数学建模电力安排问题
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
电力生产问题
摘要
本文解决的是电力生产中发电机的安排问题,在满足每日各时间段电力需求的条件下,安排各型号发电机来供电,以期获得最小的成本。为解决此问题,我们建立了两个最优化模型。
针对问题一:建立了非线性单目标最优化模型。从已知条件、目标函数、约束条件三方面进行综合分析可知,每天的总成本由总固定成本、总边际成本、总启动成本组成,确定总成本为目标函数,各时段各型号发电机工作数量及其总超
[2]
出功率为主要变量,并列出相应约束条件。最后通过Lingo软件求出最小成本为1540770元,并得出各时段各型号发电机的数量及其功率如下表(具体见表三):
针对问题二:建立了线性单目标最优化模型。引入非负变量,即为各时段新增开的各型号的发电机台数,通过此变量线性表示出启动成本。以总成本为目标函数,在模型一的基础上,只需改变一个约束条件,即发电机组在任意时间段内所能发出的最大总功率的80%要大于等于该时段的用电需求。最后通过lingo软件求出最小成本为1885420元,并得出各时段各型号发电机的数量及其功率。
关键词:非线性最优化模型 线性最优化模型 最小生产成本
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
1 问题重述
1.1 问题背景
在电力生产过程中,为满足每日的电力需求并且使生产成本达到最小,因不同发电性能的发电机成本不同,故可以选用不同型号的发电机组合使用。 1.2 题目信息
题中给出了一天中七个时段的用电需求(见表一)及四种发电机的发电性能和相应成本(见表二)。其中,所有发电机都有一个最大发电能力,当接入电网时,其输出功率不应低于其最小输出功率,且所有发电机均存在一个启动成本,以及工作于其最小功率状态时固定的每小时成本,并且如果功率高于最小功率,则超出部分的功率每兆瓦每小时还存在一个成本,即边际成本。
问题(1): 在每个时段应分别使用哪些发电机才能使每天的总成本最小,最小总成本为多少?
问题(2): 如果在任何时刻,正在工作的发电机组必须留出20%的发电能力余量,以防用电量突然上升。那么每个时段又应分别使用哪些发电机才能使每天的总成本最小,此时最小总成本又为多少?
2 模型假设
假设1:不计发电机启动时所需时间;
假设2:各发电机均在24时关闭,即不考虑循环过程;
假设3:各发电机的输出功率在时段初调整好后,保持不变; 假设4:题目所列出的成本以外的成本消耗不计。
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
3 符号说明
4 问题分析
此题研究的是电力生产中合理安排不同类型发电机的数学建模问题。为满足电力需求,对于每日七个时段,需要对四种不同类型发电机进行合理安排。
针对问题一:从以下三方面来分析 (1) 对已知条件的分析:七个时段分别对应不同的用电需求,四种不同类型发
电机可供使用,且已知其可用数量、最小输出功率、最大输出功率、固定成本、每兆瓦边际成本、启用成本。要使总成本达到最小,则问题的目标函数就是总成本函数。
(2) 对目标函数的分析:发电机总成本包括总固定成本、总边际成本、总启动
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
成本。该问题的关键在于如何求启动成本。
(3) 对约束条件的分析:四种型号发电机在第i个时间段的发电总量应不小于
总需求量;型号j发电机在任一时间段的数量不能超过可用数量;型号j发电机在任一时间段的超出功率不超过最大功率与最小功率之差。 综合以上分析,我们将建立非线性单目标最优化模型。
针对问题二:为了使求解更简单,我们试图采用线性方法来解决该问题,对于启动成本的求解,将引入Vxij表示第i个时段新增开的型号j的发电机的台数,后一时间段需关闭发电机时,Vxij 0。此外,只需改变一个约束条件,即发电机组在第i个时间段所能发出的最大总功率的80%要大于等于该时段的用电需求。最后建立线性单目标最优化模型来求解。
5 问题一的解答
5.1 模型的建立 5.1.1 确定目标函数 要使总成本最小,需合理安排四种发电机来满足七个时间段的用电需求,总成本由以下三个指标组成:
(1)总固定成本=第i个时间段的时长 第i个时间段型号j发电机的数量 型号
j发电机每小时的固定成本
p cjtjxij
j 1i 1
47
(2)总边际成本=第i个时间段的时长 第i个时间段型号j发电机的数量 第i个时间段型号j发电机超出最小功率部分的功率 型号j发电机每兆瓦边际成本
q djtjpij
j 1i 1
47
(3)总启动成本=型号j发电机启动数量 型号j发电机的启动成本
s x1jej
j 14
@signVxij 1
xijej 2j 1i 2
4
7
则总成本 =固定总成本+边际总成本+启动总成本
Q p q s
5.1.2 确定约束条件
约束条件一:台数约束
型号j发电机在任一时间段的数量不超过可用数量
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
xij
0 xij nj
Vxij
约束条件二:功率约束
i 1,2L7j 1,2,3,4
型号j发电机在任一时间段的超出功率不超过最大功率与最小功率只差
pij bj aj xij
i 1,2L7
j 1,2,3,4
约束条件三:需求约束
四种型号发电机在第i个时间段的发电总量应不小于其需求量
wi pij ajxij
j 1
4
i 1,2L7
5.1.3综上所述,得到问题一的最优化模型
minQ cjtjxij djtjpij x1jej
j 1i 1
j 1
4
wi pij ajxij j 1
s..t pij bj aj xij
xij Vxij 0 x n
ijj
474
@signVxij 1
xijej
2j 1i 2
4
7
5.2 模型一的求解
根据建立的模型用Lingo软件代入数据求解(源程序见附录)得最小总成本为1540770元,各时段各型号发电机的数量和总超出功率结果如表三:
电力生产问题中发电机的合理安排以期获得最小成本
5.3 模型一结果分析
经过对上述表格中的数据进行分析,我们可以发现,求出的结果中,发电机的数量和功率均符合要求。型号1的发电机由于启动成本比较大,故不适宜启动过多;型号2的发电机由于固定成本和启动成本比较小,故可以尽量启动;型号3的发电机由于边际成本比较小,故该型号可以尽量采用大功率。型号4的发电机固定成本过高,故不适宜持续启用。
6 问题二的解答
6.1 模型的建立 6.1.1 确定目标函数
通过问题分析已知模型二中固定总成本和边际总成本与模型一相同,而采用线性方法后,启动总成本=第i个时段新增开的型号j的发电机的台数 型号j的发电机的启动成本。故
(1)固定总成本
p cjtjxij
i 1j 1
74
(2)边际总成本
q djtjpij
i 1j 1
74
(3)启动总成本
s Vxijej
i 1j 1
74
总成本
Q p q s
6.1.2 确定约束条件
因为问题二是在问题一的基础上新增了一个约束条件,即发电机组在第i个时间段所能发 …… 此处隐藏:5993字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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