中国能源消费与产业结构变化关系的实证研究(2)

M M M M M

M+ N¥ ¥

M MNN N M N PM P M

M M MN N N M

M M NN NP M MNP M

N N M M P N P N M E E N E + ¥ - ¥ E MM P N P NMMP M P M M P M

P M M P MN M M M N P NM M N E N E E + ¥ E- ¥ NN M N N P P NM P P P M N N M P M N M N PPPP M PP N N M M P P E N ¥ E + ¥ + E E N N PPN NN M M P N P M P P P M MNM N MP M MNNPP PP M N N P M M M N M P P NP M P M N M M P + ¥ E E N +¥ E E +PP M P NPP P NM MN N P M M N P P M N N M P M M N P

（ ）

其中括号中的-1和-2表示提前期。在模型（6）中ECM0、ECM1分别是长期均衡方程（4）、（5）的误差修正项，即ECM0=LNY(-1)-0.6108575762×LNP2(-1)+0.1077927133×LNP3(-1)-2.182509649

ECM1=LNP1(-1)-0.4406240211×LNP2(-1)-0.2806460873×LNP3(-1)+0.5703520502

从表-４的VEC模型评价参数可以看到，其对数似然函数向量误差修正模型，很好地说明了能源消费与中国产业结构值为248.7874，足够大；而AIC和SC指标值分别为-14.57684变化之间的关系。

和-12.08116，又非常小，说明模型（6）的整体解释能力很中国能源消费增长与第一、二产业产值变化之间存在单强，也就是说方程（6）是一个较为理想的模型。

向因果关系，与第三产业之间不存在因果关系。从短期波动表-4VEC

评价指标

的角度来看，能源消费量的增长会拉动近期第一、二产业产值增长。在能源供给增长有限的情况下，能源消费持续增长会带动其价格的上涨，从而推高第一、二产业生产成本，从而拉升第一、二产业产值。但是，第一、二产业的发展不一定会带动能源消费的增长，经济发展中科技进步、管理创新会使能源利用效率提高。另外，能源消费对第一、二产业的影响各不相同。从长期均衡的角度来看，实际能源消费量与如果改变变量LNP1、LNP2、LNP3之间的解释与被解释的

预期的差额对未来第一、二产业产值的增长有一定的同向影地位，均衡方程（5）的形式就会发生改变，我们会得到另外响作用，但是，能源消费量超预期增长对第一产业的影响大两组类似的向量误差修正模型（略），其模型中的ECM1变为于对第二产业的影响。

ECM2或ECM3分别表示第二、三产业产值的误差修正项。这些基于上述分析情况,如果我们采取必要措施大力发展第三变化均对VEC模型评价参数没有任何影响。

产业，鼓励第一、二产业中高附加值低能耗生产部门的发上述向量误差修正模型（6）中解释变量的影响可以分为展，特别是那些与可再生能源相关产品生产部门的发展，严两种。

格控制第一、二产业中高耗能部门的过快发展，中国能源消1.长期均衡的影响。长期均衡的影响主要体现在ECM0费过快增长的问题就一定能够得到很好的解决。

(-1)和ECMi(-1)。ECM0(-1)表示上一期实际能源消费量与长期均衡方程（4）确定的预期能源消费量之间的误差修正项；[参考文献]

ECMi(-1)（i=1,2,3）表示上一期i产业实际产值与预计产值的[1]韩智勇,魏一鸣等.中国能源消费与经济增长的协整性与误差修正项。模型（6）中，与D(LNP1)和D(LNP2)对应的因果关系分析[J].系统工程,2004,(12):17-21.

ECM0(-1)系数估计值分别为0.2224和0.0540，表明在其他因[2]靳云汇.高级计量经济学[M].北京:北京大学出版社,素保持不变的情况下，前一期的实际能源消费量超过长期均2007.

衡关系确定的预期能源消费量1%，会导致当期第一产业产值[3]林伯强.中国能源需求的经济计量分析[J].统计研究,增长至少0.2%，当期第二产业产值至少增长0.05%。由于能2001,(10):34-39.

源消费与产业结构的单向因果关系，我们不考虑模型（6）中[4]欧晓万.能源消费对产业结构调整的长期与短期约束[J].ECMi(-1)对D(LNY)的影响。而ECMi(-1)对D(LNP1)、D(LNP2)的统计与决策,2007,(7):68-71.

影响属于产业结构变化之间的相互影响，不属于本文研究的[5]师博.能源消费、结构突变与中国经济增长[J].南京,当范畴，略去不作讨论。

代经济科学,2007,(9):92-100.

2.短期波动的影响。从方程（6）中D(LNP1)对应的D[6]汪旭晖,刘勇.中国能源消费与经济增长:基于协整分析(LNY(-i))的系数估计值来看，前1-2期的能源消费量对当期和Granger因果检验[J].资源科学,2007,(9):57-62.

第一产业产值的影响因子分别为1.0607和-1.1738，即前1期[7]闫笑非.世界石油化工市场行情[M].北京:中国石化出版能源消费量增长1%，第一产业产值会被拉升1.06%；而前2社,2008.

期能源消费增长1%，当期第一产业产值会下降1.17%。可见[8]张世英,樊智.协整理论与波动模型[M].北京:清华大学出能源消费量对第一产业产值变化影响具有一定的滞后性，且版社,2004.

影响较大但影响方向在2期中不同。若综合考虑前1-2期能源[9]Engle,RobertF.andC.W.J.Granger.消费对当期第一产业发展的影响，在能源消费稳定增长的情Co-integrationand

况下，其对第一产业产值在2期中的正反影响力相互抵消，则ErrorCorrection:Representation,Estimation,andTesting[J].能源消费实际对推动第一产业产值增长贡献不大。

Econometrica,1987,(55):251-276.

从方程（6）中D(LNP[10]Granger,C.W.J.InvestigatingCausalRelationsby2)对应的D(LNY(-i))的系数估计值来看，前1-2期的能源消费量对当期第二产业产值的影响因子EconometricModelsandCross-SpectralMethods[J].Econometrica,

分别为0.5636和0.1004，表明前1期能源消费量的增长1%，1969,(37):424-438.

第二产业产值会被拉升0.56%；而前2期能源消费增长1%，[11]Hamilton,JamesD.TimeSeriesAnalysis.Princeton第二产业产值会增长0.10%，由此可见能源消费量对第二UniversityPress,1998.

产业产值变化影响也具有一定的滞后性，且影响衰减较快。

[12]Studenmund,A.H.,UsingEconometrics:APracticalGuide

(5thEdition),PearsonEducation,Inc.2006.

四、结论

[责任编辑：李国燕]

本文对1978—2007年中国第一、二、三产业产值及能源消费量进行了协整分析，建立了能源消费的长期均衡模型及

&STRATEGY2009.2131