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基于元模型的网管数据质量管理平台

来源:网络收集 时间:2026-05-15
导读: 通讯方面相关 基于元模型的网管数据质量管理平台 作为网管系统的重要构成要素,数据质量一直是影响网管系统成败的关键因素。要提供高质量的数据不仅取决于网管内部处理过程的准确,更依赖于上游系统高品质的输入。为保障上层网管所提供的分析结果的数据价值

通讯方面相关

基于元模型的网管数据质量管理平台

作为网管系统的重要构成要素,数据质量一直是影响网管系统成败的关键因素。要提供高质量的数据不仅取决于网管内部处理过程的准确,更依赖于上游系统高品质的输入。为保障上层网管所提供的分析结果的数据价值,就必须要建立一个端到端的数据质量综合管理体系。

在此背景下,安徽公司将数据质量监控“探针”前移至信息流“源头”,并以此为基础构建了一套端到端的数据质量核查、预警和知识沉淀体系。实现了从源系统需求变更开始插入监控核查点,贯穿数据提炼的每个流程,实现从数据源到最终展现的质量监控全覆盖。同时,基于元数据平台所构建的数据质量知识库,能够有效地收集、归纳和沉淀在核查中所发现的各类数据质量问题,并应用于数据质量预警体系,进而做到“防患于未然”。

端到端数据质量监控预警子系统 通过构建端到端数据质量监控预警子系统,实现了从源系统需求变更发起开始,直至经分系统最终应用展现全流程的动态实时监控和预警。对源系统需求部署变更的监控:当需求管理平台获取到源系统变更需求时,平台自动将需求变更信息传送给数据质量知识库,数据质量知识库自动监测发生变更的数据表或码表,并依据血缘关系自动形成需求部署变更报告,发给经分系统;经分需求评估人移居血缘关系对关键的经分应用,进行自动化的影响评估,并同步更新数据质量知识库,以供数据质量监控预警子系统能够实时监控变化。对数据质量的实时动态核查:通过在数据质量监控预警子系统上,建立系统化的数据质量核查体系,实现从源系统数据库层、接口层(BUFFER)、仓库层(DW)到应用层(ST)直至最终展现结果的动态实时质量核查。核查的内容包括一致性、及时性、准确性、合理性、唯一性以及完整性。对数据质量问题的告警:对检查发现的数据质量问题进行告警,支持短信、邮件、声音、颜色等多种告警方式,同时支持告警级别、告警升级、告警流转。 网管监控

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