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基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究(3)

来源:网络收集 时间:2026-08-26
导读: universe. /view/898309.htm. OL].[2012-11-16]./digital [3] 谭 磊.NewInternet大数据挖掘[M].北京:电子工[4] 弗里德曼.统计模型:理论和实践[M].2版.吴喜之,[5] 刘 军,吕 俊.大数据时代及数据挖掘的应用[N].[6] 门

universe.

/view/898309.htm.

OL].[2012-11-16]./digital

[3] 谭 磊.NewInternet大数据挖掘[M].北京:电子工[4] 弗里德曼.统计模型:理论和实践[M].2版.吴喜之,[5] 刘 军,吕 俊.大数据时代及数据挖掘的应用[N].[6] 门登霍尔,辛塞奇.统计学[M].5版.梁冯珍,关 [7] FranksB.驾驭大数据[M].黄 海,车皓阳,王 悦,[8] KimYoungrae.Knowledgedigestengineforpersonalbig

dataanalysis[J].HumanCentricTechnologyandServiceinSmartSpaceLNEE,2012,182:261-267.

[9] 梁 循.数据挖掘:建模、算法、应用和系统[J].计算[10] LindenG,SmithB,YorkJ.Amazonrecommendations:

item-to-itemcollaborativefiltering[J].IEEEInternetComputing,2009,7(1):76-80.机技术与发展,2006,14(1):1-4.译.北京:人民邮电出版社,2013:101-125.静,译.北京:机械工业出版社,2009:65-73.国家电网报,2012-05-15(10).译.北京:机械工业出版社,2010.业出版社,2013:6-12.

售,而不是与哪一家O2O平台合作.所以本地消费中,往往是靠近最终O2O用户的商家在产业链中拥有最大的发言权.对商家而言,用户数据挖掘让其掌控了巨大的、最为直接的用户资产,通过与自身的用户匹配,商家可以选择与其有着相同用户群体的O2O平台进行战略合作.甚至当本地消费发展到一平台,进行行业垂直整合,为本地用户提供个性化电商服务.

定程度时,线下商家可以考虑建设自己的O2O电商

4 结束语

随着云计算与数据挖掘等技术的发展,电子商

务数据,尤其是用户数据中所蕴含的价值会越来越容易被挖掘出来.O2O电子商务正经历着从用户数为王,到销量为王,再到现在的数据为王的迅猛变

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

作者:作者单位:刊名:

徐国虎, 孙凌, 许芳, Xu Guohu, Sun Ling, Xu Fang

徐国虎,孙凌,Xu Guohu,Sun Ling(中南财经政法大学 工商管理学院,武汉,430073), 许芳,Xu Fang(中南民族大学 管理学院,武汉,430074)中南民族大学学报(自然科学版)

Journal of South-Central University for Nationalities (Natural Science Edition) 2013(2)

英文刊名:年,卷(期):

本文链接:/Periodical_znmzxyxb-zrkx201302025.aspx

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