高中数学选修知识点总结(3)
X取每一个值 xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列
4、分布列性质① pi≥0, i =1,2, ; ② p1 + p2 + +pn= 1. 5、二点分布:如果随机变量X的分布列为:
其中0<p<1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数p的二点分布
6、超几何分布:一般地, 设总数为N件的两类物品,其中一类有M件,从所有物品中任取n(n≤N)件,这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量,则它取值为k时的概率为P(X k)
CMCN M
C
nNk
n k
(k 0,1,2, ,m),
其中m min M,n ,且n≤N,M≤N,n,M,N N*
7、条件概率:对任意事件A和事件B,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率.记作P(B|A),读作A发生的条件下B的概率
P(B|A)
P(AB)P(A)
,P(A) 0.
8、公式:
9、相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。P(A B) P(A) P(B)
10、n次独立重复事件:在同等条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验
11、二项分布: 设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数,A发生次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发
Cnpq
生的概率是p,事件A不发生的概率为q=1-p,那么在n次独立重复试验中 P( k)
于是可得随机变量ξ的概率分布如下:
kkn k
(其中 k=0,1, ,n,q=1-p )
这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p) ,其中n,p为参数 12、数学期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称 Eξ=x1p1+x2p2+ +xnpn+ 为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.是离散型随机变量。 13、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2·P1+(x2-Eξ)2·P2 +......+(xn-Eξ)2·Pn 叫随机变量ξ的均方差,简称方差。 14、集中分布的期望与方差一览:
15、正态分布:
若概率密度曲线就是或近似地是函数
f(x)
12
(x )2
2
2
e,x ( , )
( 0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差. 的图像,其中解析式中的实数 、
则其分布叫正态分布记作:N( , ),f( x )的图象称为正态曲线。 16、基本性质:
①曲线在x轴的上方,与x轴不相交. ②曲线关于直线x=③当时
对称,且在x=
时位于最高点.
x
,曲线上升;当时x ,曲线下降.并且当曲线向左、右两边
无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近.
④当 一定时,曲线的形状由 确定. 越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; 越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. ⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定. ⑥正态曲线下的总面积等于1. 17、 3 原则:
从上表看到,正态总体在 ( 2 , 2 ) 以外取值的概率 只有4.6%,在 ( 3 , 3 )以外取值的概率只有0.3% 由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小概率事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的.
第三章 统计案例
独立性检验
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数列联表为: x1
x2 总计
y1 a c a+c
y2 b d b+d
总计 a+b c+d a+b+c+d
若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可
靠程度。具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方) K2 = n (ad - bc) 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],其中n=a+b+c+d为样本容量,K2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
K2≤3.841时,X与Y无关; K2>3.841时,X与Y有95%可能性有关;K2>6.635时X与Y有99%可能性有关
回归分析
回归直线方程y a bx
1
其中b
xy
2
x
n
1
x
2
y
n
( x)
(x )(y (x )
2
)
SP, a b
SSx
数学选修4-4
极坐标
1.伸缩变换:设点P(x,y)是平面直角坐标系中的任意一点,在变换
x x,( 0),:
y y,( 0).
的作用下,点P(x,y)对
应到点P (x ,y ),称 为平面直角坐标系中的坐标伸缩变换,简称伸缩变换。
2.极坐标系的概念:在平面内取一个定点O,叫做极点;自极点O引一条射线Ox叫做极轴;再选定一个长度单位、一个角度单位(通常取弧度)及其正方向(通常取逆时针方向),这样就建立了一个极坐标系。
3.点M的极坐标:设M是平面内一点,极点O与点M的距离|OM|叫做点M的极径,记为 ;以极轴Ox为始边,射线OM为终边的 xOM叫做点M的极角,记为 。有序数对( , )叫做点M的极坐标,记为M( , ). 极坐标( , )与( , 2k )(k Z)表示同一个点。极点O的坐标为(0, )( R).
4.若 0,则 0,规定点( , )与点( , )关于极点对称,即( , )与( , )表示同一点。 如果规定 0,0 2 ,那么除极点外,平面内的点可用唯一的极坐标( , )表示;同时,极坐标( , )表示的点也是唯一确定的。 5.极坐标与直角坐标的互化:
6。圆的极坐标方程:
在极坐标系中,以极点为圆心,r为半径的圆的极坐标方程是 r;
在极坐标系中,以 C(a,0)(a 0)为圆心, a为半径的圆的极坐标方程是 2acos ; 在极坐标系中,以 C(a,
)(a 0)为圆心,a为半径的圆的极坐标方程是 2asin ; 2
7.在极坐标系中, ( 0)表示以极点为起点的一条射线; ( R)表示过极点的一条直线.
在极坐标系中,过点A(a,0)(a 0),且垂直于极轴的直线l的极坐标方程是 cos a.
参数方程
1.参数方程的概念:在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标x,y都是某个变数t的函数
x f(t), y g(t),
并且对于t的每一个允许值,由这个方程所确定的点M(x,y)都在这条曲线上,那么这个方程就叫做这条曲线的参数方程,联系变数x,y的变数t叫做参变数,简称参数。
相对于参数方程而言,直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程。
x
a rcos ,222
( 为参数). 2.圆(x a) (y b) r的参数方程可表示为
y b rsin .
椭圆
xa
22
2
yb
22
1(a b 0)的参数方程可表示为
x acos , y bsin .
( 为参数).
抛物线y
x 2px2,
(t为参数). 2px的参数方程可表示为
y 2pt.
x xo tcos ,
l 经过点MO(xo,yo),倾斜角为 的直线的参数方程可表示为 (t为参数).
y y tsin .o
3.在建立曲线的参数方程时,要注明参数及参数的取值范围。在参数方程与普通方程的互化中,必须使x,y的取值范围保持一致.
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