统计技术方法之_直方图

质量管理统计方法之——

直方图

目录1

定义

2 7月 分析3

作图

1

定义ISO9004-4标准给出的直方图的定义 ： 直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据。 宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出 现的频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。30 25 21 20 17 15 10 5 2 0122.5 130.5 138.5 146.5 154.5 162.5 170.5 178.5 186.5 194.5

23

14 9

8 4 1

1

0202.5

0210.5

1

定义

作用(1)判断过程状态是否稳定 (2)研究制程能力或计算制程能力

局限性反应不出随时间的波动情况

目录1

定义

2 7月 分析3

作图

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

正 常 型看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还 是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特 征，它的形状像“山”,字。因此，根据产品质量特性值的频数分 布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定 的，或工序加工能力是充足的。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

孤 岛 型在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。 出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原 材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不 熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正 常型。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

双 峰 型双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，

这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造 成的。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

折 齿 型折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方 图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不 适当等原因造成。应重新收集和整理数据。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

绝 壁 型绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用

剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下 限，于是出现左边绝壁的直方图。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

偏 态 型

某种原因使下(上)限受到限制时，容易发生“偏左型”(偏右 型)。

2 7月 分析2.1根据直方图形状，判断过程是否异常

平 顶 型

与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。

2 7

月 分析2.2与规格或标准值比较，了解过程能力的好坏对于正常型直方图，将其分布范围B=[S,L](S为一批数 据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围 T=[SL,Su], SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比 较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围 内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所 希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限 值和标准上界限值。 T B

SL ( S )

( L ) Su

2 7月 分析2.2与规格或标准值比较，了解过程能力的好坏直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准 中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管 理状态。

直 方 图 在 标 准 范 围 内

T B

SL ( S )

( L ) Su

2 7月 分析2.2与规格或标准值比较，了解过程能力的好坏直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏 移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品 就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标 准中心重合。

直 方 图 在 标 准 范 围 内

T

T

B

B

SL ( S )

( L ) Su

SL ( S )

( L) S

2 7月 分析2.2与规格或标准值比较，了解过程能力的好坏直方图的分布范围B没有超出标准范围T,但没有余量。此时分布中心稍有偏 移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范

围。

直 方 图 在 标 准 范 围 内

T B

SL ( S )

( L ) Su