我国建筑行业发展研究_基于生产函数和BP神经网络

技术经济与管理研究２０１３年第９期

我国建筑行业发展研究

———基于生产函数和ＢＰ神经网络

赵璇，张

强

（北京理工大学管理与经济学院，北京１０００８１）

摘要：建筑业是我国国民经济的重要物质生产部门，它与发展国民经济、改善人民生活的质量有着密切的关系。

我国建筑业的发展为国民经济高速增长做出了重要贡献，建筑业的发展趋势将直接影响到国民生产总值及国际市场对我国建筑业的资本投放。建筑业是劳动密集型行业，提供了大量的就业机会，从这个角度讲，建筑行业发展良好与否对社会稳定有十分重要的意义。因此，对建筑行业的发展进行研究是非常有必要，有价值的。本文将利用柯布-道格拉斯生产函数和BP神经网络对我国建筑业的发展趋势做预测研究，借助Matlab实现建模和函数拟合。通过对2005-2011年我国建筑行业的数据进行分析、研究及预测，得出了2012年建筑总产值，为建筑业仿真预测研究提供了一定的基础和依据。

关键词：建筑业；ＢＰ神经网络；资本投入；产业经济中图分类号：F407.9

文献标识码：Ａ

文章编号：１００４－２９２Ｘ（２０１３）０９－００９８－０５

StudyofChineseBuildingIndustry

———BasedonCobb-DouglasProductionFunctionandBPNeuralNetwork

ZHAOXuan，ZHANGQiang

（SchoolofManagementandEconomics，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081，China）

Abstract：Theconstructionindustryistheimportantmaterialproductionsectors.Itplaysacrucialroleonthedevelopmentofnationaleconomyandimprovementofpeople'slives.ThedevelopmentofChinesebuildingindustryhasmadegreatcontributionstothegrowthofthenationaleconomy.TrendsoftheconstructionindustrywilldirectlyinfluenceontheGNPandthecapitalfromtheinternationalmarket.Theconstructionindustrywhichislaborintensiveprovidesalotofemploymentopportunities，fromthisper-spective，thewell-developedconstructionindustryisverysignificanttosocialstability.Therefore，itisnecessaryandvaluabletoconductaresearchonthedevelopmentoftheconstructionindustry.InthispaperwewillusetheCobb-Douglasproductionfunc-tionandBPneuralnetworktopredictthedevelopmentofChinesebuildingindustry,besides，Matlabwillalsoplayanimportantroleinmodelingandfunctionfitting.Basedontheanalysis，researchandforecastingdataofChinesebuildingindustryin2005-2011，wefindoutthevalueofChinesebuildingindustryin2012.ThispaperprovidesthebasisandfoundationforthesimulationpredictionofChinesebuildingindustry.

Keywords：Theconstructionindustry；TheBPneuralnetwork；Capitalinvestment；Industrialeconomy

一、引言

建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及工程勘察设计工作的生产部门。其产品是各

种工厂、矿井、铁路、桥梁、港口、道路、管线、住宅以及公共设施的建筑物、构筑物和设施。现代建筑业是随着资本主义的产生和发展而形成的。工业和城

收稿日期：２０１３－０３－２１

基金项目：国家自然科学基金项目（７１０７１０１８，７０８０１０６４）；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（２０１１１１０１１１００３６）。作者简介：赵璇（１９８６－），女，山东潍坊人，博士研究生，研究方向：合作博弈论、模糊数学；

１９５５－），男，辽宁沈阳人，教授，博士生导师，主要从事博弈论、模糊集理论与应用、物流与供应链管理张强（

等研究。

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我国建筑行业发展研究

市的发展，要求大量兴建房屋，促使原来分散的手工艺人为包工头所雇用而产生了专业的建筑承包商。在股份公司产生和信用制度发展后，又出现了为市场建筑整排房屋或建筑整个市区的商品化生产经营方式。建筑行业在国民经济各行业中所占比重仅次于工业和农业，对我国经济的发展有举足轻重的作用［１］。改革开放２０多年来，我国建筑业得到了持续快速的发展，建筑业在国民经济中的支柱产业地位不断加强，对国民经济的拉动作用更加显著。随着市场经济的发展，建筑施工企业面临着激烈的市场竞争。从历史数据看，建筑业增加值从１９７８年的１３８．２亿元发展到２０１１年的３２０２０亿元，持续年均增长１５％以上。当前以国家重点建设项目、基础设施建设、房地产开发、交通能源建设、工业项目建设、社会主义新农村建设为主体的建筑市场发展迅速，产业规模和增长速度都达到历史最高水平［２］。２０１０年，全国具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业完成建筑业总产值９５２０６亿元，全社会建筑业实现增加值２６４５１亿元；全国工程勘察设计企业营业收入９５４７亿元；全国工程监理企业营业收入１１９６亿元。“十一五”期间，建筑业增加值年均增长２０．６％，全国工程勘察设计企业营业收入年均增长２６．５％，全国工程监理企业营业收入年均增长３３．７％，均超过“十一五”规划的发展目标。（数据摘自《建筑业发展“十二五”发展规划》）。２０１１年，全国建筑业企业完成建筑业总产值１１７０６０亿元，比上年增长２２％，首次突破１０万亿大关［３－４］。未来５０年，中国城市化率将提高到７６％以上，城市对整个国民经济的贡献率将达到９５％以上。随着中国城市化进程的快速步伐，我国建筑业将迎来一个更广阔的发展前景。

建筑行业的良好发展无论对于我国经济发展和我国社会稳定来讲都具有极其重要的意义。因此，对建筑行业的发展进行研究是非常有必要，有价值的。本文结合我国建筑行业的影响因素繁多，内部关系复杂等特点，采用柯布-道格拉斯生产函数和ＢＰ神经网络相结合的方式，研究我国建筑业的发展趋势，为建筑业仿真预测研究提供了一定的基础和依据。对国民经济的发展预测分析来说，具有一定的参考价值。

生产函数（ＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＦｕｎｃｔｉｏｎ）是指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布（Ｃ．Ｗ．Ｃｏｂｂ）和经济学家保罗·道格拉斯（ＰａｕｌＨ．Ｄｏｕｇｌａｓ）共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家Ｃ．Ｗ．柯布和经济学家保罗．Ｈ．道格拉斯的名字命名的，

是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数。是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。人工神经网络（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ）也简称为神经网络ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，简写为ＡＮＮｓ

（ＮＮｓ）或称作连接模型（ＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌ），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）网络是１９８６年由Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ和ＭｃＣｅｌｌａｎｄ为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神 …… 此处隐藏：2870字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……