二项分布_超几何分布_正态分布
高考总复习.理科.数学
第十三章 概率与统计
二项分布、超几何分布、 第六节 二项分布、超几何分布、正态分布
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课前自主学案
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知识梳理1.独立重复试验 在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验. 2.二项分布 如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重 复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P(ξ=k)=Cpkqn-k.其 中k=0,1,…,n,q=1-p, 于是得到随机变量ξ的概率分布如下:
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ξ P
0 C0 n pq0 n
1 C 1p 1q n n1-
…
k C k p kq n n-
…
n Cn n
…k
…
p nq 0
我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p),其中n、 p为参数,p叫成功概率. 令k=0得,在n次独立重复试验中,事件A没有发生的概率为P(ξ =0)=Cp0(1-p)n =(1-p)n, 令k=n得,在n次独立重复试验中,事件A全部发生的概率为P(ξ =n)=Cpn(1-p)0 =pn.
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3.超几何分布 在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品数,则事件 “ X = k” 发生的概率为: P(X = k) =
k n- k CM·CN-M n CN ,k=0,1,2,…,m,其中 m=min{M,n},且 n≤N, * M≤N,n,M,N∈N ,称分布列
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为超几何分布列,如果随机变量 X 的分布列为超几何分 布列,则称离散型随机变量 X 服从超几何分布. 4.正态分布密度函数 (x-µ) 1 φµ,σ(x)= e- ,(σ>0,x∈(-∞,+∞)) 2σ2 2πσ2
其中 π 是圆周率;e 是自然对数的底;x 是随机变量的取 值;µ 为正态分布的均值;σ 是正态分布的标准差.正态分布 一般记为 N(µ,σ2).
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5.正态曲线 (x-µ) 1 函数 φµ,σ(x)= e- ,(x∈(-∞,+∞),实数 2σ2 2πσ2
µ 和 σ(σ>0)为参数),的图象为正态分布密度曲线,简称正态 曲线.
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标准正态曲线:当 µ=0、σ=1 时,正态总体称为标准正 1 x2 态总体,其相应的函数表示式是 f(x)= e- ,(-∞<x< 2 2π +∞) 其相应的曲线称为标准正态曲线. 6.正态分布 如果对于任何实数 a<b,随机变量 X 满足 P(a<X≤b) =bφµ,σ(x)dx,则称 X 的分布为正态分布,参数 µ 表示 a 随机变量 X 的均值,参数 σ 表示随机变量 X 的标准差, 记作:X~N(µ,σ2).其中 N(0,1)称为标准正态分布.
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正态分布 N(µ,σ2))是由均值 µ 和标准差 σ 唯一决定的分 布. 标准正态总体 N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地 位. 7.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值(简称三个 基本概率值) P(µ-σ<X≤µ+σ)=0.6826; P(µ-2σ<X≤µ+2σ
)=0.9544; P(µ-3σ<X≤µ+3σ)=0.9974.
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8.3σ原则 在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(µ,σ2)的随机 变量X只取(µ-3σ,µ+3σ)之间的值,并简称之为3σ原则. 正态总体几乎总取值于区间(µ-3σ,µ+3σ)之内,而在此 区间以外取值的概率只有0.0026,通常认为这种情况在一 次试验中几乎不可能发生,这是统计中常用的假设检验方 法的基本思想.
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基础自测
1.若 X~B(10,0.8),则 P(X=8)=( A.C10×0.8 ×0.2 C.0.8 ×0.2答案:A8 2 8 8 2 8
)2 8
B.C10×0.8 ×0.2 D .0.8 ×0.22 8
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2.(2008 年福建卷)某一批花生种子,如果每 1 粒发芽的 4 概率为 ,那么播下 3 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是( 5 12 A. 125 16 B. 125 48 C. 125 96 D. 125 )
解析:概率为 答案:C
4 2 1 48 C23 5 5 = . 125
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课堂互动探究
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超几何分布模型的概率计算 一个盒子中装有16个白球和4个黑球,从中任意取出3个, 设ξ表示其中黑球的个数,求ξ的分布列.
分析:这是一个超几何分布模型,其中 N=20, M=4, n Cm ·Cn -m M N M =3,利用 P(ξ=m)= 求解. Cn N-
解析:ξ 的可能取值为 0,1,2,3,则3 2 C0·C16 28 C1·C16 8 4 4 P(ξ=0)= 3 = ;P(ξ=1)= 3 = ; C20 57 C20 19
高考总复习.理科.数学1 0 C2·C16 8 C3·C16 1 4 4 P(ξ=2)= 3 = ;P(ξ=3)= 3 = . C20 95 C20 285
所以 ξ 的分布列为: ξ P 0 28 57 1 8 19 2 8 95 3 1 285
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变式探究1.(2009年德州模拟)袋中装着标有数字1,2,3的小球各2个, 从袋中任取2个小球,每个小球被取出的可能性都相等. (1)求取出的2个小球上的数字互不相同的概率; (2)用ξ表示取出的2个小球上的数字之和,求随机变量ξ的概率 分布.
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解析(1)法一:记“ 取出的 2 个小球上的数字互不相同” 为事件 A, 6 个小球中任取 2 个小球的方法共有 C2种, ∵从袋中的 62 1 1 其中取出的 2 个小球上的数字互不相同的方法有 C3C2C2,
C2C1C1 3×2×2 4 3 2 2 P(A)= C2 = ∴ =5. 3×5 6 法二:记“ 取出的 2 个小球上的数字互不相同” 的事件 “ 记为 A, 取出的 2 个小球上的数字相同” 的事件记为 B,则 事件 A 与事件 B 是对立事件.
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C1 3 1 3 ∵P(B)= 2= = , C6 15 5 4 ∴P(A)=1-P(B)= . 5 (2)由题意,ξ 所有可能的取值为:2,3,4,5,6. C2 1 C1C1 4 2 2 2 ξ=2 ξ=3 P(ξ 2)= 2= ,P(ξ 3)= 2 = , C6 15 C6 151 C2+C2C1 5 2 2 P(ξ=4)= = , 2 C6 15
C1C1 4 C2 1 2 ξ=5)= 2 2 2= ,P(ξ=6)= 2= . P( C6 15 C6 15
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故
随机变量 ξ 的概率分布为 ξ P 2 1 15 3 4 15 4 5 15 5 4 15 6 1 15
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