时间序列分析ch3习题解答7-11
时间序列分析第五次作业题(第三章7-11题)解答
第三章 P.100 3.5 习 题
7. 已知某中心化MA(1)模型1阶自相关系数 1 0.4,求该模型的表达式。
2
x , WN(0, 解:设该MA(1)模型为:tt1t 1t ),
1
1 0.4, 12 2.5 1 1 0, 1 2or 1 0.5, 2
1 1
所以,该模型有两种可能的表达式:xt t+ t 1和xt t+2 t 1。
8.确定常数C的值,以保证如下表达式为MA(2)模型:
12
xt 10 0.5xt 1 t 0.8 t 2 C t 3
23
(1 0.5B)x 10 (1 0.8B CB) t 解:将表达式移项,得:t
23
(1 0.8B CB)可分解出因子(1 0.5B)时, 所以,当
1 0.8B2 CB32x 20 20 ( B B) t t123可认为t
1 0.5B
xt 20+[1 0.5B 0.55B2] t为MA(2)模型。
用除式可以解得,当C=0.275时,表达式为MA(2)模型。
附:显然,当
(1 0.8B2 CB3)能够整除(1 0B.5时),模型MA(2)模型,由此B 2是
1 0.8B2 CB3 0的根,故C 0.275
2
x 0.7 0.4 , ~WN(0, 9. 已知MA(2)模型为:ttt 1t 2t )。
求E(xt),Var(xt),及 k(k 1)。
解:
(1) E(xt) E( t 0.7 t 1 0.4 t 2) 0
2222
(2) Var(xt) Var( t 0.7 t 1 0.4 t 2) (1 0.7 0.4) 1.65
(3)
1 0.7, 2 0.4
98 1 1 2-,k 1 22 1 165
12,k 1 -0.593939,k 18 2 ,k 2 0.242424,k 2
k 3322 1 12,k 2 0,k 3 0,k 3 0,k 3
10. 证明:
(1) 对任意常数C,如下定义的无穷阶MA序列一定是非平稳序列:
xt t C( t 1 t 2 …), t~WN(0, 2)
(2) xt 的1阶差分序列一定是平稳序列,并求 yt 自相关系数表达式:
yt xt xt 1
Var(xt) lim(1 kC2) 2 解:(1)证明:因为,所以该序列为非平稳k
序列。
(2)yt xt xt 1 t (C 1) t 1,该序列均值、方差为常数,
22
E(yt) 0,Var(yt) 1 (C 1)
自相关系数只与时间间隔长度有关,与起始时间无关
1
C 1
, k 0,k 22
1 (C 1)
所以该差分序列为平稳序列。
另解:
xt t C( t 1 t 2 )xt 1 t 1 C( t 2 t 3 )
(1)(2)
由(1)-(2) 得,xt xt 1 t t 1 C t 1
xt 1 t 1或者,xt t C( t 1) xt 1 t (C 1) t 1
C
即,(1 B)xt [1+(C 1)B] T
显然模型的AR部分的特征根是1,模型非平稳。 (2)yt
xt xt 1 t (C 1) t 1为MA(1)模型平稳。
1C 1 1 2 2
1 1C 2C 2
11. 检验下列模型的平稳性与可逆性,其中 t 为白噪声序列: (1) xt 0.5xt 1 1.2xt 2 t (2) xt 1.1xt 1 0.3xt 2 t (3) xt t 0.9 t 1 0.3 t 2 (4) xt t 1.3 t 1 0.4 t 2 (5) xt 0.7xt 1 t 0.6 t 1
(6) xt 0.8xt 1 0.5xt 2 t 1.1 t 1
解:(1)非平稳,(2)平稳,(3)可逆,(4)不可逆,(5)平稳可逆,(6)不平稳不可逆。 (1)
1 0.5, 2 1.2 1 1.1, 2 0.3
2 1.2 1, 该模型不平稳。
(2)
2 1
2 1 0.3 1.1 0.8 1
0.3 1.1 1.4 1所以该模型平稳。 21
(3)
1 0.9, 2 0.3
2 0.3 1
2 1 0.3 0.9 0.6 1
0.3 0.9 1.2 1 21
又 q 2 , 模型可逆。
(4)
1 1.3, 2 0.4
2 1 0.4 1.3 1.7 1, 模型不可逆,
q 2 ,所以该模型为平稳不可逆模型。
(5) 模型可化为:(1 0.7B)xt (1 0.6B) t
1 0.7 1, 1 0.6 1,
该ARMA(1,1)模型为平稳可逆模型。
(6) 模型为:xt 0.8xt 1 0.5xt 2 t 1.1 t 1
平稳性:
1 0.8, 2 0.5,因为 2 1 0.5 0.8 1.3 1,
该ARMA(2,1)模型不平稳。
可逆性:
1 1.1, 1 1.1 1 不可逆。
故该ARMA(2,1)模型不平稳,不可逆。
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