数据结构复习资料
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数据结构的定义
数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何表示和实现”的学科。
数据结构:是指数据以及数据元素相互之间的联系,可以看作是相互之间存在着某
种特定关系的数据元素的集合。
对数据结构的内容包括以下几个方面:
① 数据的逻辑结构,指数据元素之间的逻辑关系。
② 数据的存储结构,指数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式,也称为数据
的物理结构。 ③ 数据运算,指施加在数据上的操作。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中,每一条指令表示一个或多个操作。
粗略地说,算法是为了求解问题而给出的一个指令序列,程序是算法的一种具体实现。
一个算法必须满足以下五个重要特性:
1. 有穷性 2. 确定性 3. 可行性 4. 有输入 5. 有输出 算法的重要特征
(1) 有穷性: 算法在有穷步之后结束,每一步在有穷时间内完成。 (2) 确定性: 算法中的每一条指令有明确的含义,无二义性。
(3) 可行性: 可通过已经实现的基本运算执行有限次来实现算法中的所有操作。
算法分析的两个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度。算法的执行时间主要与问题的规模有关。问题规模是一个与输入有关的量。 语句频度是指算法中该语句被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),是该算法所求解问题规模的函数。当问题规模趋向无穷大时,T(n)的数量级称为渐进时间复杂度,简称时间复杂度,记作T(n)=O(f(n))。
通常采用算法中表示基本运算的语句的频度来分析算法的时间复杂度。 例题:
1. 数据结构中的逻辑结构是指( ),物理结构是指( )。 2. 算法的基本特征包括有穷性、( )、( )、有输入和输出 。 3. 算法的有穷性是指( )。 4. 算法的确定性是指( )。 5. 算法的可行性是指( )。
6. 算法分析的两个主要方面是分析算法的( )和空间复杂度。 7. 语句频度是指( 算法中该语句被重复执行的次数 )。
8. 设n为正整数,对下面的程序段,写出语句①、②、③的频度及该程序段的时间复
杂度。 for (i=1; i <=n; i++)
{
s=0; ① n for (j=1; j <=n; j++)
s=s+i×j; ② n2 if (s%2) ③ n print(s); }
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第二章 线性表
本章内容:
2.1 线性表的基本概念
一个线性表是有n个数据元素的有限序列:
(a1,a2, ,ai, ,an)
2.2 线性表的顺序存储结构
线性表的顺序存储指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。这称为顺序表。
特点:
存储单元地址连续(需要一段连续空间) 逻辑上相邻的数据元素其物理位置也相邻 存储密度大(100%)
随机存取,元素的存储位置存在如下关系:
Loc(ai) = Loc(a1) + (i - 1) * d (1≤i≤n)
2.3 线性表的链式存储结构
线性表的链式存储指用任意的存储单元存放线性表中的元素,每个元素与其直接前
驱和(或)直接后继之间的关系用指针来表示。这称为链表。
头指针是指向链表第一个结点的指针。
头结点是链表中的第一个结点但是头结点中不存放数据元素。 单链表、循环链表的类型定义
typedef struct LNode {
ElemType data; /*存储数据元素*/ struct LNode *next; /*指向后继结点*/ }SLink,*LinkList; LinkList head,tail;
例题
1. 顺序表中,逻辑上相邻的数据元素在物理位置上( 也相邻 ) 。线性表L=(a1,a2,...,an)
采用顺序存储,假定在不同的n+1个位置上的插入概率相同,则插入一个新元素平
均需要移动的元素个数是( n/2 ) 。
2. 在一个长度为n的顺序表中, 在第i个元素(1 i n)之前插入一个新元素时, 需向后移动( n-i+1 )个元素。
3. 在表长为n的单链表中, 取得第i (1 i n)个数据元素必须从( 头指针 )出发开始寻找。
4. 在一个具有n个结点的有序单链表中,插入一个新结点并保持链表有序的算法时间复杂度为( O(n) ) 。 5. 解释头指针和头结点。
6. 请对线性表进行顺序存储和链式存储的特点作比较。
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基于空间的考虑:顺序表的存储空间是静态分配的,而链表的存储空间是动态分配的。因此,当线性表的长度变化较大,难以估计其存储空间规模时,宜采用动态链表作为存储结构。反之,则采用顺序表作为存储结构。另外,存储密度越大,则存储空间的利用率越高。显然,顺序表的存储密度为1,而链表的存储密度小于1。因此,当线性表的长度变化不大,易于事先确定其大小时,为了节省空间,采用顺序表为宜。
基于时间的考虑:顺序表是由向量实现的,它是一种随机存取结构,而链表是一种顺序存储结构。因此,若线性表的操作主要是进行查找,很少进行插入和删除操作时,采用顺序表作存储结构为宜。反之,则采用链表作为存储结构。 7. 编写算法,将一个带头结点的单链表就地逆置。(请先说明算法思路,再用类高级语言编写算法。 )
将原链表看成由两部分组成:已经完成逆置的部分和未完成逆置的部分。 设置两个指针p和s,p指向已完成逆置部分链表的第一个结点,s指向未逆置部分的第一个结点。
初始时令指针p指向第一个元素结点,s指向p所指结点的后继。将第一个元素结点的指针域置为空。
将未逆置部分的结点逐个插入到头结点之后。
p = head->next; if (p)
s = p->next; p->next = NULL;
p = s;
s = s ->next; p->next =
head -> next; head -> next = p;
p = s;
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s = s ->next; p->next =
head -> next; head -> next = p;
将原链表看成由两部分组成:已经完成逆置的部分和未完成逆置的部分。 设置两个指针p和s,p指向已完成逆置部分链表的第一个结点,s指向未逆置部分
的第一个结点。
初始时令指针p指向第一个元素结点,s指向p所指结点的后继。将第一个元素结
点的指针域置为空。 将未逆置部分的结点逐个插入到头结点之后。
算法:
void reverse(LinkList head) { //带头结点的单链表逆置 p = head->next; if (!p) return; s = p->next; p->next = NULL;
while (s) {
p = s; s = s -> next; p -> next = head -> next; head->next = p; }
}
第三章 栈和队列
栈是后进先出的线性表,队列是先进先出的线性表;
在应用中,栈和队列都是容器,因此需要判断是否“栈空”或“队空”;
采用顺序存储结构时,栈和队列都可能存在“溢出”问题,分别称为“栈满”、“队
满”; 采用顺序结构的队列常见形式是循环队列。
栈的运算演示
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