数据统计分析实验指导书(4)

方箱中的中心粗线为中位数。箱图中的触须线是中间的纵向直线，上端截至线为变量的最大值，下端截至线为变量的最小值。

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四、备择实验

完成下列实验内容，并按实验报告的格式撰写报告。

1.表2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。

表2.7 某班16位学生的身高数据 学号 1 2 3 4 5 6 7 8 性别 M F F M F F M F 身高（cm） 170 173 169 155 174 178 156 171 学号 9 10 11 12 13 14 15 16 性别 M M F M F M F F 身高（cm） 150 157 177 160 169 154 172 180 2.测量18台电脑笔记重量，见表2.8，对其进行描述统计量分析，并对实验结果作出说明。

表2.8 18台笔记本电脑重量表 序号 重量 序号 重量 1 1.75 10 1.66 2 1.92 11 1.80 3 1.59 12 1.83 4 1.85 13 2.05 5 1.83 14 1.91 6 1.68 15 1.76 7 1.89 16 1.88 8 1.70 17 1.83 9 1.79 18 1.79 3.教材习题一P33，1.1—1.7 实验数据：

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实验2：均值比较、方差分析

一、实验目标与要求

1．帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理

2．掌握方差分析的过程。

3．增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析、两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究的能力。

二、实验原理

在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量、数量或销量的因素往往很多。例如，农作物的产量受作物的品种、施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销量受商品价格、质量、广告等的影响。为此引入方差分析的方法。

方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。

方差分析有3个基本的概念：观测变量、因素和水平。观测变量是进行方差分析所研究的对象；因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；因素的不同类别或不通取值则称为因素的不同水平。在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量，作物的品种、施肥种类、商品价格、广告等就是因素。在方差分析中，因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。

根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。在SPSS中，有One－way ANOVA(单变量－单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate （多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。本节仅练习最为常用的单因素单变量方差分析。

三、实验演示内容与步骤

单因素方差分析也称一维方差分析，对两组以上的均值加以比较。检验由单一因素影响的一个分析变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否有统计意义。并可以进行两两组间均值的比较，称作组间均值的多重比较。主要采用One-way ANOVA过程。

采用One-way ANOVA过程要求：因变量属于正态分布总体，若因变量的分布明显

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