电子政务中的信息整合(5)

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理

信息技术的发展为信息的传播提供了条件，特别是Internet的迅速发展，整个世界连通起来，并缩小为“一个村”。这就使信息的发布更加容易，但这也带来了一些问题，如虚假片面信息充斥信息市场，给用户的利用带来了因难。政府通过制订相应的信息政策、法规等可以规范社会的信息发布，遏制虚假信息对信息市场的污染，打击利用不完全信息进行的不法行为，促进公平竞争。逐渐培育起一个与市场经济相适应的、有利于信息共享的信息资源体系和信息市场，从而更有效地规范社会经济行为和促进社会经济发展。

目前，一方面要通过立法确立政府信息资源上网共享的地位、原则和保障措施，以保证在安全保密范围之外的政府信息资源的公开利用。另一方面，为解决政府信息资源的人为限制和封锁，应采取信息资源市场化的方式：首先，由于信息部门各自虽然都拥有局部的信息资源优势，但无法满足市场高质量信息服务的需求，因此，应采用股份合作制，用利益共享、风险共担的方法来解决人为的限制和封锁问题；其次，双方只出可以重新搭配的信息资源，合作开发新的网络信息产品，使其与各自原有的信息产品和市场层面不发生冲突。

以上所介绍的一些措施有利于政务信息资源的开发、利用和共享，但是要让政务信息资源发挥更大的作用，创造更大的价值，彻底解决我国政务信息资源建设中的问题，必须进行政务信息资源的整合。

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理 21

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理

2.3政务信息资源建设的相关技术

2.3.1

信息集成技术

电子政务工程的建设，不仅仅是软硬件等基础平台的建设，更重要的时信息资源的建设，否则是有路无车。政府部门的信息内容可以大致分成两类：来自公文系统的文档型信息和来自数据处理系统的结构化数据信息。当前电子政务系统建设经验总结结果是：融合信息集成的思想，以元数据管理和XML作为数据交换标准为核心的政府信息资源建设方案。

以元数据管理为核心：自上而下贯穿各级行业行政部门，从元数据管理的角度，为行业的行政管理和行业信息资源的整合提供技术基础。采用分布式的数据存储形式，通过元数据实现了各级部门之间的信息检索和内容调用。元数据管理采用科学的分类编目管理结构，对电子政务系统中的各类信息进行分类组织，从而达到知识管理和决策支持目标。

以XML作为数据交换的标准：在数据交换和共享的层面上，基于XML和统一信息平台技术，实现不同系统的联合与互联。它覆盖了信息处理的整个流程(从数据采集、处理和传输，到信息管理、分析和共享)，将多年来常见的管理信息系统延伸到数据分析、共享系统中，从信息中挖掘和提炼知识，为决策提供了充足的信息和决策支持。

信息集成的目的是要使得分布在网络环境下的不同应用系统之间实现数据共享。实现信息集成就是要实现数据的转换(不同数据格式和存储方式之间的转换)、数据源的统一(同一个数据仅有一个数据入口)、数据一致性的维护和异构环境下不同应用系统之间的数据传送。信息集成的理想目标是五个“正确”的实现，即“在正确的时间，将正确的信息以正确的方式传送给正确的人(或机器)，以做出正确的决策或操作”。目前信息集成主要是以先进制造企业系统中的CAD、CAPP、CAM和MIS集成为对象加以研究的，不过其研究思路可以扩展到电子政务中来。如果是对一个崭新的政府来说，利用信息工程的方法对数据进行统一规划是较好的集成方法，但是，目前大部分政府各部门已经形成了信息孤岛，数据库系统是异构异质的，这种情况下，集成通常有以下一些方法：

①直接数据交换方式：即在两个相互关联的系统之间通过开发一对一的专用集成接口实现数据交互和集成。该方法的特点是接口模块设计易于实现，针对性强，运行效率高，但是接口的数目随不同应用系统的增加而成倍的增多，开发量大，系统可维护性差，任何一个应用系统的修改都会导致一大批相关应用系统的修改，从而大大增加了系统的复杂性。

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理 22

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理

②间接数据交换方式：这是一种使用标准数据格式的交换方法，它将相互关联的所有系统的数据转换成中间格式存储，建立中性丈件或标准数据库，这种格式独立于任何一个具体的应用系统，各系统只需提供两个翻译程序：前处理程序和后处理程序。其特点是通用性和适应性强，因而得到广泛应用。

③采用集成平台支持的中间件、智能代理(Agent)方式：这种方式可以实现应用对数据的透明访问，解决应用对于操作系统和数据存储方式的依赖性，是当今最先进的应用系统集成方式之一。

此外，还有采用ODBC技术、JDBC技术、DDE机制、QELIB技术、OLE技术和DBA技术实现异构数据库间的连接、数据交换和数据共享，采用元数据方法解决数据结构冲突和数据语义不一的问题等。

2.3.2 大规模数据库资源深入开发的技术

数据仓库技术

传统数据库系统作为数据管理手段，从它的诞生开始，就主要用于事务处理，经过数十年的发展，在这些数据库中已保存了大量的日常业务数据。对这些数据仅仅进行简单的统计报表、检索查询类的浅层面处理已经远远不能满足需要，必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来，按照决策支持系统处理的需要进行重新组织，建立单独的分析处理环境。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术，它的目标是达到有效的决策支持。在美国，数据仓库已成为仅次于Internet之后的又一技术热点，许多数据库厂商也纷纷推出自己的数据仓库软件。

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、集成的、稳定的数据集合，它将大量用于事务处理的传统数据库进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行更新组织，数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层(其中综合数据是为决策服务的)。数据仓库中数据的物理存储形式有多维数据库组织形式和基于关系数据库组织形式两种。前者的数据组织以空间超立方体形式存在，后者由关系型事实表和维表组成。这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。

联机分析处理(OLAP)技术

随着数据仓库的发展，OLAP也得到迅速发展。OLAP是在联机事务处理(OLTP)基础上

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理 23

www.myzhiku.com 培训管理资料大全 《商务智库》整理

发展起来的一种共享多维信息的快速分析技术，这与数据库中多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据,而OLAP则侧重于数据仓库中数据分析，并将其转换成辅助决策信息，二者相辅构成，共同完成决策支持或满 足特定的查询以及报表需求。其典型的应用有对银行信用卡风险的分所与预测、公司市场营销策略的制定等。

OLAP技术中比较典型的应用是对多维数据进行交互式查询和数据分析，交互式操作有多种，主要包括对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等，它便于使用者从不同角度提取有关数据。OLAP技术还能够利用分析过程对数据进行深人分析和加工。例如，关键指标数据常常用代数方程进行处理,更复杂的分析则需要 …… 此处隐藏：3423字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……