关于矩阵求逆的几种方法
矩阵求逆的几种方法
关于矩阵求逆的几种方法
庄战友
(通辽实验中学,内蒙古通辽
摘要:矩阵求逆是高等代数中很重要的内容之一,本文介绍了矩阵求逆的几种方法。
关键词:逆矩阵初等变换伴随矩阵级数特征多项式
028000)
-1
阶矩阵A为可逆矩阵时,A=
*1*
A,其中A为矩阵A的伴随矩阵。|A|
a1%%%a2a1%%%a2
例2:设A=,若|A|==a1a4-a2a3≠0,则存在A
a3%%%a4a3%%%a4
1.定义法
定义:设A为n阶矩阵,如果存n在阶矩阵B使得AB=BA=I。则称矩阵A是可逆的,称B是A的逆矩阵。
%2%%%2%%3
例1:求矩阵A=%1%-1%%0的逆矩阵。
-1%%2%%1
-1
,且
%%1%a%%%-aA=%%|A|-a%%%%a
-1
4
21
。
3
%%
-1
解:因为|A|≠0,所以A存在。
用公式法求逆,当阶数较高时,计算量很大,所以该方法主要用于理论推导。
3.初等变换法
设n阶矩阵A,作n×2n矩阵,然后对此矩阵施以初等行变换,若把子块A变为In,则子块In将变为A,即初等行变换
同样也可以作2n×n矩阵变换,即
-1
x11%%x12%%x1333-1x21%%x22%%x233设A=3,由定义知AA=I,33x31%%x32%%x3333
x11%%x12%%x1331%%0%%0%%2%%%2%%33
x21%%x22%%x233所以%%1%-1%%03=0%%1%%0。33
-1%%2%%%13x31%%x32%x3330%%0%%1
-1
%%%%
%%
。
3
由矩阵乘法得
2x11+2x21+3x31%%%2x12+2x22+3x32%%%2x13+2x23+3x3331%%0%%03
%%%x11-x21%%%%%%%%%%%%%%%%%%x12-x22%%%%%%%%%%%%%%%x13-x2333=0%%1%%033
-x11+2x21+x31%%%%%-x12+2x22+x32%%%%%%-x13+2x23+x3330%%0%%13
x11=13x12=-43x13=-33
x21=1;3x22=-5;3x23=-3。由矩阵相等可解得3
x31=-13x32=63x33=43
3
3
3
3
3
%1%%%-4%%%-3
故A=%1%%%-5%%%-3。
-1%%%%6%%%%%4
2.公式法
定理1:n阶矩阵可逆的充要条件是|A|≠0,而且当n(≥2)
-1
%%
→A%1%%%%2%%%-1
-1
例3:已知A=%3%%%%1%%%%%0,求A。
-1%%%0%%-2
解:作3×6矩阵:
%1%%2%%-1%%1%%0%%0
[A,I3]=%3%%1%%%0%%%0%%1%%0
-1%%0%-2%%0%%0%%1
2431%%0%%0%%-%%%%%%%%993
3210%%1%%0%%%%%%-%%-初等行变换3
33→
31230%%0%%1%%%%%%-%%-993
n
A
%%I
初等列变换
%%
In
-1
A
%%I
n
[In,A]。
-1
,然后对此矩阵只施以初等列
。
%%
%%
1
91359333,3333
-6%%1%%%4
X4=KY4=-3%%1%%%2
%5%%-1%-3
-1
2114%0%=%7。35%0
这样原来的信息编码为14,15,19,12,5,5,16,16,9,14,7。
%%%%%%
第三步,对照编码表,即可获得对方发来的信息内容为“NOSLEEPPING”。
三、希尔密码算法安全性分析
不难看出,希尔密码算法中有两个非常重要的条件。第一个条件是字符(信息)与数字对应表,当加密矩阵的阶数n(本文实例中的加密矩阵的阶数n=3)越大,破译的难度就会增大,此时计算量也大,我们可以借助有关数学软件如Mathematica提高运算效率。第二个条件是加密矩阵,如何定义、求解这个矩阵对于密码的加密和破译至关重要。
从破译密码的角度来看,传统的密码有一个致命弱点,就是破译者可从统计出来的字符频率中找到规律,进而找出破译的突破口,尤其是在计算机技术高度发达的今天,破译的速度更快。希尔密码算法则完全克服了这一缺陷,它通过采用线析,很难被攻破。
希尔密码体系为破译者至少设置了三道关口,加大了破译难度。破译希尔密码的关键是猜测文字被转换成几维向量(列矩阵的行数)、所对应的字母表是怎样排列的,更为重要的是要设法获取加密矩阵A。要破解密码,向量的维数、字母的排列表和加密矩阵三者缺一不可。古今中外的谍报战中,敌对双方总是千方百计地获取破解对方密码的钥匙,但要想获取希尔密码的三把钥匙谈何容易。
世界上没有攻不破的密码,希尔密码也不例外。希尔密码算法的缺点在于线性变换的安全性很脆弱,易被攻击击破,黑客正是利用各种密码的弱点来向用户频频发起攻击的。尽管如此,希尔密码仍不失为一种简便高效的密码。
参考文献:
[1]王育民,刘建伟.通信网的安全———理论语技术[M].西安电子科技大学出版社,1999:39-40.
[2]姚慕生,高汝熹.高等数学(二)第一分册线性代数[].,97
矩阵求逆的几种方法
n2%%%-3n1%%%-9
有的问题要判断方阵之和A+B的非奇异性并求其逆矩阵,此时可将A+B直接化为(A+B)C=I,由此有A+B非奇异,且(A+B)=C;或将矩阵之和A+B表示为若干已知的非奇异阵之积,并可得其逆矩阵。
例5:证明:若A=0,则I-A是非奇异的,并求(I-A)。证明:∵(I-A)(I+A+A+…+A
(I-A)是非奇异的,∴
且(I-A)=I+A+A+…+A矩阵,并求A。
证明:∵2A-3A+5I=0
2-1-1
2
K-12
K-1
K
-1
-1
-111n%%-故A=。
33n25n%%-n99n
利用初等变换免去计算|A|,所以较高阶矩阵求逆常用此
法。
4.Gauss-Jordan(高斯—约当)法
由定义AA=I,设Y=AX(Y,X均为n维向量),则X=AY。若将Y=AX改写成X=BY,则A=B。具体方法如下:写出Y=AX
-1
-1
-1
)=I
。
2
y1nx1nnn
a11%%a12%%…%%a1nnnny2nnx2n
…nn%aa%%%%ann.n2nn的矩阵形式.=21%22,%nnnnnn..…………%%%%%%nnnn.n.nan1%%an2%%…%%annnnnnnn
ynnxnnnn
y1=a11x1+a12x2+…+a1nxnn
例6:设A为n阶矩阵,且满足2A-3A+5I=0,证明A是可逆
ny2=a21x2+a22x2+…+a2nxn
由矩阵乘法写成方程形式n,
……………%%%%%n
yn=an1x1+an2x2+…+annxnn
经消元后将上式转化为如下形式:y1=b11x1+b12x2+…+b1nxnn
∴2A-3A=-5I
223∴-A+A=I
55
32
∴A(-A+I)=I
55
-123
∴A可逆,且A=-A+I。
55
7.利用多项式法
例7:已知n阶可逆矩阵的特征多项式是f(λ)=|λI-A|=
i
-1
2
n%…%…%…%…%…
n
ny2=b21x2+b22x2+…+b2nxn
∑a
i=0
n
i
,
yn=bn1x1+bn2x2+…+bnnxnn
即X=BY,所以A=B。5.广义的行列初等变换法
此方法可将阶数较高的矩阵化为阶数较低的矩阵再求其逆,使计算简化。
-1
-iλ,求A。
解:由A可逆可得A的特征多项式是f(λ)的常数项a0≠0,
并由哈密特—凯莱定理知f(A)=0,即anA+…+a1A+a0I=0,故A(-n-1-1n-111
(anA+…+a1I))=I,于是A=-(anA+…+a1I)。当已知a0a0
-1
n
B%%%D
例4:设r+s阶矩阵A=,其中B,C是r,s阶可逆矩阵,
O%%%C
则A=
-1
%%
O%%%C
证明:(I)用广义的初等行变换。
%
B%-BDC
-1
-1-1
%
。
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