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基于PLS_SEM的大学生求学满意度研究

来源:网络收集 时间:2026-09-15
导读: 第4 1卷第 1 6期 20 11年 8月!,~~~!, 数学的实践与认识M A J,H E M A T IC S IN P R A C T IC E A N D T H E O R Y V o l.4 1, N o .1 6 A u g ., 2 0 1 1 60 6! 管理科学 i -. .,,护 基于 P L S一 SE M 的大学生求学满意度研究 鲜思东,彭作祥 2(1.重庆邮电

第4 1卷第 1 6期 20 11年 8月!,~~~!,

数学的实践与认识M A J,H E M A T IC S IN P R A C T IC E A N D T H E O R Y

V o l.4 1, N o .1 6 A u g ., 2 0 1 1

60 6!

管理科学 i -. .,,护

基于 P L S一 SE M

的大学生求学满意度研究

鲜思东,彭作祥 2(1.重庆邮电大学数理学院,重庆 4 0 006 5 ) (2.西南大学数学与统计学院,重庆 40 0 7 1 5)

摘要:在建立大学生求学满意度指数模型的基础上,运用偏最小二乘的结构方程模型对所建立的模型进行了参数求解和检验.实证研究表明:所建立的大学生求学满意度指数模型拟合度较高,并较好地刻画了各变量之间的系数.关键词:大学生;求学满意度;偏最小二乘法;结构方程模型

l引言求学满意度,又称为求学满意程度,它取决于教育需求主体对高等教育服务的预期同其

实际所感知的教育服务水平的对比.它既与教育服务过程有关,又与教育服务效果密切相联.具体影响因素有教学计划 !教学组织 !教师的教学水平 !职业道德 !教学设施 !校园环境 !学生的知识技能等 .当前,国内系统地研究大学生求学满意度的文献很少.刘俊学等从个体特征

对满意度单项要素的影响方面对大学生求学满意度进行了实证研究[] .在对顾客满意度模 l型研究的基础上,结合国内大学生求学的实际情况,我们建立了相应的大学生求学满意度指数模型,运用偏最小二乘法 (P L S )[]的结构方程模型较好地解决了调查数据的样本较小,多 z重共线性及非正态分布因素造成的偏差间题.在此基础上,运用西部部分高校的大学生求学满意度调查结果进行实证分析 .

2基于 P L s一 sE M

的大学生求学满意度模型

大学生与学校的关系是高等学校的原生关系,在当前我国高等教育系统构建和谐校园的

活动中,高等学校首先应与学生建立健康 !和谐的校生关系.学生满意度调查与分析便是其促进和改善与学生关系的手段之一实施满意度调查与分析可以引导我国高校更好地面向市场 !面向学生,转变教育管理模式,复归大学管理之真和大学之魂,把高校的办学决策建立在现代大学组织使命和文化的基础上 .在参考 sc s玖 A c s l !E c s l{/一 4}及美国 5全国大学生满

意度报告} l 52基础上,根据我国高等教育实际情况及学生对教育需求等因素,建立了测评大学生求学满意度的潜在变量,并得到了因果关系概念模型.收稿日期: 2008一 10一 29资助项目:国家自然科

学基金 (7037106 1 );重庆市教委项目 (K Jlo051 8 );重庆邮电大学自然科学基金 ( A 2010 18)

数学的实践与认识

41卷

2 .1大学生求学满意度因果关系概念模型的建立大学生在求学过程中有一个接受教育和自我 (教育)服务的特点,因此传统的测评指标已经不能适用于大学生求学服务特性.本文结合上述研究成果建立了反映这些潜在变量同之

间相关关系的因果关系概念模型,见图 1.

图 1大学生求学满意度因果关系概念模型

该模型以大学生满意为中心将大学生求学满意的前因后果构成一个系统性的网络链条,共有 5个结构变量,包括 3个前因变量 !2个结果变量和 7种假设关系 (H l,,,价 ).该模型与以往的求学 (顾客 )满意概念模型相比,有以下特点:¹考虑到高等学校为大学生提供的是一种教育服务 (E d uc a ti o na l s e r v i ce ),大学生享用教育服务是一个学习和接受的过程,故根据计划行为理论在前因变量中建立了质量感知 !价值感知两个潜在变量 .º在结果变量中增加

了学校形象.因为高等学校为大学生提供教育服务的目标之一是/爱国 !爱校 0的教育.是一种教育责任,故大学生对教育服务的满意与否直接会影响大学生对该学校的形象评价.表 1大学生求学满意度模型的指标体系潜在变量可测变量

) l大学生求学期望小

入学前对该校 (或专业)的总体预期 x ll

2)入学前对该校能够满足个性化学习的预期 x 1 2 3)入学前对该校的升值潜力 (含就业或升学等)预期 x 13 4)入学后对该校整体水平的综合感知 x 2 01 5)对该校教学质量的感知 x2 026)对该校专业设置的感知 x2 03 7)对该校课程设置的感知 Z x o 4 )对该校老师学科知识水平的感知 x s 2 0 5

求学质量感知余

9)对该校老师职业道德的感知 x Zo 60对该校外部人文环境的感知 x2 1 07

11 )对该校教学设施的感知 x 2 0 8 2 )对该校校园文化建设的感知二 1 09 2

1 )对该校对实践动手能力培养的感知 2 3 x 1 0 4 )对该校对毕业生的就业指导的感知 x 1 2 11 5 )对该校后勤管理服务的感知 2 1 x 12求学价值感知如求学满意度切

1 )对付出与整体价值回报的感知 x31 6 7 )相对入学前,对付出与收获价值回报的感知程度 x 1 3 2 8 )相对入学前的期望,现在的满意程度协1 1#

学校形象取

9 )现在对该校的总体满意程度脚2 1 2 )给一次重新选择的机会,还会选择该校脚1 0 1 )会推荐其他人就读该校如2 2

16期

鲜思东,等:基于 P L S一 SE M的大学生求学满意度研究

大学生求学期望是指大学生在

进入高等学校前,对高等学校提供服务的期待和希望.求学质量感知是指大学生对于高等学校教育教学质量的总体评价,包括对高等学校的教学质量 !教师学术水平 !教学计划安排 !实践能力的培养等.求学价值感知一般是指教育服务给大学生带来的所有利益的总和与大学生为此所付出价格的比值.学校形象是指大学生在求学过程中或求学完成后,在记忆中反映出来的对高等学校的感知评价. 2. 2大学生求学满意度因果关系模型可测变量的建立

概念模型中的潜在变量是不能直接测量的,因此必须构造多维的可测变量对其进行估计,

实际上就是建立指标体系.但是目前在指标体系建构方法上的研究很少,还没有一种方法能将指标的代表性和全面性完美的结合起来,以准确达到指标的有效性.本文建立可测指标的方法如下:第 1步,在参考大量文献和咨询有关专家的基础上,建立了初始指标体系;第 2步,

运用最大数模糊聚类的方法将指标分为若干子类;第 3步,由于各指标的分布未知,则对每个子类进行非参数的检验,以检验该类中各指标有无显著性差异;第 4步,对没有显著性差异的指标群,用秩相关系数法选出对其它指标偏秩相关系数平方和最大的指标,用它来反映研究对象在该类中表现出的信息.对于有显著性差异,则计算结束,得到最终的可测指标.潜在变量的观测变量的个数不限,但要满足 SE M的 I e n d ti c a i f ti n原则[ o] .大学生求学满意度模型 v的指标体系参见表 1.

2. 3基于 P L S的大学生求学满意度 SE M模型根据前面的分析可知,该模型以大学生的求学满意为中心将大学生求学满意的前因后果

构成一个系统性的网络链条,包括 5个潜变量, 3个外生变量若 1,石 2,石 3与 2个内生变量刀 l,刀 2.具体参见图 2.,飞卫卫工吐J -互

义妇二几i i

J弘

气 2

夕刀

J愁1 1夕卜部模型

j飞2 2

图 2包括 5个潜在变量的 P LS一结构方程模型

3具有多个潜在变量的结构方程模型及 P L S算法图 2给出了包括 5个潜在变量的大学生求学满意度的 P L S一结构方程模型.下面对结构方程模型及算法进行简单介绍. 3 .1内部模型定义结构方程模型中潜在变量之间关系刀=口刀+ r石十叮

(1)

数学的实践与认识

4 1卷

其中,口,若,心任丑0, r任丑0x 0.由PL S表示递归关系,有

*一艺称"+艺二"+"乞 l

(2)

其中几 -与芍-为连接预测内生变量与外生潜变量的系数,幻为内 …… 此处隐藏:10517字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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