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基于视觉的中医按摩机器人穴位定位与跟踪系统(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-02
导读: onpositionednew positionedmethodsandbasedtheSWTcharacteristicsofthematchingexperimentalanalysisusedt

onpositionednew

positionedmethodsandbasedtheSWTcharacteristicsofthematchingexperimentalanalysisusedtheactualacupointsnewmethoda托proposed.Theimage.Theresultsshowedthatbothofthemhavegoodstability.

The

isfour,inthispaper,an∞ⅣlegonstancedetectionmethodbasedOntheHoughalgorithmproposedthebasisofdeepanalysisofthecharacteristicsandthelegsHoughtransform

takeprinciple.nIemethod

realizetheartificialadvantageofthealgorithmofHoughlinedetectionefficiencyandlegflaglinefeaturedetection.nleresultsshowedthatthemethodcouldeffectivelyextractthecharacteristicsofartificialsignsandachievethedesiredresults.

Thefive,CompletionoftheoverallstructuraldesignofChinesemassage

vision.Introducedfromthesystemsoft,rarerobotbasedOilarchitecture,programflow,andtherecognitionalgorithm’Simplementfunctions.Completedthelayoutofpowercordandcontrolsignallinesincontrolcabinetandensuredthesafeandstableoperationoftheentiremoiloncontrolsystem.

Kewwords:Chinesemassage

matching,featurematchingrobot,kinematics,Cameracalibration,template

山东建筑大学硕士学位论文

目录

摘jl墓………….……….……….………………..……...…………………………………………….…….I

第一章绪论

1.1引言……………………………………………………………………………………………………………….1.1.2基于视觉的机器人国内外研究现状………………………………………………….2.1.3视觉伺服系统的类型…………………………………………………………………….4.1.4研究的目的及意义……………

1.4.1研究意义…………………………………………………………………………..6.1.4.2研究的目的……………………………………………………………………….6.1.5中医按摩机器人视觉系统主要研究内容…………………………………………….6.

第二章中医按摩机器人的运动学分析

2.1刚体空间位置和姿态表示法……………………………………………………………….9.2.1.1四种坐标系………………………………………………………………………..9.2.1.2刚体位置和姿态的齐次变换表示法…………………………………………….9.2.2中医按摩机器人的运动学建模……………………………………………………~12.2.2.1机械臂运动学D—H表示法……………………………………………………….12.2.2.2中医按摩机器人关节坐标系及D-H参数……………………………………….14.2.2.3中医按摩机器人运动学正解…………………………………………………….15.2.3逆运动学方程及求解……………………………………………………………… .16.2.3.1求取机械臂逆解方法比较……………………………………………………...16.2.3.2中医按摩机器人运动学逆解…………………………………………………….16.2.4摄像机模型…………………………………………………………………………~l7.2.4.1小孔成像模型……………………………………………………………………..17.2.4.2摄像机内参数模型……………………………………………………………...18.2.5摄像机标定…………………………………………………………………………~20.V

山东建筑大学硕士学位论文

2.5.1单目二维视觉测量的摄像机标定方法……………………………………。:….2.5.2参数标定实验…………………………………………………………………….2.6本章小结……………………………………………………………………………..

第三章基于图像匹配的目标识别算法

3.1图像预处理………………………………………………………………………… .3.1.1对不度增强………………………………………………………………………..3.1.2图像平滑………………………………………………………………………...3.2图像匹配…………………………………………………………………………… .

3.2.1图像匹配的分类………………………………………………………………...25.3.2.2基于图像灰度的匹配技术……………………………………………………...26.3.2.3基于图像特征的匹配算法………………………………………………………..27.3.3基于优化的SIFT特征图像匹配算法……………………………………………….28.3.3.1图像的多尺度表示……………………………………………………………...28.3.3.2SIFT特征图像匹配算法的主要步骤…………………………………………...30.3.3.3马氏距离二次特征点匹配……………………………………………………...32.3.4基于概率HOUGH变换的直线检测…………………………………………………~33.3.5本章小结…………………………………………………………………………….34.

第四章穴位的定位与跟踪研究

4.1人工标志的选择…………………………………………………………………………….35.4.2基于模板匹配的穴位定位………………………………………………………… .36.4.2.1基于归一化相关灰度匹配的穴位定位………………………………………..-36.4.2.2基于SIFT特征匹配的穴位定位…………………………………………………..37.4.2.3基于图像匹配的穴位跟踪……………………………………………………...38.4.3基于概率HOUGH变换的人体腿部姿态检测………………………………………………~39.4.4实验分析…………………………………………………………………………… …… 此处隐藏:392字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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