实证研究论文数据分析方法详解(2)

操作方法：Analyze——Scale——Reliability Analysis——在左边的框中把所有自变量1的

项（标注为：zbl1）全都放到Variables框中去，点击OK，完成自变量1的信度分析。

重复以上操作，自变量2、自变量3、调节变量、中介变量、因变量都要分别

做信度分析。

结果如下：（只要Copy出必要的数据即可，不用把生成的所有结果都Copy出来）

判断标准：看下表Cronbach's Alpha的值，如果全部都在0.7信度以上就可以接受；

如果信度小于0.7，那么就要检查是否存在反向计分的题项，或者有些题项信度

太低影响总的信度水平，排除这个题项后再算信度看看是否改善。如果发现这类情况，那么今后在做任何运算时都不要用到该题项。

zbl1：（自变量1）变革型领导

Reliability Statistics

zbl2：（自变量2）交易型领导

Reliability Statistics

zbl3：（自变量3）回避型领导

Reliability Statistics

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TJ：（调节变量）认同和内部化

Reliability Statistics

ZJ：（中介变量）领导成员交换

Reliability Statistics

Reliability Statistics

YB：（因变量）工作绩效

根据以上这些结果作出下面这样的表格放在论文中即可（在论文中表格要居中放置）如下：

分量表信度分析汇总表

描述统计的对象：本文的《调查问卷表》中：最高学历、性别、年龄，当前工作时间，等等为描

述统计的对象（一般统计员工的数据，有必要时才统计领导数据）。

这些对象被统称为“控制变量”（事先要在数据导入SPSS前，在

EXCEL表中先进行归类和重新定义，具体参见第3页1.2章节内容）

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操作方法：Analyze——Descriptive Statistics——Frequencies——在左边的框中把所有控制变量

（如：最高学历、性别、年龄，当前工作时间、等等）全都放到Variables框中去， 点击OK，完成描述统计。

Q1：“在左边的框中”怎样知道哪个是最高学历、哪个是性别，哪个是年龄 等等的代号？ A1：对照《调查问卷表》中各问题项的排列顺序 找到SPSS中相应的“行标”。

结果如下：（只要Copy出必要的数据即可，不用把生成的所有结果都Copy出来）

年龄

25岁以下 表示为1 25～30岁 表示为2 30～35岁 表示为3 35～40岁 表示为4 40岁以上 表示为5

当前工作时间

Cumulative

1 2 3 4 5 Total

Frequency

26 46 48 46 49 215

Percent

12.1 21.4 22.3 21.4 22.8 100.0

Valid Percent

12.1 21.4 22.3 21.4 22.8 100.0

Percent

12.1 33.5 55.8 77.2 100.0

Valid

1年以下 表示为 1 1～3年 表示为 2 3～5年 表示为 3 5～8年 表示为 4 8年以上 表示为 5

等等（此处省略，不一一列出各表格）

然后根据这些结果作出下面这样的表格放在论文中即可（在论文中表格要居中放置）如下： 注意：下表只是为了说明表格的制作式样和方法，所以复制了与本文有些不相关的内容和

数据。

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被试的组织特征

项目性质

类别

外商独资中外合资国家企业民营企业其他生产制造商务贸易房地产金融服务业其他100人以下100-500人500-1000人1000人以上

人数（个）

9453301671203624106410436780

人数百分比（%）

47%27%15%8%4%60%18%12%5%3%2%5%22%34%40%

有效率（%）

100

类型 规模

100

100

被试的员工特征

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自变量1 生成新的1行zbl1 junzhi 自变量2 生成新的1行zbl2 junzhi 自变量3 生成新的1行zbl3 junzhi 调节变量 生成新的1行TJ junzhi

中介变量 生成新的1行ZJ junzhi 因变量 生成新的1行YB junzhi

操作方法：Transform——Compute Variable——Target Variable 框中键入名称（自己定），我这

里是键入了zbl1 junzhi——在Function group 框中选Statistical 后，在下方的表中

选定Mean并双击，此时在Numeric Expression 框中出现了“MEAN（？，？）”——放入所有属于自变量1（zbl1）的各项到MEAN（zbl1，zbl1，zbl1， ）各项之间用逗号分开——点击OK键——生成新的1行，即：自变量1均值（代号：zbl1 junzhi），出现在“Variable View”页面所有数据行的最下面1行。

重复以上操作，分别生成各自新的1行即：自变量2均值（代号：zbl2 junzhi）、自变量3（代号：zbl2 junzhi）、 、因变量均值（代号：YB junzhi）。

操作方法：Analyze——Correlate——Bivariate——把自变量1的均值（zbl1 junzhi）、

自变量2的均值（zbl2 junzhi）、自变量3的均值（zbl3 junzhi）、调节变量

的均值（TJ junzhi）、中介变量的均值（ZJ junzhi）、 因变量的均值（YB junzhi）都放入“Variables”框中——点击OK

结果如下：

zbl1junzhi Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

zbl2junzhi Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

zbl3junzhi Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

TJjunzhi

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

ZJjunzhi

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

bl1junzhi

1 215 .891(**) .000 215 -.891(**)

.000 215 .758(**) .000 215 .897(**) .000 215

Correlations bl2junzhi .891(**) .000 215 1 215 -.789(**)

.000 215 .695(**) .000 215 .829(**) .000 215

bl3junzhi -.891(**)

.000 215 -.789(**)

.000 215 1 215 -.691(**)

.000 215 -.815(**)

.000 215

TJjunzhi .758(**) .000 215 .695(**) .000 215 -.691(**)

.000 215 1 215 .745(**) .000 215

ZJjunzhi .897(**) .000 215 .829(**) .000 215 -.815(**)

.000 215 .745(**) .000 215 1 215

YBjunzhi .865(**) .000 215 .804(**) .000 215 -.797(**)

.000 215 .726(**) .000 215 .837(**) .000 215

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YBjunzhi Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.865(**) .000 215

.804(**) .000 215

-.797(**)

.000 215

.726(**) .000 215

.837(**) .000 215

1 215

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

表中变量的含义为：zbl1：变革型领导 zbl2：交易型领导 zbl3：回避型领导 TJ：调节变量—认同和内部化 ZJ：中介变量—领导成员交换 YB：因变量—工作绩效

将上面的结果作出下面这样的表格放在论文中即可（在 …… 此处隐藏：3348字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……