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201306Landsat8数据处理

来源:网络收集 时间:2025-11-19
导读: Landsat8 OLI数据处理 版权声明:本教程涉及到的数据提供下载,供练习使用,禁止用于商业用途。 目录 Landsat8 OLI数据处理 ...........................................................................................................................

Landsat8 OLI数据处理

版权声明:本教程涉及到的数据提供下载,供练习使用,禁止用于商业用途。

目录

Landsat8 OLI数据处理 .................................................................................................................................................. 1

1、 专题概述 ....................................................................................................................................................... 2

2、 数据读取和浏览 ........................................................................................................................................... 2

3、 辐射定标和大气校正 ................................................................................................................................... 4

第一步:辐射定标 ....................................................................................................................................... 4

第二步:FLAASH大气校正 .......................................................................................................................... 5

第三步:浏览结果 ....................................................................................................................................... 8

4、 图像融合 ....................................................................................................................................................... 9

1、 专题概述

2013年2月11号,NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星,为走过了四十年辉煌岁月的 Landsat 计划重新注入新鲜血液。LandSat- 8上携带有两个主要载荷:OLI和TIRS。2013年5月30号开始向全球提供免费下载(http://doc.guandang.netgs.gov/)。

OLI陆地成像仪包括9个波段,空间分辨率为30米,其中包括一个15米的全色波段,成像宽幅为185x185km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat 8数据和其他TM数据类似,发布的数据标示 L1T,做过地形参与的几何校正,一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正。为了利用其丰富的波段光谱信息,我们需要进行大气校正处理,也可以使用15米分辨率的全色波段。本课题主要学习在ENVI5.0sp3下进行Landsat 8读取、大气校正、图像融合处理。

ENVI5.0SP3 win32位:

ENVI5.0SP3 win64位:http://doc.guandang.net/s/GjThT

试用许可:http://doc.guandang.net/s/GhnCI

注:将下载的.zip后缀改成.exe

2、 数据读取和浏览

美国的USGS(http://doc.guandang.netgs.gov/)网站提供最新的Landsat8数据下载,产品类型标示L1T,与之前的数据格式类似,每个波段以.tif文件提供,元数据存放在_MTL.txt文件中。Landsat8增加了几个波段,详细信息浏览:http://doc.guandang.net/s/blog_764b1e9d01016gvh.html。

在ENVI5.0SP3中非常容易打开Landsat8数据,如下:

(1) 选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开。

(2) ENVI自动显示RGB显示真彩色图像,打开Data Manager对话框,可以看到ENVI自动

读取元数据信息,包括中心波长信息、波段名称等。并将数据根据类型自动划分为三类。

(3) 从文件信息中可以看到,热红外数据被重采样为30米分辨率,与可见光-近红外波段一

致,全色为15米分辨率。

图2.1:Data Manager对话框

图2.2:CIR假彩色合成显示

3、 辐射定标和大气校正

利用Landsat8波谱响应函数在ENVI5.0SP3下也能完成大气校正。大气校正之前,启动ENVI Classic,设置preferences->Miscellaneous:

Cache Size:2048(最大内存75%)

Image Tile Size:100 (推荐1-4M)

注:电脑内存为8g,64位WIN7操作系统

保存后重启ENVI5。

波谱响应函数文件下载:。包括OLI和TIRS两个传感器。 第一步:辐射定标

(4) 选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开。

(5) ENVI自动显示RGB显示真彩色图像,打开Data Manager对话框,可以看到ENVI自动

读取元数据信息,包括中心波长信息、波段名称等。并将数据根据类型自动划分为三类。

(1) 选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,选择可见光-近红外数据。

(2) 在Radiometric Calibration面板中

定标类型(Calibration Type):辐射亮度值(Radiance)

输出储存顺序 (Output Interleave):BIL

输出数据类型:Float

单击FLAASH Settings按钮,自动获取辐射亮度单位转换系数Scale Factor:0.1

其他选项是方便用于FLAASH大气校正。

(3) 选择文件名和路径输出

图3.1:Radiometric Calibration面板

第二步:FLAASH大气校正

选择Toolbox/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction,打开FLAASH大气校正工具。

(1) 文件输入与输出信息项目

单击Input Radiance Image按钮,选择上一步准备好的辐射亮度值数据LC81230322013132LGN02_rad.dat。在Radiance Scale Factors对话框中选择Use single scale factor for all bands(Single scale factor:1.000000),在辐射定标中对单位进行了转换。

单击Output Reflectance File按钮选择输出文件名和路径。

(2) 传感器与图像目标信息

Lat:40 19 39.46,Lon:116 42 2.98(FLAASH自动获取)

Sensor Type:UNKONWN-MSI

Ground Elevation(km):0.043(从相应区域的DEM获得平均值)

Flight Date:2013-05-12 Flight Time:02:55:26

注:在右边图层管理器中, 单击右键选择View Metadata,在Metadata viewer中浏览 time可以看到飞行时间

图2:图像成像时间查看

(3) 大气模型(Atmospheric Model):Sub-Arctic Summer(5月份 纬度:40-50)

(4) 气溶胶模型(Aerosol Model):Urban

(5) 气溶胶反演(Aerosol Retrieval):2-Band(K-T)

(6) 初始能见度(Initial Visibility):40。

图3.2:FLAASH基本参数设置

(7) 多光谱设置(Multispectral Settings)

Defaults 下拉框:Over-Land Retrieval Standard(660:2100)。

Filter Function File:选择ldcm_oli.sli 波谱响应文件

图3.3:多光谱设置

(8) 高级设置(Advanced Settings):tile设置为100M,其余按照默认设置。< …… 此处隐藏:3159字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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