实验三 多元线性回归模型的估计和检验(2)

3.货物和服务净流出模型(结果控制在本页)2,500 2,000

1,500CK

1,000

500

0

-500 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000

GDP

Dependent Variable: CK Method: Least Squares Date: 11/29/13 Time: 15:44

Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Coefficient GDP C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.099316 -112.9813 0.924852 0.921962 181.8672 859967.3 -184.3845 319.9853 0.000000 Std. Error 0.005552 45.74528 t-Statistic 17.88813 -2.469792 Prob. 0.0000 0.0204 427.0379 651.0303 13.31318 13.40834 13.34227 0.959767

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

从散点图和因果关系检验看它们具有关系，进行一元线性回归如下： Dependent Variable: CK Method: Least Squares Date: 04/25/14 Time: 17:53

Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Variable GDP C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.099316 -112.9813 0.924852 0.921962 181.8672 859967.3 -184.3845 319.9853 0.000000 Std. Error 0.005552 45.74528 t-Statistic 17.88813 -2.469792 Prob. 0.0000 0.0204 427.0379 651.0303 13.31318 13.40834 13.34227 0.959767

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

计量经济学实验报告,多元线性回归模型,估计和检验

所有收集到的统计数据中， 年利率LL是一个可以考虑引入的因素， 引入LL进行二元线性回归如下：Dependent Variable: CK Method: Least Squares Date: 04/25/14 Time: 17:55

Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Variable GDP LL C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 最后得到回归方程 CK=0.0882381995057*GDP—42.665702172*LL+202.248840539 Coefficient 0.088239 -42.65989 202.2173 0.950564 0.946609 150.4304 565732.7 -178.5217 240.3512 0.000000 Std. Error 0.005525 11.83064 95.25038 t-Statistic 15.97067 -3.605880 2.123008 Prob. 0.0000 0.0014 0.0438 427.0379 651.0303 12.96584 13.10857 13.00947 1.504205

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

4.存货增加模型(结果控制在本页)根据广东数据，建立存货增加TZC的二元回归模型如下： TZC=c+aCX+bPSL+u 进行估计，结果为： Dependent Variable: TZC Method: Least Squares Date: 0

4/25/14 Time: 18:05

Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Variable CX PSL C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.030633 1.780806 -209.0546 0.952473 0.948671 88.86446 197422.3 -163.7828 250.5102 0.000000 Std. Error 0.004739 0.198859 45.84519 t-Statistic 6.463888 8.955112 -4.560013 Prob. 0.0000 0.0000 0.0001 424.3629 392.2360 11.91306 12.05579 11.95669 2.164713

Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat

故，方程为：TZC=0.0306327182422*CX+1.78080576578*PSL—209.054640067

计量经济学实验报告,多元线性回归模型,估计和检验

二、实验总结与评价 实验总结(包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等) :1、多元线性回归模型是将总体回归函数描述为一个被解释变量与多个解释变量之间线性关系的模型。通常 多元线性回归模型可以用矩阵形式表示。 2、多元线性回归模型中对随机扰动项U的假定，除了零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与 解释变量不相关假定、正态性假定以外，还要求满足无多重共线性假定。 3、多元线性回归模型参数的最小二乘估计式；参数估计式的分布性质及期望、方差和标准误差；在基本假定 满足的条件下，多元线性回归模型最小二乘估计式是最佳线性无偏估计式。 4、多元线性回归模型中参数区间估计的方法。 5、多重可决系数的意义和计算方法，修正可决系数的作用和方法。 6、F检验是对多元线性回归模型中所有解释变量联合显著性的检验，F检验是在方差分析基础上进行的。 7、多元回归分析中，为了分别检验当其他解释变量不变时，各个解释变量是否对被解释变量有显著影响，需 要分别对所估计的各个回归系数作t检验。 8、利用多元线性回归模型作被解释变量平均值预测与个别值预测的方法。

对实验的自我评价： 1.总结本次实验的实验成果、遇到的问题和收获。(50字左右)通过本次试验，自己对EViews软件操作更加的熟悉了，能更好的掌握试验的技巧，不过最重要的是掌握住了 对多元线性回归模型的估计和检验，这让我受益非凡。此次实验困难在于开头，开头思绪混乱，摸不着头脑，经 过同学的帮助，我很快就找到了思路。经过这次实验，我能更好的运用EViews软件进行准确的数据分析。

2.将本实验同“实验二”相比较，比较有哪些不同，又有何收获。(50字左右)这次实验的目的是要求我们掌握多元线性回归模型的估计和检验方法。而实验二旨在于要要求我 们能够掌握一元线性回归模型的估计和检验方法。此次实验是在实验二的基础下的展开应用，它 要求我们对EViews软件操作更加的熟

悉。通过这次实验，我能更好的运用EViews软件进行准确的 数据分析。

3.学习的自我评价：评价自我对本课程知识内容的掌握程度、对实验操作的掌握熟练 情况以及在接下来的学习中需要从哪些方面进行努力和提高。(50字左右)通过本次试验，自己对EViews软件操作更加的熟悉了，也慢慢地不会害怕接触实操课，但是，我觉得对于实操课， 还是应该多加练习，多加操作和运用软件，才能更好的掌握试验的技巧，也能更好的运用EViews软件进行准确的 数据分析。所以，在接下来的学习中，我仍需要对EViews软件多加练习。

4.课外练习：选择一个你关心的经济问题，根据实际和经济理论寻找其影响因素， 选取其中的主要影响因素，查找数据，试着建立计量经济模型，分析这些影响因素是 如何影响你所关心得经济问题的。结合作出的计量经济模型，试着解释实际问题。 指导教师评语：基本按时完成实验，基本完成实验的各项要求，实验结果符合实际，较好的达到了实验的目的，建议课后能 多加训练。

学生实验成绩评定：83 指导教师签名：石立 日期： 2014 年 4 月 26 日

计量经济学实验报告,多元线性回归模型,估计和检验