大规模电力系统低频振荡分析与广域自适应控制研究(6)
来源：网络收集
时间：2026-09-12
导读：
Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＦＦＴ）和滑动窗傅里叶变换（ＳｌｉｄｉｎｇＷｉｎｄｏｗＦｏｕｒｉｅｒＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａ一 ，’ ｔｉｏｎ，ＳＷＦＴ）等算法是主要的非参数化模型辨识方法。傅
Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＦＦＴ）和滑动窗傅里叶变换（ＳｌｉｄｉｎｇＷｉｎｄｏｗＦｏｕｒｉｅｒＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍａ一
，’
ｔｉｏｎ，ＳＷＦＴ）等算法是主要的非参数化模型辨识方法。傅里叶变换是对时域信号全局的计算，仅可以得到频域信息，即振荡频率，而无法得到时域信息，即振荡阻尼。在振荡信号为一系列幅值按指数规律衰减的正弦信号的总和的假设前提下，文献【２７］对测量信号进行加窗傅里叶变换，根据时域内不同位置的两
表１．１电力系统低频振荡研究常用辨识算法９
大规模电力系统低频振荡分析与广域自适应控制研究(6).doc
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