏离量;T)产品质量特征值的规格质量要求,即公差范围。

1.3 SPC技术在产品过程质量管理中的应用

1.3.1 从产品质量特性检测数据入手,绘制产品质量特性检测数据分布直方图 理想的产品质量特性检测数据分布直方图应呈正态分布,且产品质量特性检测数据的平均值与指标公差中心重合,总体标准差应尽量的小。

1.3.2 通过样本的检测数据推算出总体的平均数和标准差 样本分配和总体分配存在两项重要的结论:(1)各组平均数的平均数X和原总体的平均数L非常接近,因此可以用样组平均数的平均数X来推算总体的平均数。(2)用d2除极差的平均数R或者用c2除标准差的平均数R所得结果,非常接近原总体的标准差,因此可以用R=R/d2或R=R/c2,推算总体的标准差。

1.3.3 利用总体的平均数和标准差计算过程能力指数和过程不合格品率 打叶复烤的片烟具有多项质量特性要求(如成品片烟的水分、打叶风分后叶片结构、叶含梗率等质量特征),而各自的重要程度是不相同的。因此,可以将产品质量特性重要度分级。针对打叶复烤可分为两个等级:(1)A类质量特性(关键质量特性):指产品的安全性指标及不合格将会丧失产品功能的质量特性(如成品片烟的水分等)。(2)B类质量特性(重要质量特性):指不合格时虽然不会丧失产品功能,但将严重影响使用效果的质量特性(如打叶风分后叶片结构状况、叶含梗率)。

结合产品不同等级的质量特性,对产品生产的过程能力指数进行评价和制定改进措施,具体评定及措施见表1与表2。

1.2 过程能力指数与过程不合格品率的关系

(1)望目值质量特征,X与规格中心值重合时,其不合格品率为:

Â=2 [-3Cp]

(2)望目值质量特征,X与规格中心值不重合时,其不合格品率为:Â= [-3(1+k)Cp]+ [-3(1-k)Cp]

k=2E/T

(3)望小值质量特征,其不合格率为:Â= [-3CpU]

(4)望大值质量特征,其不合格品率为:Â= [-3CpL]

表1

等级特级一级二级三级四级

过程能力Cp\1.671.67>Cp\1.331.33>Cp\1.001.00>Cp\0.67Cp<0.67

A类质量特性的产品)过程综合特性能力等级评定及措施

判断能力富余理想状态低风险中等风险高风险

措 施

简化质量检验,采用统计抽样检验或减少检验频次

对过程现状实施标准化操作,应用控制图或其它手段对过程进行监控对产品按正常规定进行检验,分析影响过程能力的主要因素,建立质量监控点

对过程加强检验和严格监控,分析散差大的程度(R)和原因,采取纠正措施提高过程能力(Cp)实行全数检验,剔出不合格品或进行分级筛选

1.3.4 绘制平均数)标准差控制图、平均数)极差控制图 利用控制图判断过程是处于受控状态还是

98 湖南农业科学 第6期

处于失控状态,找出异常波动,运 …… 此处隐藏:3863字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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