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Internet网络拓扑建模(3)

来源:网络收集 时间:2026-09-15
导读: Intemet网络拓扑建模按照层次的不同,可分为自治域级拓扑建模与路由器级拓扑建模.在自治域级拓扑模型中(如图4所示【191),节点代表一个自治系统(As),边代表自治系统之间的连接关系.随着网络技

Intemet网络拓扑建模按照层次的不同,可分为自治域级拓扑建模与路由器级拓扑建模.在自治域级拓扑模型中(如图4所示【191),节点代表一个自治系统(As),边代表自治系统之间的连接关系.随着网络技术的不断发展,自治域级拓扑建模经历了从随机图拓扑模型发展到基于层次结构的拓扑模型,再到目前基于节点度的拓扑模型这3个发展阶段.由于Internet网络规模的飞速发展,截止2007年7月,全世界的自治域总数从2000年的8000多个迅速增长到大约28000个,自治域间连接超过82000条,因此,进一步研究全球互联网络的自治域级拓扑建模成为人们现在的研究重点.

Fig.3Averagecorenessofk-degreenodesFig.4InternetAS-leveltopology

图3Interact网络节点核数与度数的关系图4Intemet网络自治域级拓扑

3.1基于随机图的拓扑模型

随机图拓扑模型是Internet发展处于初级阶段时出现的网络拓扑模型,该类模型基于经典的由Erdos和Renyi所提出ER随机图理论13¨,对早期的Internet,即ARPANET进行了模拟再现.此类模型的节点隧机分布在一个平面上,并用概率决定任意两点间是否存在连接,不同的概率函数决定不同的拓扑模型.

Waxman模型是随机图拓扑模型中的典型代表,该模型在1988年由Waxman[511提出.Waxman模型以任意两节点函数间的距离为自变量来计算两点间直接相连的概率,其概率函数为

P(∥,y)=t2le-dl(BL’.

上式中,a>O,胚l;d为∥到1,的欧氏距离;£为两点问的最长距离.当增加口时,所建模型将有更多的短边,更长的跳数直径,更短的长度直径;增加矽将增加模型中长边所占的比例.

Waxman模型的平均节点度为研?l口e-dl(flL’】=,疵日e一“肛’】.对于Waxman模型的目标边数,有一组口’肿集合可以保证达到.当模型参数强碉定时,参数工对模型的边数几乎没有影响,因为虽然L的改变会影响两节点间距离d的值,但是d/L的值保持不变.

由于在基于随机图的拓扑模型中,节点度数会随着节点数量的增加而增加,因此,随机图拓扑模型无法生成节点众多且节点平均度较小的网络.

3.2基于层次结构的拓扑模型

随着网络技术的进步和网络规模的迅速扩大,早期的基于随机图的拓扑模型已经无法适用,于是出现了基于层次结构的Internet拓扑模型,这类模型在20世纪90年代中期成为Intemet拓扑建模的主流,可用于生成较大规模且节点平均度较小的网络.其中,较有代表性的有Tiers模型【52】、Transit.Stub模型【531和GTITM[541模型等.

Tiers模型的目的在于反映WAN,MAN和LAb/这3个层次之间的自治域连接关系,在建摸过程中需要指定

周苗等:Intemet网络拓扑建模115MAN和LAN的目标个数,并且LAN采用星形拓扑结构.Transit.Stub模型则利用不同大小的限制空间分别限制各层上的节点.

3.3基于节点度的拓扑模型

1999年至今,随着幂律分布特性的揭示,Internet网络拓扑建模进入了一个新的发展阶段,出现了更能反映较大规模Internet网络的自治域级拓扑模型,即基于节点度的自治域级拓扑模型.在目前已出现的大量自治域级拓扑模型中,比较有代表性的是静态模型Inet[551,动态模型BAt561,AB[561,BRITE[571,GLP[581,Dp[591,PFp/砷1,TANG[611,GLRG[62】,CMU[63垮:

(1)静态模型Inet:在建模过程中采用非线性优先的连接方式,通过初始放置所有节点,并对每个节点分配连接度,从而有层次地添加边.尽管lnet无法反应Intemet的动态变化,但对于某种特定规模的Intemet网络,能够较为真实地反应某些拓扑特性,如度分布遵循幂律分布,且最大度也接近真实网络的实际值等.Winick和Jamin在文献[55】中提出Inet模型可模拟3037个节点的实际网络,即1997年Internet网络中的自治域数目.

(2)动态模型BA:BA模型是第一个演化网络模型,由Barabasi和Albert等人提出,现在拓扑建模研究中普遍将其作为无标度网络基本模型.BA模型也是第一个从动态增长观点研究复杂网络具有幂律度分布特性的模型,并论证了生成无标度网络的两条重要机理:增长(growth)和择优(preferentialattachment).但是,BA模型对初始网络没有完全设定,只说明开始给定玎。个节点,但这胛。个节点间如何建边尚未讨论,而对于不同的初始网络,其后演化的结果网络并不相同;并且,BA模型的算法可能导致重复建边.另外,优先连接也并不适用于所有出现幂律分布的情形,即便是对于某些无标度网络,利用优先连接来解释幂律的形成机理也很不合理【641.

(3)AB模型:AB模型是Albert和Barabasi对BA模型的修正,该模型采用了线性优先的连接方式,通过概率增加点和边,并对内部边重新配置,保证了孤立节点建立新连接的可能性,逐步生成动态的AS级拓扑模型.AB模型的连接度分布呈现幂律,且幂律指数接近真实网络.但是,它在聚类系数和特征路径长度上存在着很强的负相关性,其聚类系数严重低于网络实际值;并且,在最大连接度和次最大连接度等方面也都和实际网络存在较大的偏差∽1.

(4)BRITE模型:是一种采用Waxman概率与线性优先相结合方式的动态自治域级拓扑模型,其特点在于反映实际Internet拓扑的多面性,如层次性和连接度分布等,对于不同的参数及不同的节点分布方式,BRITE会产生不同的拓扑特性.另外,在建模过程中,它将当时已存在的Waxman,AB,Inet都融合其中,并提供了更好的接口界面供仿真使用.

(5)GLP模型:即广义线性优先模型,它的建模过程依靠广义线性优先的连接方式,其思想方法是假设Internet网络中的节点比BA线性优先连接更倾向于连接到高度数节点.GLP模型中的度分布也服从幂律分布规律,在幂律指数和最大连接度上接近真实Internet网络,但其特征路径长度和聚类系数略低于实际值畔】.

(6)DP模型:亦采用线性优先的连接方式,又叫动态优先模型.其建边条件根据自治域之间的C.S关系或对等关系,其结果反映了一定规模Intemet的小世界现象,但当聚类系数不断增大时。DP模型无法反映这种变化趋势.

(7)PFP模型:又称为正反馈优先模型,其建模过程基于新的节点与内部边交互增长和非线性优先连接这两个机理,重点在于反映自治域层面Intemet拓扑中存在的富人俱乐部(rich.club)现象.

(8)TANG模型:TANG模型的幂律指数和叶子节点所占比例均接近实际值,并且在一定程度上反映出Internet的聚类特性,其构建思想基于增量加边和超线性优先连接.

小结上述自治域级拓扑模型可以看到:现有自治域级拓扑建模算法相对单一,大多数模型都基于优先连接这样的类似原理上,造成所建模型的不完备性.除不完备性外,在最 …… 此处隐藏:2823字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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