2017及往年真题六西格玛绿带复习题及答案(10)

过程公差 = 1时

研究变异 %研究变来源 标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 重复性 0.040311 0.20760 19.55 20.76 再现性 0.047434 0.24429 23.01 24.43 操作者 0.040740 0.20981 19.76 20.98 操作者*零件号 0.024296 0.12512 11.78 12.51 部件间 0.196550 1.01223 95.33 101.22 合计变异 0.206172 1.06179 100.00 106.18 可区分的 类别数 = 4

过程公差 = 2

研究变异 %研究变来源 标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 重复性 0.040311 0.20760 19.55 10.38 再现性 0.047434 0.24429 23.01 12.21

公差32.06 公差 16.03 38

% % 操作者 0.040740 0.20981 19.76 10.49 操作者*零件号 0.024296 0.12512 11.78 6.26 部件间 0.196550 1.01223 95.33 50.61 合计变异 0.206172 1.06179 100.00 53.09 可区分的 类别数 = 4

过程公差 = 5

研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.062249 0.32058 30.19 6.41 重复性 0.040311 0.20760 19.55 4.15 再现性 0.047434 0.24429 23.01 4.89 操作者 0.040740 0.20981 19.76 4.20 操作者*零件号 0.024296 0.12512 11.78 2.50 部件间 0.196550 1.01223 95.33 20.24 合计变异 0.206172 1.06179 100.00 21.24 可区分的 类别数 = 4

结果表明当过程公差取1时， R&R>30% 测量系统不可用。

结果表明当过程公差取2时， R&R=10%~30% 可区分的 类别数?4 测量系统也许可用，还需改善

结果表明当过程公差取5时， R&R<10% 可区分的 类别数?4 测量系统可用.

2. 从某学校同一年级中随机抽取19名学生，再将他们随机分成4组，在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词，第一组每个星期一一次复习60分钟；第二组每个星期一和三两次各复习30分钟；第三组每个星期二、四、六三次复习各20分钟；第四组每天（星期天除外）复习10分钟。2周复习之后，相隔2个月再进行统一测验，其结果如下表所示。运用方差分析法可以推断分析的 问题是：这4种复习方法的 效果之间有没有显著性差异？

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3. 回归分析（数据见Excel表格上机3题），要求找出影响薪金的 最主要的 两个因素，并分别计算两个主要因素的 贡献率

使用Minitab做一般线性模型分析 得到

一般线性模型: 薪金 与 白/蓝领, 工龄, 业绩, 等级, 身高, 学业成绩, 购车价格

薪金 的 方差分析，在检验中使用调整的 SS

模型自 减少的

来源 由度 自由度 Seq SS 白/蓝领 1 1 2291.30 工龄 32 32 17463.94 业绩 9 6+ 740.29 等级 27 0+ 0.00 身高 33 0+ 0.00 学业成绩 30 0+ 0.00 购车价格 39 0+ 0.00 误差 -132 0 0.00 合计 39 39 20495.52

其中 白/蓝领, 工龄所占比例最大，为主要因素。 白/蓝领 的 贡献率 2291.30/ 20495.52=11.2% 工龄 的 贡献率 17463.94/ 20495.52=85.2%

4. A、B 两种情况下测得某PCB焊接拉拔力数据如下：（数据见Excel表格上机4题）

A：5.65 5.89 4.37 4.28 5.12 B：5.99 5.78 5.26 4.99 4.88 问两种条件下PCB的 焊接拉拔力是否有显著的 区别？

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