图像文本分析技术及其应用研究(3)

ｉｍａｇｅｓ；

ａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｄｅｃｏｒａｔｅｄｃｈａｒａｃｔｅｒｓ．

ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｄｅｃｏｒａｔｅｄｔｅｘｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌ◆Ｐｒｏｐｏｓｅｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｂａｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｔｅｘｔａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｎｃｏｌｏｒ◆ＰｒｏｐｏｓｅａＣＡＧ－ｂａｓｅｄｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎＫｅｙｗｏｒｄｓ：Ｉｍａｇｅｔｅｘｔａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｍａｇｅｔｅｘｔ

上海交通大学碌±学位论文霭表索弓｜

图表索引

图１．１．基于内容图像检索系统的一般结构………………………………………………………………２图１．２．基于图像文本的图像检索系统……………………………………………………………………３图２．１．基于图像文本的图像检索系统……………………………………………………………………８图２—２．包含文本的图像实例………………………………………………………………………………９图２．３．彩色图像中文本定位的算法……………………………………………………………………．．１４图２４．ＲＧＢ颜色直方图模型实例………………………………………………………………………．．１５图２－５．基于图理论的聚类过程演示……………………………………………………………………．．１７图２－６．彩色空间降维和基于图理论的彩色聚类………………………………………………………．．１７图２—７．彩色图像中文本检测结果（英文文本）…………………………………………………………２３图２．８．彩色图像中文本检测结果（中文文本）…………………………………………………………２４图３．１．彩色图像文本检测及文本／背景分离示例．．……………………………………………………．．２６图３—２．文本串及对应提取出的感兴趣的词……………………………………………………………．．２８图３—３．经典字符识别方法的构成………………………………………………………………………一２９图４—１．９７种不同字体的字母“Ａ＇’…………………………………………………………………………３５图４．２．图像中的艺术化文本……………………………………………………………………………．．３６图４．３．不同形状的图形表示同一图……………………………………………………………………。４２图４＿４．无向图、有向图和混合图………………………………………………………………………．．４３图４．５．图像及其对应的分量邻接图……………………………………………………………………．．４６图４－６．字幅图像分量邻接图的构建……………………………………………………………………。４８图４—７．不同字符图像及其对应的前景分量邻接图……………………………………………………。４９图４．８．不同字符图像及其对应的前景／背景混合分量邻接图…………………………………………．５０图４－９．不同字符图像具有相同的前景／背景混合分量邻接图…………………………………………．５ｌ图４．１０．基于分量邻接图的艺术体字符规则化方法框图………………………………………………５２图５－１．典型的网络页面…………………………………………………………………………………．．５７图５．２．系统整体构架……………………………………………………………………………………．．５８图５．３．演示程序运行演示………………………………………………………………………………．．６０

上海交通大学硬士学位论文图表索弓｜表２－１．彩色图像中文本定位的实验结果统计…………………………………………………………．．２０表４．１．艺术体字符规则化实验结果……………………………………………………………………．．５４

ｌＮＤＥＸＯＦＦＩＧＵＲＥＳＡＮＤＴＡＢＬＥＳ

Ｆｉｇｕｒｅ１－１ Ｇｅｎｅｒｉｃｓ加ｃ眦ｆｏｒｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍｓ……………………………………２

ｓｙｓｔｅｍ……．．．．…．……………………．…．……３Ｆｉｇｕｒｅ１－２ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｏｒｉｍａｇｅｔｅｘｔｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌ

Ｆｉｇｕｒｅ２＿１ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｏｒｉｍａｇｅｔｅｘｔｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍ…………………………………………．８Ｆｉｇｕｒｅ

Ｆｉｇｕｒｅ２－２ Ｅｘａｍｐｌｅｉｍａｇｅｓｔｈａｔｃｏｎｔａｉｎｔｅｘｔ………………………………………………………………．９２－３ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｔｅｘｔｌｏｃａｔｉｏｎ…．…………．…．…．…．…………．１４Ｆｉｇｕｒｅ２－４ ＥｘａｍｐｌｅｓｏｆＲＧＢｃｏｌｏｒｈｉｓｔｏｇｒａｍｍｏｄｅｌｓ………．…………．…．…．…………．……………．１５Ｆｉｇｕｒｅ２－５ Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｇｒａｐｈ－ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅ…………………………………………１７Ｆｉｇｕｒｅ２－６ Ｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｇｒａｐｈ—ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ．．……．…．…．…．……………………．１７Ｆｉｇｕｒｅ２－７．Ｔｅｘｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｓ（Ｅｎｇｌｉｓｈｔｅｘｔ）……………………………．．２３Ｆｉｇｕｒｅ２－８ Ｔｅｘｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｓ（Ｃｈｉｎｅｓｅｔｅｘｔ）…．……………．…………．…………２４Ｆｉｇｕｒｅ３－１ Ｔｅｘｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｓａｎｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｅｘｆｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓｅｐａｒａｔｉｏｎ………………．２６Ｆｉｇｕｒｅ３－２ Ｔｅｘｔｓｔｒｉｎｇａｎｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｅｘｔｒａｃｔｅｄｗｏｒｄｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ……．…．．．．．…．．……………………２８Ｆｉｇｕｒｅ３－３ Ｃｌａｓｓｉｃａｌｏｐｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ｏＣＲ）………………………………………………２９Ｆｉｇｕｒｅ４—１ Ｌｅｔｔｅｒ“Ａ”ｗｉｔｈ９７ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｎｔｓ………………………………………………３５Ｆｉｇｕｒｅ４－２ Ｄｅｃｏｒａｔｅｄｔｅｘｔｉｎｉｍａｇｅｓ………………………．．．．．………………………………………．…３６Ｆｉｇｕｒｅ４—３ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｉｇｕｒｅｓｆｏｒａｓａｍｅｇｒａｐｈ…．……………………．…．………………………………．．４２Ｆｉｇｕｒｅ４－４ Ｕｎｄｉｒｅｃｔｅｄｇｒａｐｈ，ｄｉｒｅｃｔｅｄｇｒａｐｈ，ａｎｄｈｙｂｒｉｄｇｒａｐｈ……………………．……………………．４３Ｆｉｇｕｒｅ４－５ Ｔｈｅｉｍａｇｅａｎｄｉｔｓｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｄｊａｃｅｎｔｇｒａｐｈ………………………．…．…．…．４６

ａＦｉｇｕｒｅ４－６ ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣＡＧｆｏｒ