2014-2019年中国商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

2014-2019年中国商业智能（BI）行业市场分析及发展策略咨询报告

中国产业研究报告网

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险

为投资者提供依据

商业智能(BI)行业市场分析及发展策略咨询报告

2014-2019年中国商业智能（BI）行业市场分析及发展策略

咨询报告

【出版日期】2014年

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版：7000元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元 【订购电话】400-600-8596 010-80993936 传真：010-60343813 【报告超链】http://doc.guandang.net/report/R09/R0904/201403/27-150517.html

报告摘要及目录

的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

从全球范围来看，商业智能（BI）已经成为最重要的信息系统。从国内来看，商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识，其中包括金融、电信、保险、能源、零售等行业的决策者。商业智能已经成为这些行业信息化建设的重中之重。 2006年中国商业智能软件市场规模为14亿元，比2005年增长37.9%。2008年，中国商业智能（BI）软件市场仍然保持增长态势，市场规模为23.1亿元。2009年我国BI软件市场规模为31.08亿元，比2008年增长15.24%。2010 年我国BI软件市场规模为36.61亿元，比2009年增长17.79%，2011年市场规模为43.34亿元，同比增长18.38%。2012年我国BI软件市场规模约为51亿元。

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资料来源：智研数据中心整理

中国产业研究报告发布的《2014-2019年中国商业智能（BI）行业市场分析及发展策略咨询报告》共十四章。首先介绍了中国商业智能（BI）行业的概念，接着分析了中国商业智能（BI）行业发展环境，然后对中国商业智能（BI）行业市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国商业智能（BI）行业面临的机遇及发展前景。您若想对中国商业智能（BI）行业有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一章 商业智能（BI）相关概述 1

第一节 商业智能（BI）特点及意义涵盖 1 第二节 数据质量与商业智能 4

一、数据质量在商业智能中扮演的角色 4 二、数据质量水平与商业智能的关系 5 三、数据质量与五种形式的商业智能 6 第三节 商业智能（BI）功能 8 一、读取数据 8 二、分析功能 9 三、丰富画面 10 四、数据输出 10 五、定型处理 11

第四节 商业智能（BI）应用范畴 11 一、销售 11 二、商品 11 三、人员 11

第五节 实施商业智能系统流程 12

第六节 商业智能（BI）应用企业效益分析 12

第二章 商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究 14 第一节 商业智能发展阶段 14

第二节 商业智能应用企业效益分析 15 一、经济效益 15 二、企业效益 15 三、社会效益 15

第三节 商业智能（BI）产业链条解构 16 一、BI产业链解构模型 16

二、BI产业链构成现状及特点 18 三、BI产业链关键环节现状剖析 19

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四、BI产业链发展趋势 20

第四节 商业智能（BI）商业价值创造路径 21

第三章 2012-2013年全球商业智能（BI）产业运行动态分析 23 第一节 2012-2013年全球商业智能（BI）产业运行环境浅析 23

1989 年Gartner Group 的分析师Howard Dresner 首次提出了商业智能（BI）的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。随着商业智能应用范围的拓展，使用者从不同角度对商业智能提出了各自的理解。下表列举了部分研究机构和企业在BI 方面的理解。

资料来源：智研数据中心整理

在商业智能的产生和发展过程中，如下三个因素有着重要作用：第一，企业出现了越来越多的数据孤岛，如何理顺这些数据并使其发挥作用，是企业思考的

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一个关键问题；第二，随着移动互联网、电子商务等新兴IT技术的产生，企业运行方式正在逐渐改变，新的数据产生方式和表现形式层出不穷，如何有效整合利用这些新数据值得思考；第三，数据资产化的理念正深入人心，如何把数据转化为资产备受瞩目，相关技术和方法必然成为IT投资的热点领域。商业智能的本质正是把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，减少数据孤岛、适应新兴技术、实现数据的资产化。

资料来源：智研数据中心整理

商业智能的实现过程是通过收集来自企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构存入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度来看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要有数据仓库（DW）技术、联机分析处理（OLAP）技术、前端分析展示技术以及数据挖掘（DM）技术等组成。

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资料来源：智研数据中心整理

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从数据的最终利用深度来看，商业智能划分为数据报 …… 此处隐藏：7507字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……