数值分析实验报告(4)

if(R<=e&&R>0) {

print(x,n);

cout<<\迭代次数为:\ return k; } } print(x,n);

cout<<\迭代次数为:\

cout<<\方程解发散,无法用XOR方法解此方程!\ return 0; }

void print(float *a,int n) {

int j;

float *t=a; cout<<\ for(j=0;j

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数值分析实验报告

六、运行结果

Jacobi迭代法求解截图

Gauss-Seidol迭代求解截图

SOR迭代法

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数值分析实验报告

七、结果分析

由结果看出，解线性方程组的迭代方法与直接方法不同，即使在计算过程中无舍入误差，迭代法也难以获得精确解，迭代法是一类逐次近似的方法；分别取不同精度要求，??10?3,10?4,10?5，由迭代次数发现精度越高，迭代次数越多，收敛越慢；对方程组3使用SOR方法时，选取松弛因子?=0.8，0.9，1，1.1，1.2不同，对收敛快慢有影响，当松弛因子?=0.8时，收敛最快。

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