多元统计分析作业--硕士研究生(3)

4 结论4.1 推动河南省工业发展的几点建议 河南，作为农业大省，国有控股工业行业中，各行业经济效益及其潜在的优势和劣势不尽相同。政府部门在 扶持行业的发展时，应该同时考虑现阶段行业的优势和劣势，做到强者更强，弱者不弱，据此提出以下几点建议： 1、加强和改进全省国有及国有控股企业领导班子思想政治建设，培养一批责任心强、勇于开拓、善抓市场、精 干管理、艰苦奋斗的企业经营者。制定企业经营者业绩考核与奖惩办法，强化完善激励机制和监督约束机制，增 强经营者的责任感，充分调动经营者的积极性，发挥他们在扭亏脱困中的重要作用。 2、突出重点，分类指导，抓好优势骨干企业和盈利大户的增盈工作，为这些企业创造良好的外部环境，促其多 创利润。 3、加快改革步伐，力促企业脱困，改革是企业脱困的根本途径。要坚持“有进有退，有所为有所不为”的原则， 通过加快国有经济的战略性调整，充分用足、用活各种脱困手段，促进企业的扭亏对属于竞争性领域的国有中小 型企业，采取股份制、股份合作制改造或整体出售等办法，退出国有企业序列。- 13 -

4、加强企业管理，转变经营机制，以人为本，以财务管理为中心，以量化管理为基础，充分引进竞争机制，严 格考核，建立有效激励的分配制度，全面推动企业的各项管理。 5、企业要加大产品结构调整的力度，认真分析本企业的产品结构，对亏损大、无竞争能力的产品，坚决关停， 集中力量生产有市场、有效益的产品。 4.2 结语 在本文的前几个章节中，我们对多元统计分析中的聚类分析、主成分分析以及因子分析的相关理论知识进行 了介绍，并通过实例向大家展示了几种统计分析方法在实际的应用。在第 3 章中，着重介绍了多元统计分析在国 有控股工业企业经济效益综合评价中的应用。通过以河南省工业中 36 个主要行业 2013 年的数据为分析对象，以 多元统计分析中的主成分分析、因子分析、系统聚类分析为核心，运用 SPSS19.0 统计软件进行数据处理分析， 最后给出了工业行业的得分排名，对各行业进行了综合评价。 4.3 展望 在运用多元统计分析方法对国有控股工业企业经济效益综合评价过程中，我们可以看到多元统计分析方法具 有解决实际问题的重要作用。同样，我们可以利用类似的方法进行各方面的综合评价。比如对政府绩效的评价， 现如今对政府绩效的评价一般都是以经济水平作为单一的衡量标准，但是，一个政府的绩效除了经济增长外，还 包括科技与教育水平的提高、人民生活水平的提高、社会发展及公共服务水平的提高、生态环境与资源的合理利 用、行政管理与执政能力的提升等方面㈤。因此，我们可以利用同样的方法，将政府绩效的综合评估分为若干个 子系统，先对每个子系统进行评估，得到各地区政府的综合得分，再将各子系统的综合得分汇总，得到最终的综 合评价值。这样得到的政府绩效综合评价值显然比通过单一的经济增长水平得到的绩效评价值更加的合理。再比 如，我们也可以应用类似的方法对企业的实力进行综合评价。人们对一个企业的实力评价往往局限于其市值等比 较单一的方面，但是，一个企业真正的实力往往包含了其盈利能力、负债能力、领导班子的管理能力、实有财产 数目、股票价值等各个方面。因此，要对企业的实力进行综合评价，我们可以利用同样的方法，将其分为若干个 子系统，得到最终的综合评价值和排名，为股票债券市场上的广大投资者提供了更加全面、更加合理投资依据。参考文献[1] 邓维斌，唐杏艳，胡大权.SPSS 19 统计分析实用教程.电子工业出版社，2012(3). [2] 梅长林, 周家良. 实用统计分析方法[M]. 北京: 北京科学出版社, 2003:54—6. [3] 候文. 对应用主成分法进行综合评价的探讨[J]. 数理统计与管理, 2006(3) [4] 叶宗裕. 主成分综合评价方法存在的问题及改进[J]. 统计与信息论坛, 2004(3). [5] 徐雅静,汪远征.主成分分析应用方法的改进[J].数学的实践与认识,2006(6). [6] 彭维湘. 多变量综合的主成分旋转法研究.[J]. 数量经济技术经济研究, 2005. [5] 何有世，徐文芹.因子分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用[J]. 中文核心期刊.2003，01 期. [6] 那书晨，邓露.我国区域经济差异的多元统计分析[J]. 国家行政学院学报. 2008，02 期. [7] 李新蕊.主成分分析、因子分析、聚类分析的比较应用[J].山东教育学院学报.2007,06 期. [8] 马丽荣，马丁丑.运用多元统计分析综合评价甘肃省区域经济效益[J]. 甘肃科技. 2005，10 期. [9] 朱晶，李大卫.多元统计分析方法在经济评价中的应用[J]. 鞍山科技大学学报 .2003，04 期. [10] 侯海东，张会议，胡艳.产业发展状况及影响因素的多元统计分析[J]. 河北工业大学学报. 2003，04 期. [11] 薛冬梅，孙王杰.多元统计方法在辽宁主要行业经济效益评价中的应用[J].吉林化工学院报 .2007，03 期. [12] 高惠璇.应用多元统计分析[M].北京:大学出版社,2005. [13] 郝黎仁.SPSS 实用统计分析[M].北京:中国水利水电出版社,2002. [14] 李双杰,顾六宝.用聚类分析法评估区域经济[J].中国农村观察,2001(3),52-56. [15] 李世伟,丁胜.聚类分析在经济学当中的一个应用[J].商场现代化,2009(3),23-25. [16] 卢文岱.SPSS for windows 统计分析[M].北京：电子工业出版社,2002. [17] 罗积玉,邢瑛.经济统计分析方法及预测[M].北京:清华大学出版社,1987. [18] RICHARD A.JOHNSON，DEAN W.WICHERN.实用多元统计分析(第四版)[M].北京:清华大学出版社,2001. [19] 苏金明.统计软件 SPSS 系列应用实战篇[M].北京:电子工业出社，2002. [20] 吴明隆.SPSS 统计应用实务[M].北京：科学出版社,2003.- 14 -

附表1工业行业的因子得分及综合得分 资产负债率 （%）X2 65.20 44.10 60.30 62.30 54.60 75.20 59.00 42.70 84.60 30.30 72.80 41.20 35.80 9.20 74.70 18.40 76.40 85.70 83.70 57.20 流动资产周转率 成本费用利润率 产品销售率 （次/年）X3 2.28 2.48 1.96 2.31 9.03 2.99 4.74 3.69 2.33 1.98 3.37 3.28 3.70 2.40 4.30 2.46 1.58 3.81 4.56 3.89 （%）X4 5.00 -4.6 19.10 9.50 6.50 0.10 0.70 3.80 2.90 47.60 -3.6 6.10 4.00 6.90 -3.4 6.70 0.80 -1.7 -1.3 5.60 （%）X5 98.10 99.80 95.40 98.40 99.50 100.00 96.00 99.60 91.40 97.10 99.10 98.40 99.00 98.60 98.00 98.10 100.40 99.70 99.50 94.40项目序号总资产贡献率 （%）X1 10.10 20.20 16.30 14.20 11.00 6.00 3.20 11.10 8.70 96.60 -1.2 21.10 20.10 32.60 2.30 11.50 6.20 32.30 2.00 8.30煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采辅助活动 农副食品加工业 食品制造业 饮料制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、鞋、帽制造业 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 木材加工及木、竹、草等制品业 造纸及纸制品业 印刷业和记录媒介的复制 文教体育用品制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业 化学原料及化学制品制造业 医药制造业1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20- 15 -

附表1工业行业的因子得分及综合得分（续表） 总资产贡献率 （%）X1 5.40 9.40 9.10 4.10 2.80 6.40 3.20 6.90 11.70 6.80 7.50 4.80 11.60 8.80 54.60 3.90 8.40 9.00 2.60 资产负债率 流动资产周转率 成本费用利润率 产品销售率 （%）X2 49.30 67.10 54.10 77.20 73.30 81.20 64.80 54.30 69.60 56.50 59.10 61.80 46.60 39.20 72.00 75.20 74.70 60.50 62.10 （次/年）X3 1.47 2.18 1.64 2.61 1.94 2.42 2.51 2.73 2.27 1.89 2.65 1.88 1.0 …… 此处隐藏：4752字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……