数据统计分析实验指导书(2)

表1.4 描述性统计量

Statistics

Gender N Valid Missing

474 0 表1.4中给出了总样本量（N），其中变量Gender的有效个数（Valid）为474个、缺失值（missing）为0。

Valid 表2.5 Gender频数分布表 Frequency 216 258 474 Percent 45.6 54.4 100.0 Valid Percent 45.6 54.4 100.0 Cumulative Percent 45.6 100.0 Female Male Total 表1.5中，Frequency是频数，Percent是按总样本量为分母计算的百分比，Valid Percent是以有效样本量为分母计算的百分比，Cumulative Percent是累计百分比。

图1.5变量Gender的条形图，图1.6变量Gender的饼图。

Gender300Frequency250200150100500FemaleMaleGender图1.5 变量gender的条形图

GenderFemaleMale 图1.6 变量gender的饼图

2．描述统计（Descriptives）2

SPSS的【描述】命令专门用于计算各种描述统计性统计量。本节利用某年国内上市公司的财务数据来介绍描述统计量在SPSS中的计算方法。具体操作步骤如下：

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描述统计主要对定距型或定比型数据的分布特征作具体分析。

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选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，如图1.7所示

图1.7 描述 对话框

将待分析的变量移入Variables列表框，例如将每股收益率、净资产收益率、资产负债率等2个变量进行描述性统计，以观察上市公司股权集中度情况和负债比率的高低。

Save standardized values as variables，对所选择的每个变量进行标准化处理，产生相应的Z分值，作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀z。标准化计算公式：

xi?xs

单击【选项】按钮，如图1.8 所示，选择需要计算的描述统计量。各描述统计

Zi?量同Frequencies命令中的Statistics子对话框中大部分相同，这里不再重复。

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图1.8 选项 子对话框

在主对话框中单击ok执行操作。 结果输出与分析

在结果输出窗口中给出了所选变量的相应描述统计，如表1.6所示。从表中可以看到，我国上市公司前两大股东持股比例之比平均高达102.9，说明“一股独大”的现象比较严重；前五大股东持股比例之和平均为51.8%，资产负债率平均为46.78%。

另外，从偏态和峰度指标看出，前两大股东持股比例之比的分布呈现比较明显的右偏，而且比较尖峭。为了验证这一结论，可以利用Frequencies命令画出变量z的直方图，如图1.9

表1.6 描述统计量表 Descriptive Statistics

前两大股东持股比例之比 前五大股东持股比例的平方和 资产负债率 Valid N (listwise) N Statistic 315 315 315 315 Mean Statistic 102.865 Std. Statistic 199.199746 Skewness Statistic 4.168 .602 -.165 Std. Error .137 .137 .137 Kurtosis Statistic 22.404 -.318 -.414 Std. Error .274 .274 .274 .51836 .1496003 .4677 .16773 8

Histogram150Frequency1209060300-2.000000.000002.000004.000006.00000Mean = -1.42247338.00000E-16Std. Dev. = 1.0000...Zscore: 前两大股东持股比例之比图1.9 变量Z的直方图

3．探索分析（Explore）

调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，对数据分析更进一步。

探索分析一般通过数据文件在分组与不分组的情况下获得常用统计量和图形。一般以图形方式输出，直观帮助研究者确定奇异值、影响点、还可以进行假设检验，以及确定研究者要使用的某种统计方式是否合适。

在打开的数据文件上，选择如下命令：选择菜单“【分析】—>【描述统计】—>【探索】”，打开对话框。

因变量列表；待分析的变量名称，例如将每股收益率作为研究变量。 因子列表：从源变量框中选择一个或多个变量进入因子列表，分组变量可以将

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数据按照该观察值进行分组分析。

标准个案：在源变量表中指定一个变量作为观察值的标识变量。 在输出栏中，选择两者都，表示输出图形及描述统计量。 选择【统计量】按钮，选择想要计算的描述统计量。如图所示

对所要计算的变量的频数分布及其统计量值作图 打开“Plots对话框”，出现如

下图。

? 结果的输出与说明

（1）Case Processing Summary 表

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