中国能源消费与产业结构变化关系的实证研究

2009年第 2期第 25卷 (总第 186期)

改革与战略 REFORMATION& STRATEGY

NO.2,2009 (Cumulatively,NO.186)

产业对策研究

中国能源消费与产业结构变化关系的实证研究闫笑非，杜秀芳(北京石油化工学院，北京 102617)

INDUSTRIAL STRATEGY RESEARCH

[摘要]为了探究影响中国能源消费增长的内在规律，文章运用协整分析方法对能源消费与产业结构变化之间的关系进行了定量分析，并建立了向量误差修正模型。研究结果表明，能源消费与第一、二产业产值之间具有单向因果关系，能源消费与第三产业产值之间不存在显著的因果关系。从短期波动角度看，能源消费量增长对中国第一和第二产业发展影响各不相同。从长期均衡关系来看，能源消费对中国第一和第二产业产值的增长具有一定的同向拉动作用。通过这些分析结论，我们可以更有针对性地提出解决中国能源供需失衡问题的方案。[关键词]产业结构；能源消费；向量误差修正；模型[中图分类号] F224.7[文献标识码] A[文章编号] 1002-736X(2009)02-0128-04

Empirical Study on the Relationship of the Energy Consumption and Industrial Structure Change in ChinaYan Xiaofei, Du Xiufang (Beijing Institute of Petrol-Chemical Technology, Beijing 102617) Abstract: In order to understand the law of China's energy consumption growth, we use co-integration method and build up the vector error correction model to do quantitative analysis on the relationship among China's three industries' output values and its energy consumption. The results can be summarized as follows: i) There is one-way causality relationship between the energy consumption and the output value of the first and the second industry, but the no obvious causality relationship exists between the energy consumption and the output value of the third industry. ii) The impacts of the energy consumption on the output value of the first and the second industry are not the same in the short term; iii) The increase of energy consumption has positive effect on the first and the second industry's development in the long term. Knowing these clearly will help us to take more specific measures to balance the energy supply and demand. Key words: industrial structure; energy consumption; vector error correction; model

一、引言中国近年能源消费增长很快，已成为继美国之后世界第二大能源消费国。 2001—2004年，中国 GDP和能源强度快速持续上升，使中国能源消费增长率连续三年超过 15%,其中 2004年中国一次能源消费增长占世界能源消费增长的 43%。与近年能源消费快速增长相比，中国能源供给增长缓慢，能源供需矛盾

日益突显，已成为全球关注的热点问题之一。因此，对中国能源消费增长及其影响因素的研究也就显得十分必要。近年来，国

内一些学者对能源消费与经济增长的关系进行了大量的研究，但是，对能源消费增长与产业结构变化之间的关系研究较少。欧晓万(2007)对三次产业能源消费与产业产值分别进行了协整分析，但没有从总体上考虑能源消费与三次产业之间的相互关系。

20世纪 90年代以来，中国经济持续高速增长，产业结构也发生了较大变化，研究三大产业发展对中国能源消费 (见图 1)的影响，能使我们更好地认识能源消费变化的内在规律。本文运用协整与向量误差修正模型对 1978- 2007年中国能源消费与三大产业生产值(本文用 Y表示能源消费，分别用 P1、 P2、 P3表示第一、二、三产业产值)的关系进行了定量分析。

[基金项目]该研究得到国家社会科学基金项目(批准文号:04BTJ015)和北京市哲学社会科学“十一五”规划项目(批准文号: 07BaJG134)的资助。[作者简介]闫笑非(1961-),男，河北人，北京石油化工学院副教授,硕士，研究方向：计量经济；杜秀芳(1959-),女，北京人,北京石油化工学院副教授,硕士，研究方向：能源经济。 128 REFORMATION& STRATEGY 2009.2

28

25Y

修正向量和差分滞后项的回归模型，即向量误差修正GDPP1

P224模型(VectorErrorCorrectionEstimates，简称VEC)。

20P3

20如果变量yT=(y,p1,p2,p3)有两个协整关系，且协整

15向量为：

1610125

8相应的VEC

模型为：

780

8082848688909294969800020406

4

788082848688909294969800020406

(3)

（a）国内生产总值及各产业生产值（万亿元）（b）能源消费量（亿吨）

图-11978—2007年中国能源消费量、国内生产总值及产业结构变化式中，D

是差分运算，是4x2矩阵，其元素是误差校正项的系数，y是4维列向量，T是向量的转置运二、方法与数据

算，变量之间的长期均衡关系反映在误差修正项βy中；变量之间的短期动态关系则由差分回归方程描从国民经济结构上看，像许多宏观经济指标的时间序列一样，述。Ai是4

阶方阵，

是随机误差项(4维向量)。VEC

三个产业产值之间存在协调发展的长期均衡关系，并且三大产业对模型具有明显的优点，一是通过一阶差分项的使用消能源的消费构成了能源消费总量。因此，可以假设能源消费与各产除了变量可能存在的趋势因素，有效地避免伪回归和业产值之间的均衡关系是由Cob-Douglas生产函数确定的，其对数形消除模型可能存在的多重共线性问题；二是通过把经式为

济变量序列之间的长期均衡和短期动态结合起来描ln(Y)=C+b·1ln(P1)+b·2ln(P2)+b·3ln(P3)

述，能够更好地揭示时间序列之间存在的内在关系。其中Y是能源消费量，Pi是第i产业产值，bi(i=1,2,3)是能源消费所以，VEC模型常常是用于宏观经济实证研究有用的对第i产业产值的弹性系数。为书写方便，用小写记上式变量的对数(例如y=lnY)

，则能源消费与三个产业产值的均衡关系为：

分析工具。

（三）数据

(1)

本文中能源消费量的计量单位为万吨标准煤。第（一）伪回归与协整

一、二、三产业生产值和能源消费量数据来源于相关

如果(1)式的变量均是非平稳的单位根序列，且描述了能源消费年度的《中国统计年鉴》和2007年国民经济与社会发与三个产业产值的长期均衡关系，进行简单的线性回归分析可能会展统计公报。

得到伪回归结果，原因是其解释变量之间存在多重共线性。传统的解决办法是删除部分解释变量或对变量进行差分处理。

三、实证分析

若删除某解释变量，就遗失了该解释变量与能源消费之间的部分均衡关系，回归结果也不能正确反映能源消费与三个产业产值的本节介绍中国能源消费与三大产业产值的均衡关长期均衡关系。

系的分析过程及结果。

变量经过差分处理后，我们可以得到反映(1)式中变量增长率关（一）时间序列的ADF单整检验

系的表达式：

由于许多经济变量的时间序列具有非平稳性，为D(lnY)=b·1D(lnP1)+b·2D(lnP2)+b·3D(lnP3)

(2)

了避免简单回归后出现伪回归，并保留变量之间的长式中D(lnY)=lnYt—lnYt-1是变量Y的增长率，我们可将（2）式右边期均衡关系，实证分析首先要对经济变量的时间序列各变量的系数解释为P1、P2和P3各自的增长率对变量Y增长率的贡献作平 …… 此处隐藏：3390字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……