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基于本体的CSSCI学术资源网络模型构建及其应用研究

来源:网络收集 时间:2026-08-29
导读: 情报学报 图书情报工作 分析模型 !#$%%%%$’( 第)*卷第)期’’$’+$,)%$%年+月 情报学报 ,-./#01-234564!#0-6!5372-/6!5#3!2!6 0#83564#!601!#2-/903!-#!#$%%%%$’(:;=)*#;=),’’$’+$0?@)%$% !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

情报学报 图书情报工作 分析模型

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基于本体的!""!#学术资源网络模型构建及其应用研究$)

苏新宁

(南京大学信息管理系,南京)$%%*’)

摘要

具有语义描述能力的知识组织方式本体机制的提出和发展,为改善6""6!信息服务提供了新的契机。

本文在分析6""6!数据和服务现状的基础上,提出了基于本体构建6""6!学术资源网络模型的解决方案,即通过本体的面向对象的知识结构来组织6""6!中的学术资源,以达到提高6""6!信息服务质量的目的。在完整地阐述提出了专门用于6""6!&-IT;的6""6!本体概念模型的建立和基于概念模型的6""6!数据语义标注过程的基础上,

评价模型,认为可以从正确性、合理性、有效性三个方面分阶段实现本体评价。最后通过具体的实践应用(包括建立基于6""6!&-IT;的知识检索服务平台和实现基于本体的引文分析)验证了该解决方案具有可行性和有效性。

关键词

本体知识组织学术资源网络模型概念模型语义标注知识检索引文分析

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ZI;G<WQJW?WT?@W\E<,N@TET@;IEIE<FM@M

收稿日期:)%%A年$$月B日

作者简介:王昊,男,博士,讲师,主要从事信息智能处理与检索、本体学习技术及应用、学科评价和引文分析等$*A$年生,方面的研究。5CDE@<:男,教授,博士生导师,主要从事信息智能处理与检索、基FGHE;GEIJA$%K$%LM@IE=N;D。苏新宁,$*((年生,于信息技术的情报分析与评价等方面的研究。

“江苏省研究生培养创新工程C科技创新计划”人文社科项目“基于本体的学术资源网络模型研究”(项目编号:$)本文系

研究成果之一,并得到南京大学人才引进科研启动基金的资助。6O%KPC)()?)

—’’$—

情报学报 图书情报工作 分析模型

情报学报第<>卷第<期<=!=年?月

的有效组织从本质上改变7,,79原有的数据组织结

!引言

(以下构,建立基于本体的7,,79学术资源网络模型简称7,,79E2(.3),将7,,79中所有学术资源联系在一起,形成一个巨大的学术资源网络,像地图一样引导用户获得任何所需的知识,包括本体库中现存的显性知识和可以经过逻辑推理获得的隐形知识,以新的语义检索服务和引文分析模式代替原有的服务模式,解决用户需要更完善的知识服务和现有7,,79提供学术资源服务相对落后之间的矛盾。

随着信息爆炸时代的到来,互联网创始人"#$

[!]

(,&$-(.#/0&1)的概念,%&’(&’)*+&&提出了语义网

用以解决当前互联网缺乏语义理解这一问题。本体(2(.34356)作为一种有效的知识组织方式,被纳入语义网体系,用于在网络资源上融入计算机可以理解的信息,达到资源的语义理解。本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础。

中国社会科学引文索引(78#(&)&,3/#-4,/#&(/&7#.-.#3(9(:&;,7,,79)

自<=世纪>=年代末诞生以来,以其规范、权威的检索和分析服务得到了使用者的一致认同。然而7,,79信息检索服务的简单化

和直线型的知识组织方式,使得用户在检索时很难获得准确、全面的查询结果。此外,要求更加精确、并能发现隐含知识的引文分析方法,也对传统的基于数理统计的7,,79引文分析服务提出了更高的要求。而数据挖掘技术作为一种信息处理手段,只能在现有资源结构的基础上实现专深方向的剖析,不具有对学术资源间关联进行语义表达的能力,因此无法提供个性化、专业化的用户服务。

7,,79从全国?===多种期刊中精选出?==@A==种人文社会科学精品期刊作为来源期刊,收录所刊载的论文及其相关的关键词、作者、机构、期刊、学科、被引文献等学术资源。其来源数据以关系数据库的形式存储,包括来源文献表、来源文献作者表、被引文献表、期刊载文表、来源刊表以及字典表B个关系,具有庞大的数据量和丰富的实例知识。笔者收集了7,,79<===@<==B年共C年的实例数据,包括近AB万关键词、A=余万篇来源文献、!B=余万篇被引文献,涉及近D!万名作者。现有的7,,79数据结构仅从来源文献和被引文献两个角度展示相关学术知识,而对于其他重要学术资源如作者、主题、期刊、学科、机构等知识的揭示力度不够,无法满足用户快速、准确获取知识,了解学术资源之间共现关联的需要。

7,,79各种资源间纷繁复杂的语义关联,如合作作者、相似文献、学科引用、同被引期刊、关联学科等,对于丰富检索方式、改变引文分析模式具有重大作用,有必要对其进行充分揭示和描述。于是,本文提出了用具有知识语义描述能力的本体机制来提升7,,79学术资源服务的方案,

试图借助本体对知识—DD<—

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