实证研究论文数据分析方法详解(3)

Model Summary

d Predictors: (Constant), V198, V194, V193, V195, V196, V197, Zscore(bl3junzhi), Zscore(bl2junzhi), Zscore(bl1junzhi), Zscore(TJjunzhi), Zbl1Ztj, Zbl2Ztj, Zbl3Ztj

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ANOVA(e)

Zscore(bl1junzhi), Zscore(TJjunzhi)

d Predictors: (Constant), V198, V194, V193, V195, V196, V197, Zscore(bl3junzhi), Zscore(bl2junzhi), Zscore(bl1junzhi), Zscore(TJjunzhi), Zbl1Ztj, Zbl2Ztj, Zbl3Ztj e Dependent Variable: Zscore(YBjunzhi)

在得到的如下所示 Coefficients(a) 表的结果中提取Standardized Coefficients Bate 数据，并根据Sig列的数值在Beta值上打星号（在论文的表格中不需要出现sig数据）。

打星的判别标准如下： Sig.在0.01~0.05 为 * Sig.在0.001~0.01 为 ** Sig.在0.001以下为 ***

备注：只要满足以上区间要求，不管Standardized Coefficients Beta是正是负，都要相应数据

旁标上相应的星数。

Coefficients(a)

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a Dependent Variable: Zscore(YBjunzhi)

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将以上这些结果整理成下面的表格放在论文中即可（在论文页面中表格要居中放置）。具体如下： 表8.3.1

领导风格对员工工作绩效的影响

注：所列数据为标准β系数； * p < .05 ， ** p < .01;

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Analyze——Regression——Linear

先在Dependent框中放入因变量（已Z值计算） 再在Independent框中：

（提示：先前做 8.3.1调节作用分析时，放入的内容依旧存在，因此点击在 Independent框上方的Previous按钮，对不需要的内容进行除去处理，而需要的内容，比如：以下要放入的控制变量和自变量，不要重复放入。）

（不用做均值和

Z值计算），如：最高学历、性别、

年龄 等，按“NEXT”键继续下一步。

Z值计算的自变量1

、自变量2、自变量3，按“NEXT”键继

续下一步。

Z值计算的中介变量，按“NEXT”键继续下一步。

完成以上三步骤后，点击对话框的左下角的Statistics按钮，进入一个新的对话框，在“R Squared Change”项上打勾选中。 最后按“OK”键，运算完成。

得到如下Model Summary和ANOVA(e)表，表中用红色和阴影表示的数据，是整理后要用在论文中的。

Model Summary

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Residual Total

46.094 214.000

204 214

.226

a Predictors: (Constant), V198, V194, V193, V195, V196, V197

b Predictors: (Constant), V198, V194, V193, V195, V196, V197, Zscore(bl3junzhi), Zscore(bl2junzhi), Zscore(bl1junzhi)

c Predictors: (Constant), V198, V194, V193, V195, V196, V197, Zscore(bl3junzhi), Zscore(bl2junzhi), Zscore(bl1junzhi), Zscore(ZJjunzhi) d Dependent Variable: Zscore(YBjunzhi)

在得到的如下所示 Coefficients(a) 表的结果中提取Standardized Coefficients Bate 数据，并根据Sig列的数值在Beta值上打星号（在论文的表格中不需要出现sig数据）。

打星的判别标准如下： Sig.在0.01~0.05 为 * Sig.在0.001~0.01 为 ** Sig.在0.001以下为 ***

备注：只要满足以上区间要求，不管Standardized Coefficients Beta是正是负，都要相应数据旁标上相应的星数。

Coefficients(a)