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利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

来源:网络收集 时间:2026-09-04
导读: 利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析 利用 spss17.0专家建模器 实现 的 时间序列分析 利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析 第一步:打开spss17.0的主程序。 打开后的界面如下: 利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

利用

spss17.0专家建模器 实现 ··· ···

时间序列分析

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

第一步:打开spss17.0的主程序。 打开后的界面如下:

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

第二步,数据的导入,可以是excel文件,也可以直接复制粘贴过来。这 里以excel的源文件为例。 文件——打开 ;界面如下

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

打开后的界面如下:

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

第三步:用时间序列分析 分析——预测——创建模型 界面如下,提示的定义日期可以根据数据的日期格式定义, 不定义也可

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第四步:选择变量,将要分析预测的变量转入因变量,自变 量可有可无。

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

此处仅选x1进行分析,放到因变量的栏里 如下图:

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

第五步:可以在界面的中间找到条件选项点开:

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

点开条件选项,可以选择模型类别,默认的为‘所有模型’, 此处以arima模型为例。

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在条件选项下还可以选择对离群值的设置。

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第六步:设置统计量,注意要在显示预测值的空白处画勾,

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第七步:设置图表 建议在拟合值出画勾。这样可以鲜明看到拟合值与预测值的比较

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第八步:保存选项 在预测值处画勾,并将‘预测值(p)’改为‘预测值’

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第九步:选项栏,点击第二个选项,如果定义了日期,则日期处填写想 要预测日期的最后一个日期;如果没有定义日期,则看已知数据的个数, 加上自己要预测的个数,键入即可。 最后点击确定。

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结果:如图所示 数据集处:

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输出查看器:

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

输出查看器

预测值

利用spss17.0的专家建模器实现arima模型及时间序列分析

输出查看器的图形

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