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CASIOfx_4850p计算器路线极坐标法放样(2)

来源:网络收集 时间:2026-05-19
导读: 在GPS水准高程拟合计算过程中,我们用的最广泛的是反向传播网络(BP网络),它的主要作用是用于函数逼近,用输入层和相应的输出层训练一个网络去逼近一个函数。本文探讨在Mat2lab6.5平台上,用神经网络对GPS点高程异常进

在GPS水准高程拟合计算过程中,我们用的最广泛的是反向传播网络(BP网络),它的主要作用是用于函数逼近,用输入层和相应的输出层训练一个网络去逼近一个函数。本文探讨在Mat2lab6.5平台上,用神经网络对GPS点高程异常进行拟合。

2 BP算法理论解析

BP模型把一组样本的I/O问题变为一个非线性优化问题,

1 神经网络模型

现今人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)发展迅速,由于其具有以分布式存储知识、以并行方式进行信息处理以及自学  全站仪测站坐标(X0=1000,Y0=1000)。

运行程序A,依次输入X0,Y0,X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3,R,L0,KJD的数值,输出Z,S,H的值后,输入放样桩号K、横断面上所要放样的点距中桩距离B(左边桩为负值,右边桩为正值,中桩为零),最后输出J(测站到放样点的方位角),I(测站到放样点的平面距离),X,Y(放样点的坐标),算例结果见表3。

表3 极坐标法算例数据表

距中位置

m左“-”右“+”中“0”

B

使用了优化中最普通的梯度下降法。用迭代运算求解权相应于

学习记忆问题,加入隐含层节点使优化问题的可调参数增加,从而

4 结语

使用程序解算,可避免手工计算错误,为准确放样提供保障。本程序操作方便、计算速度快,特别适用于施工现场的数据计算作业,配合全站仪使用,大大提高公路路线放样精度和效率,具有较高的实用价值,可供工程实践应用和参考。参考文献:[1] 李跃军,桂 岚.高等级公路施工放样计算程序及其应用

[J].湖南交通科技,1997,23(2):7210,29.[2] 李仕玲,刘光万.CASIO可编程计算器在路线放样测量中的

应用[J].中南汽车运输,2000,9(3):30231.[3] 苏成林,孙铁珊,张洪娟.公路复曲线的坐标计算和直接测

设[J].公路交通科技,2002,19(4):43245.[4] 游玉石,费佰祥.Casiofx24500PA程序设计与高等级公路逐

桩坐标计算[J].中外公路,2006,26(6):1482152.[5] 张慈生,李本新.卡西欧fx24800P计算器在公路勘测、施工

中的应用[J].江西测绘,2008,72(1):18219,41.

桩号方位角

平面距离m

I

X

坐标/m

KK0+200

JY

0-10+10

322°24′44″329°25′14″314°54′51″231°50′39″238°13′07″

75.97279.15674.01242.01550.601

1060.2021068.1471052.256974.043973.350

953.659959.731947.587966.962956.986

K0+2900+10

SurveyingpolarrouteproceduresofCASIOfx24850pcalculator

LIANGQun2zhen MAXiang2you

Abstract:Inordertoimproveaccuracyandefficiencyofsetting2outline,realizetheproceduralofcalculationofconstructionlofting,thepaperprovidesasideoftheroadinpilesandpilessurveyingprocedurespolarcoordinatesthatdevelopedbyCASIOfx24850pcalculator,andexplainsitbyexample,itpoitnsoutthattheprocedurebearsfeatureslikeeasytobeoperated,calculatingrapidlyandpractical,andcouldbeused.Keywords:line,middlepile,sidepile,polarcoordinatemethod,procedure,application

收稿日期:2009207219

作者简介:刘家前(19642),男,工程师,中铁十六局集团第三工程有限公司,浙江湖州 313000

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